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多維分析

  • 詞法分析

    詞法分析,用C語言開發的,絕對值的一看經過本人十多天的研究,寫成的

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:pinksun9

  • 詞法分析程序

    詞法分析程序,不用多說了,算法是我優化了n久的,給大家參考一下

    標簽: 程序

    上傳時間: 2015-03-25

    上傳用戶:colinal

  • 因為前些天在VC知識庫看到一個pascal詞法分析的程序

    因為前些天在VC知識庫看到一個pascal詞法分析的程序,覺得寫得挺復雜的。其實詞法分析程序的原理都是一樣的,所以我想只要搞明白了簡單的詞法分析程序,再寫復雜的就不難了,無非是多加幾個關鍵字,多寫幾個條件判斷語句而已。詞法分析是編譯程序的基礎,也是最簡單的。好,現在讓我們看程序吧。 先讓我們看看這個小語言的文法吧。

    標簽: pascal 知識庫 程序

    上傳時間: 2015-03-29

    上傳用戶:qlpqlq

  • 一本浙江大學出版的《LINUX內核源代碼情景分析(浙大出版)》上下冊PDF版

    一本浙江大學出版的《LINUX內核源代碼情景分析(浙大出版)》上下冊PDF版,毛德操、胡希明寫的那本,總共50兆。1500多頁,相信Linux愛好者都有一本,對那些沒錢的主兒這個也很好畢竟他一共要大約兩百塊。

    標簽: LINUX 大學 內核

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:梧桐

  • 一份詳細的SIP協議的數據流分析的文檔

    一份詳細的SIP協議的數據流分析的文檔,該文檔有兩百多頁,包含的SIP消息的各種情況,內容實用,可供SIP協議的VoIP開發者做一份詳細的SIP數據流的分析手冊。

    標簽: SIP 協議 數據流

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:四只眼

  • 一個簡單的詞法分析程序。是編譯原理的部分課程設計。因為時間有限。未能完成全部。如果有朋友改了代碼或添加了功能使代碼更加完善。請與我聯系:ningmeng_studio@163.com謝謝. 做的不是

    一個簡單的詞法分析程序。是編譯原理的部分課程設計。因為時間有限。未能完成全部。如果有朋友改了代碼或添加了功能使代碼更加完善。請與我聯系:ningmeng_studio@163.com謝謝. 做的不是很好,請多諒解。

    標簽: ningmeng_studio 163 com

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:zhuoying119

  • 一個外國人寫的詞法分析程序

    一個外國人寫的詞法分析程序,大家可以參考一下,不過代碼太多了! 有點難

    標簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:jiahao131

  • 要想看看自己的編程水平有多高。除了開發項目和做出象樣子的軟件以外

    要想看看自己的編程水平有多高。除了開發項目和做出象樣子的軟件以外,還有一個很好的辦法就是參加比賽.而國際大學生程序設計競賽題解,為你提供了檢驗自己的一個很好的挑戰。里面不僅有大量的例題,還有各種算法的分析和與實例的結合。是提高英文和編程能力的絕對好書了

    標簽: 編程 水平 項目 軟件

    上傳時間: 2015-04-22

    上傳用戶:fnhhs

  • 【功能】 1:多用戶統計系統

    【功能】 1:多用戶統計系統,防止刷新,速度快,適用廣泛 2:綜合統計,最近訪問,地區分析,地址分析,屏幕大小,來訪頁面,訪問次數,操作系統,當前在線,IP地址,瀏覽器,年報表,月報表,周報表,歷史報表,日報表等 3:可以精確的跟蹤統計每一位來訪者的IP與在線時間-同一IP在線每隔5分鐘才能增加一個計數(你也可以修改時間,在stat.jsp頁你把ExTime改為你想要的時間,即 int ExTime=5 )。 4:提供詳細IP數據包,讓你清楚的知道來訪者是來是何方。 最好的是它時時性,你可以監控道現在有誰在瀏覽你的網站,瀏覽你的那個欄目 【系統配置】 先將此目錄下的“feng”目錄拷貝到你的虛擬目錄下的:\\WEB-INF\classes\下。 本系統這里使用的ACCESS數據數據庫。 數據源名稱:count,用戶名:admin,密碼:admin (也可以改變jdbc.java 文件的代碼,然后編譯)。 數據庫為: count.mdb 編寫環境: win2000+j2sdk1.4.0_02+tomcat4.0 測試頁面: test.jsp(你可以看看統計的效果)

    標簽: 多用 統計系統

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:star_in_rain

  • 頻譜分析技術是研究周期性現象中最為常用的一種統計分析方法

    頻譜分析技術是研究周期性現象中最為常用的一種統計分析方法,其主要是通過對一復合的波系進行數據變換,將其分解成若干振幅和相位不同的簡諧波,并找出其中振幅最大的波,即該復合波中的主要頻率。頻譜分析的方法較多,其中最常用的是快速傅立葉變換法(FFT)

    標簽: 頻譜 分析技術 周期 統計分析

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:nanxia

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