局部濾波器的特征提取方法,能夠很好的反映圖像的細(xì)節(jié)特征和紋理特征。
標(biāo)簽: 局部 濾波器 特征提取
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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6個(gè)特征提取的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,可用,經(jīng)過驗(yàn)證的,是數(shù)據(jù)挖掘方面的內(nèi)容
標(biāo)簽: 特征提取 機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2014-09-11
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該程序包實(shí)現(xiàn)了模式識別中的兩個(gè)特征提取算法,主成分分析PCA和線性判別分析LDA。采用C++語言編寫,開發(fā)環(huán)境VS。 程序包還提供了兩個(gè)測試樣本文件。
標(biāo)簽: 程序 模式識別 特征提取 算法
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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基因算法實(shí)現(xiàn)的特征提取,實(shí)現(xiàn)平臺是matlab
標(biāo)簽: 基因 算法 特征提取
上傳時(shí)間: 2014-06-03
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主成分分析法(PCA)思想和計(jì)算過程。PCA是特征提取的重要方法
標(biāo)簽: PCA 主成分分析 計(jì)算 特征提取
上傳時(shí)間: 2017-04-14
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在Matlab中實(shí)現(xiàn)基于旋轉(zhuǎn)尺度不變特征提取特征點(diǎn)的方法。
標(biāo)簽: Matlab 旋轉(zhuǎn) 尺度 特征提取
上傳時(shí)間: 2017-04-19
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本文首先簡要回顧了人臉識別技術(shù)的研究背景及發(fā)展歷程,對目前人臉特征提取與識別 的主要方法進(jìn)行了分類總結(jié)。通過對各種特征提取與識別方法的分析與比較,總結(jié)了當(dāng)前存在的技術(shù)困難,并展望了今后的研究趨勢。
標(biāo)簽: 特征提取 人臉識別技術(shù) 人臉 背景
上傳時(shí)間: 2017-04-21
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人臉特征提取經(jīng)典PCA方法的matlab源碼,做這方面的朋友不妨試試。
標(biāo)簽: matlab PCA 人臉 特征提取
上傳時(shí)間: 2017-04-27
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語音識別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。此外,還涉及到語音識別單元的選取。選擇識別單元是語音識別研究的第一步。語音識別單元有單詞(句)、音節(jié)和音素三種,具體選擇哪一種,由具體的研究任務(wù)決定。
標(biāo)簽: 語音識別技術(shù) 特征 提取技術(shù) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間: 2017-05-05
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數(shù)字圖像處理中基于ICA的人臉圖像特征提取論文
標(biāo)簽: ICA 數(shù)字圖像處理 人臉圖像 特征提取
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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