數(shù)字圖像水印技術(shù)，是將代表著作權(quán)人身份的特定信息（即數(shù)字水印），按照某種方式植 入電子出版物中，在產(chǎn)生版權(quán)糾紛時，通過相應(yīng)的算法提取出該數(shù)字水印，從而驗證版權(quán)的 歸屬，
標(biāo)簽： 水印
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：13160677563
基于非負(fù)矩陣分解（NMF）的人臉特征提取算法，NMF基本思想是找到一個線性子空間W，使的構(gòu)成子空間的基本圖像的像素點都是正值，而且人臉圖像在子空間上的投影系數(shù)也是正數(shù)
標(biāo)簽： NMF 非負(fù)矩陣分解 人臉 特征提取
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：moerwang
·詳細(xì)說明：用VISUAL C＋＋編程實現(xiàn)指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識別-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表: fvs.ncb fvs.sln fvs.v
標(biāo)簽： VISUAL nbsp 指紋圖像 編程實現(xiàn)
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：kaka
·詳細(xì)說明：本程序包含語音壓縮和語音識別領(lǐng)域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及語音端點檢測源碼。在對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前，可對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理，包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD .............\endpointD .............\.......
標(biāo)簽： MFCC 特征提取 檢測 源碼
上傳時間： 2013-07-06
上傳用戶：windwolf2000
總體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時頻分析方法，非常適合于對非平穩(wěn)故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現(xiàn)步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。
標(biāo)簽： EEMD 微弱信號 特征提取
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：wbwyl
基于雷達(dá)目標(biāo)一維距離像非衰減指數(shù)和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結(jié)合求取目標(biāo)散射中心參數(shù),充分發(fā)揮兩種算法的優(yōu)勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。
標(biāo)簽： 雷達(dá)目標(biāo) 特征提取 方法研究
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：我們的船長
針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維，再利用LDA實現(xiàn)再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標(biāo)簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
特征提取技術(shù)。這種技術(shù)以傳統(tǒng)的建模方式為前提，對于產(chǎn)生的模型的幾何、拓?fù)涞刃畔⒓右苑治鲆蕴崛∑涮卣餍畔ⅲ@種技術(shù)一般多采用人工智能及模式識別等方面的知識。
標(biāo)簽： 特征 提取技術(shù) 建模 方式
上傳時間： 2015-02-12
上傳用戶：康郎
用于腦電信號特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改動用于其他信息提取。
標(biāo)簽： Algorithm InfoMax Based ICA
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：diets
找的一些基於MATLAB的遺傳算法的東東。。及其將其應(yīng)用於圖像分割的一些程序和文件 （畢業(yè)論文）
標(biāo)簽： MATLAB 算法 分割 程序
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：天誠24
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