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人機(jī)界面(HMI)，也稱為用戶界面、操作面板或終端，提供了一種控制、監(jiān)視、管理和/或顯示設(shè)備流程的一種手段。操作面板作為一個(gè)樣例，能夠使工業(yè)機(jī)器操作員以一種圖形化、可視化的方式與機(jī)器進(jìn)行交互。通過以圖形化的方式顯示在屏幕上的控制及讀數(shù)，操作員就能夠使用外部按鈕或觸摸屏來控制機(jī)器。HMI的范圍從簡單的分段顯示器到高清晰度的液晶面板，可被安置在機(jī)器、電池供電的便攜式手持設(shè)備上，或是中央控制室中。它們用于機(jī)器與過程控制，將傳感器、執(zhí)行器及位于工廠車間的機(jī)器與I/O控制及PLC應(yīng)用系統(tǒng)連接了起來。
標(biāo)簽： HMI 工業(yè)自動(dòng)化 人機(jī)界面 方案
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：909000580
xilinx設(shè)計(jì)可以快速適應(yīng)各種發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)和處理要求，從而可以改進(jìn)分析能力來滿足市場需求，同時(shí)可以在最初部署后的很長一段時(shí)間內(nèi)添加各種特性和功能。 Xilinx All Programmable FPGA 和基于 SoC 的解決方案和平臺(tái)可充分滿足當(dāng)今磁場定向控制 （FOC） 等復(fù)雜控制算法所提出的苛刻的時(shí)序和性能要求。 Xilinx 工業(yè)成像解決方案實(shí)現(xiàn)了快速原型開發(fā)，簡化了開發(fā)工作，極大地縮短了高分辨率視頻會(huì)議、視頻監(jiān)控和機(jī)器視覺系統(tǒng)的面市時(shí)間。
標(biāo)簽： xilinx 賽靈思 工業(yè)自動(dòng)化 方案
上傳時(shí)間： 2013-11-17
上傳用戶：jhs541019
基于單攝像機(jī)成像的電力設(shè)施侵入目標(biāo)的參數(shù)計(jì)算，首先采用成本較低的單攝像機(jī)單目視覺系統(tǒng)，對攝像機(jī)監(jiān)控范圍內(nèi)的空間進(jìn)行三維建模，便于對其監(jiān)控范圍內(nèi)的各種物體進(jìn)行距離測算與三維尺寸測算；接著依據(jù)立體視覺系統(tǒng)，對采用最新的模式識(shí)別技術(shù)識(shí)別出的入侵物的大小和距離進(jìn)行計(jì)算，判斷威脅程度。文中提出的基于單攝像機(jī)成像的電力設(shè)施侵入目標(biāo)的參數(shù)計(jì)算方法，可以更為準(zhǔn)確地判斷入侵物大小和位置，從而可靠地判斷威脅程度，降低誤報(bào)和漏報(bào)，在輸電設(shè)施的監(jiān)控方面有廣大的應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 攝像機(jī) 參數(shù)計(jì)算 電力
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：chens000
檢測運(yùn)動(dòng)物體需要無運(yùn)動(dòng)物體的背景圖像，所以，首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運(yùn)動(dòng)視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標(biāo)像素，獲取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo)，并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎(chǔ)，對運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標(biāo)位置通過質(zhì)點(diǎn)的中心來確定，該算法計(jì)算簡單，計(jì)算量小，其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實(shí)現(xiàn)算法的具體過程和關(guān)鍵代碼，并且設(shè)計(jì)了跟蹤運(yùn)動(dòng)車輛的控制界面，方便了實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以實(shí)現(xiàn)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別，具有實(shí)時(shí)性、并能給出較好的識(shí)別效果。
標(biāo)簽： Opencv 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
針對目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn)，提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運(yùn)動(dòng)矢量分量來提高對背景擾動(dòng)和光照變化的魯棒性；然后構(gòu)造馬爾科夫隨機(jī)場，提出一種馬爾科夫隨機(jī)場能量函數(shù)代價(jià)項(xiàng)的構(gòu)造方法，通過最小化其能量函數(shù)得到目標(biāo)分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法對背景擾動(dòng)和光照變化具有更好的魯棒性，錯(cuò)誤檢測率更低。
標(biāo)簽： 核密度估計(jì) 隨機(jī)場 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
在當(dāng)今國內(nèi)工業(yè)中對尺寸的測量大多還是采用千分尺等落后的接觸式的方法，不但效率不高而且精確度不高。文中討論了線陣CCD用于尺寸測量的非常有效的非接觸檢測技術(shù)。本測量系統(tǒng)是以89C2051、TCD1206UD和ICL7135等芯片構(gòu)成的，完成了由照明、成像、數(shù)據(jù)處理到顯示等過程。本設(shè)計(jì)具有穩(wěn)定可靠、測量精度高等特點(diǎn)，適用于各種高靈敏、高精度的檢測。此外，本系統(tǒng)包括了LED顯示，不僅價(jià)格便宜，而且測量結(jié)果方便可見，增加了本設(shè)計(jì)的實(shí)用性。
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：tanggm
為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺(tái)，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高、低兩個(gè)閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經(jīng)Canny算法處理圖像目標(biāo)后，獲得目標(biāo)的單像素邊緣圖，根據(jù)邊緣圖計(jì)算得到目標(biāo)質(zhì)心。利用最小二乘法擬合出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，同時(shí)可根據(jù)時(shí)間間隔預(yù)測出目標(biāo)質(zhì)心的下一位置，控制伺服機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，采用Canny算法的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，能夠滿足實(shí)時(shí)跟蹤的需要。
標(biāo)簽： Canny 檢測算法 目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶：testAPP
我忘了自己何年何月在凌晨的時(shí)候還澀著眼睛看完落落講的一個(gè)倉鼠和芝蘭的故事。何年何月啊，想不起來了，頭有點(diǎn)痛。記憶像腐爛的葉子，那些清新那些嫩綠早已埋葬在時(shí)間刻度的前段，惟有鋪天蓋地的腐爛氣味留在時(shí)間刻度的尾部。突然一陣風(fēng)，往上飄，往上飄，然后在某一個(gè)
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上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶：李夢晗
自己做的，像EXCEL中的數(shù)值遞增，相當(dāng)于26進(jìn)制
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上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：xc216
如果你開發(fā)過Windows NT系統(tǒng)上的網(wǎng)絡(luò)軟件，肯定碰到過讓用戶選擇要求連接的或登陸的計(jì)算機(jī)或者域名的情況。這種情況下肯定用過外殼API函數(shù)，像SHGetSpecialFolderLocation 和 SHBrowseForFolder，并顯示標(biāo)準(zhǔn)的資源管理器對話框
標(biāo)簽： Windows 網(wǎng)絡(luò)軟件
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：gaome
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