遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優化技術.
遺傳算法的基本原理
在遺傳算法的執行過程中,每一代有許多不同的種群個體(染色體 )同時存在。這些染色體中哪個保留(生存)、哪個淘汰(死亡),是根據 它們對環境的適應能力來決定的,適應性強的有更多的機會保留下來 。適應性強弱是通過計算適應性函數f(x)的值來判別的,這個值稱為適應值。適應值函數f(x)的構成與目標函數有密切關系,往往是目標函數的變種。
標簽：
Algorithm
Genetic
算法
過程
上傳時間：
2016-07-05
上傳用戶：lizhizheng88
