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多目標(biāo)(biāo)遺傳算法

自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼！并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進行多目標(biāo)尋優(yōu)

自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼！并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進行多目標(biāo)尋優(yōu)，結(jié)果有doc文檔詳細說明！實現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實例！

標(biāo)簽： 算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

上傳時間： 2014-01-09

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高速網(wǎng)絡(luò)性能測試負載生成多流發(fā)送調(diào)度算法

高速網(wǎng)絡(luò)性能測試負載生成多流發(fā)送調(diào)度算法

標(biāo)簽： 高速網(wǎng)絡(luò) 性能測試發(fā)送負載

上傳時間： 2014-01-07

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多基時差雷達定位算法。以雷達測量誤差分布規(guī)律入手

多基時差雷達定位算法。以雷達測量誤差分布規(guī)律入手，找到從多個地面時差雷達所測數(shù)據(jù)中找到較為精確的目標(biāo)位置。對地面雷達的布站原則也有一定意義。

標(biāo)簽： 雷達定位算法分布測量誤差

上傳時間： 2014-06-13

上傳用戶：270189020
第六章模板與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題 6.2.1 需要編寫一個對多維數(shù)組通用的算法（即各維的大小未定）

第六章模板與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題 6.2.1 需要編寫一個對多維數(shù)組通用的算法（即各維的大小未定），怎樣才能把實參多維數(shù)組的信息全部傳遞到函數(shù)中去？

標(biāo)簽： 模板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 多維數(shù)組

上傳時間： 2013-11-30

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貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數(shù)據(jù)集

貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數(shù)據(jù)集，計算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計算復(fù)雜度，我們做條件獨立的假設(shè)，即給定元組的類標(biāo)號，假定屬性值有條件地相互獨立，即在屬性間不存在依賴關(guān)系。此程序僅為算法的一個實現(xiàn)，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器

標(biāo)簽： 貝葉斯算法貝葉斯定理數(shù)據(jù)集

上傳時間： 2016-10-21

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多段圖動態(tài)規(guī)劃算法.好東西不容錯過.值得參考.

多段圖動態(tài)規(guī)劃算法.好東西不容錯過.值得參考.

標(biāo)簽： 動態(tài)規(guī)劃算法容錯

上傳時間： 2016-10-23

上傳用戶：zhengzg
文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,

文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數(shù)字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時,通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評價水印質(zhì)量,實驗結(jié)果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計算復(fù)雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。

標(biāo)簽： HVS 離散小波變換加密

上傳時間： 2016-10-24

上傳用戶：Andy123456
有關(guān)多徑信道中MPSK信號的調(diào)制體制識別算法資料。希望會有幫助

有關(guān)多徑信道中MPSK信號的調(diào)制體制識別算法資料。希望會有幫助

標(biāo)簽： MPSK 多徑信道信號調(diào)制

上傳時間： 2016-10-25

上傳用戶：yzhl1988
數(shù)據(jù)隱私保護K-匿名問題的動態(tài)多次發(fā)布類似m-invarience算法

數(shù)據(jù)隱私保護K-匿名問題的動態(tài)多次發(fā)布類似m-invarience算法

標(biāo)簽： m-invarience 數(shù)據(jù) 匿名動態(tài)

上傳時間： 2014-01-24

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給出求解線性多目標(biāo)規(guī)劃問題弱有效解子集的一種新算法．在不同的條件下

給出求解線性多目標(biāo)規(guī)劃問題弱有效解子集的一種新算法．在不同的條件下，運用此　算法得到了線性多目標(biāo)規(guī)劃的弱有效解子集，并在得到的解子集中再次進行尋優(yōu)，進而得到　弱有效解集中決策者滿意的較優(yōu)解；同時用ＶＣ＋＋語言實現(xiàn)了此算法，并給出了具體算例．

標(biāo)簽： 解線性多目標(biāo) 新算法條件下

上傳時間： 2014-01-11

上傳用戶：zhangyi99104144

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