利用C語言程序實現DES加密算法的加密解密功能。能夠實現56位或56*n密鑰的des算法，可以通過該程序提供的接口進行數據的加密，保證數據在傳送過程的安全性
上傳時間： 2016-01-26
上傳用戶：dsgkjgkjg
有一群生產者進程在生產消息，并將此消息提供給消費者進程去消費，為使生產者進程和消費者進程能并發執行，生產者與消費者可以通過一個環形緩沖池聯系起來，環形緩沖池由n個大小相等的緩沖區組成，每個緩沖區容納一個消息。每個生產者可不斷地每次往緩沖池中送一個消息，而每個消費者則可不斷地每次從緩沖池中取出一個消息消費。盡管所有的生產者進程和消費者進程，都是以異步方式運行的，但它們之間必須保持同步，即不允許消費者進程到一個空緩沖區去取消息，也不允許生產者進程向一個已裝有消息且尚未被取走消息的緩沖區中投放消息。請用信號量及PV操作實現這一組進程的工作過程。
標簽： 進程
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：caozhizhi
相信有很多用戶在使用華為的代理上網吧，是不是在linux下無法上網頭疼呢，我花了一個星期的時間，弄到華為的代理和linux下所需的rpm包了 基于fedora 7下 操作很簡單，我給出簡要提示 1.使用root用戶登陸安裝rpm包 #]rpm -ivh compat-libstdc++-7.3-2.96.110.i386.rpm #]./pre.ps #]linux1x -c 下面問的問題很簡單，一路yes,注意最后問你是否改變日志的存放位置，no就可以，用默認的路徑 然后（確保你的網卡已經激活） #]linux1x –u username/password –n eth0
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：417313137
我們采用最小沖突啟發式修補算法來求N皇后的解，開始時，N個皇后每行一個，位置是隨機的。而后，依次考慮每一行，用進攻那個單元的皇后數（在那一行外面），標示出那一行的每個單元。將該行的皇后移到那個最小進攻皇后數的單元。據此，不斷進行下一行，直到找到解為止。
上傳時間： 2016-02-04
上傳用戶：671145514
LCD320240.C 功能：定義了LCD320240(SED1335控制器)常用的操作功能函數,及顯示用表格 菜單模板,演示用靜態正弦函數顯示. 注意：波形顯示在第一層,網格坐標顯示在第二層,漢字菜單顯示? 設計：東南大學 魯芳 整理注釋: Minstar 05/08/21 N.S. 測試：Minstar 修改補充：Minstar
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：firstbyte
在使用單片機作為控制cpu時，請稍作簡化，具體的PID參數必須由具體對象通過實驗確定。由于單片機的處理速度和ram資源的限制，一般不采用浮點數運算，而將所有參數全部用整數，運算到最后再除以一個2的N次方數據（相當于移位），作類似定點數運算，可大大提高運算速度，根據控制精度的不同要求，當精度要求很高時，注意保留移位引起的“余數”，做好余數補償。這個程序只是一般常用pid算法的基本架構，沒有包含輸入輸出處理部分。
上傳時間： 2016-02-05
上傳用戶：1109003457
卷積運算：取x(t)和h(t)的長度為nx,nh。平移量n=nh+nx-1，利用for和if語句實現倒序求和運算。外循環用一個for語句實現平移，通過在求和時取數組元素的順序實現倒序求和
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：saharawalker
一 ：排序n個元素，元素為隨機生成的長為1~16的字符串，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序， 冒泡排序，堆排序，歸并排序，快速排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間. 二：排序n個元素，元素為隨機生成的1~10000的正整數，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序，快速排序，基數排序，計數排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間.
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：dsgkjgkjg
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法盡管已經十分普遍,并得到廣泛的應用,但目前此類算法都還存在有時間復雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據它與相鄰R-塊灰度值的排序關系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復雜度是O(M2log(N)).實驗結果表明,新算法比現有的灰度相關算法的計算時間快了兩個數量級.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：a673761058
使用二維離散余弦變換(DCT)進行圖象壓縮。原始圖象被轉換成為8*8大小的塊進行壓縮和重構。 Cnum:為壓縮時保留的系數的個數 MSM:均方誤差壓縮應該做到在最合理的近似原圖象的情況下使用最少的系數。函數：dctmtx:返回一個n*n階DCT變換 blkproc:對圖象進行不同的塊處理。 im2col:重排圖象塊為矩陣列。注意：只適用于灰度圖象。
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：zhuyibin
