程序中在基帶仿真了oqpsk的調(diào)制方式,并在高斯信道下仿真了其誤比特性能。
標簽: oqpsk 程序 基帶仿真 調(diào)制方式
上傳時間: 2016-06-13
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基于labview平臺產(chǎn)生MQAM基帶信號,添加高斯白噪聲。
標簽: labview MQAM 基帶信號
上傳時間: 2016-06-21
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用matlab對基帶數(shù)字系統(tǒng)進行仿真。整個系統(tǒng)描述了信號的發(fā)送和調(diào)制過程。其中調(diào)制采用16QAM,并且采用基帶傳輸,不必調(diào)制到載頻上。系統(tǒng)總采用了高斯信道,在接受端采用解調(diào)并與發(fā)送型號進行比較得到誤碼率。
標簽: matlab QAM 調(diào)制 16
上傳時間: 2014-01-13
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全主元高斯約當消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共軛梯度法 10.對稱方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法
標簽: 方程 線性 LU 高斯
上傳時間: 2014-11-22
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自組織映射網(wǎng)路(SOM) ,一種以競爭架構(gòu)為學習基礎(chǔ)的類神經(jīng)網(wǎng)路模式 SOM網(wǎng)路是模仿腦神經(jīng)細胞『物以類聚』的特性
標簽: SOM 映射
上傳時間: 2017-01-07
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GMSK是高斯濾波的最小頻移鍵控的簡稱,基本的工作原理是將基帶信號先經(jīng)過高斯濾波器成形,再進行最小頻移鍵控(MSK)調(diào)制。由于成形后的高斯脈沖包絡(luò)無陡峭邊沿,亦無拐點,因此頻譜特性優(yōu)于MSK信號的頻譜特性。
標簽: GMSK 高斯濾波 頻移鍵控
上傳時間: 2013-12-20
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采用低通性質(zhì)的平滑函數(shù)為高斯函數(shù),根據(jù)他的一階導數(shù)、二階導數(shù)作為小波基函數(shù)進行突變點分析。
標簽: 函數(shù) 低通 高斯
上傳時間: 2017-02-26
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本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了,我們對一個特定專業(yè)的做法,這個特定專業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機( RVM )” 一個模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進的“支持向量機”( SVM) 。我們論證了利用概率貝葉斯學習的構(gòu)造,我們可以得出準確的預測模式,這個模型相比SVM大幅減少了使用基底函數(shù),同時提供了一些其他優(yōu)點。這些優(yōu)點包括在效益指標的概率預測,自動估算“nuisance”參數(shù),并利用該設(shè)施任意基函數(shù)(如:非`Mercer 的內(nèi)核)
標簽: 貝葉斯 稀疏 回歸 參數(shù)
上傳時間: 2014-01-02
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艾克斯步進馬達
標簽: 步進馬達
上傳時間: 2013-06-08
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商斯達傳感器世界
標簽: 商 傳感器
上傳時間: 2013-06-09
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