針對(duì)嵌入式圖形界面開(kāi)發(fā)難度高、工作量大、用戶(hù)界面可視化效果單調(diào)等困境,采用Tilcon圖形開(kāi)發(fā)軟件與WindML相結(jié)合開(kāi)辟一種嵌入式圖形開(kāi)發(fā)的新方法。該方法具有圖形設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單、開(kāi)發(fā)周期短且界面效果好等特性。應(yīng)用結(jié)果表明,該方法開(kāi)發(fā)的圖形界面可靠性好、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、界面效果豐富,具有廣泛的實(shí)用性和推廣價(jià)值。
標(biāo)簽： Tilcon WindML 圖形開(kāi)發(fā) 嵌入式圖形
上傳時(shí)間： 2014-08-01
上傳用戶(hù)：lindor
現(xiàn)在流行的游戲似乎都是用C或C++來(lái)開(kāi)發(fā)的。在java平臺(tái)上幾乎沒(méi)有很大型及可玩的流行游戲。由于java是個(gè)新生語(yǔ)言，他的許多特性還有待大家的發(fā)掘,但是我們不能否認(rèn)Java在游戲編程方面的強(qiáng)大性。本文將帶領(lǐng)大家一步一步學(xué)習(xí)編寫(xiě)Java游戲。最終打造屬于自己的Java游戲。 在開(kāi)始之前我們得確認(rèn)你已經(jīng)安裝了Java JDK,并已經(jīng)安裝了瀏覽器軟件如IE。本章是以Internet為開(kāi)發(fā)對(duì)象，一步一步教大家認(rèn)識(shí)Java的Thread、Applets….以及游戲編程要注意的一些方方面面。并在每一小部分附上了相應(yīng)的源代碼以供大家參考，最后我們還會(huì)對(duì)我們的游戲程序進(jìn)行指導(dǎo)性的提示。在文章中我們還穿插了很多建設(shè)性的問(wèn)題，讓讀者參與到我們的開(kāi)發(fā)中來(lái)。但是由于本章指在帶領(lǐng)大家進(jìn)入這個(gè)門(mén)檻，大部分知識(shí)并不會(huì)很詳細(xì)說(shuō)明，有興趣的讀者可查閱相關(guān)的資料補(bǔ)充。在開(kāi)始之前我們還得確認(rèn)你已經(jīng)知道類(lèi)，繼承和java語(yǔ)言的一些基本屬性了。
上傳時(shí)間： 2017-05-10
上傳用戶(hù)：小眼睛LSL
新安江模型是分散型性的水文流域模型，把它設(shè)計(jì)成分散性的原因主要是考慮到降雨分 布不均的影響，分塊方法一般用泰森多邊形法，以一個(gè)雨量站為中心劃分一塊，由此將流域分 成許多塊單元流域?對(duì)每個(gè)單元流域作產(chǎn)匯流計(jì)算，得出單元流域的出口流量過(guò)程，再進(jìn)行出 口以下的河道洪水演算，求得流域出口的流量過(guò)程，把每個(gè)單元流域的出流過(guò)程相疊加，就可 求得流域出口的總出流過(guò)程
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：JasonC
跨數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái): n 支持 oracle 的OCI n 支持DB2的CLI, n 支持ODBC(通過(guò)ODBC,可支持SQL SERVER,MySQL等) Ø 跨OS平臺(tái): n 標(biāo)準(zhǔn)C++語(yǔ)言,支持 unix/linux/windows Ø 使用簡(jiǎn)單: n 只有一個(gè)頭文件 n 接口簡(jiǎn)潔.otl_stream, otl_connect, otl_exception等就可以完成大部分工作 n 相對(duì) ProC等嵌入式開(kāi)發(fā),代碼能相應(yīng)減少 Ø 性能: n 直接訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)API接口,具有API接口的高效率,可靠性 Ø 穩(wěn)定性: n 開(kāi)源代碼,唯一的代碼文件otlv4.h,可以了解所有基于數(shù)據(jù)庫(kù)API的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié) n 從1996年開(kāi)始,到今已10余年. Ø 可讀性及可維護(hù)性: n 標(biāo)準(zhǔn)C++代碼,不需要任何預(yù)處理 n 使用流的形式,輸入輸出異常簡(jiǎn)潔 n 減少大量代碼, n 代碼結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)潔 參考資料: http://otl.sourceforge.net/
標(biāo)簽： ODBC oracle SERVE OCI
上傳時(shí)間： 2017-06-14
上傳用戶(hù)：cainaifa
十字路口交通信號(hào)燈PLC控制系統(tǒng),本文設(shè)計(jì)了基于PLC控制的交通信號(hào)燈控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)選用的可編程邏輯控制器是德國(guó)西門(mén)子公司的S7-200，具有一定的智能性，即可以根據(jù)路面車(chē)流量大小對(duì)十字路口的交通信號(hào)燈按高峰期、正常期和晚間幾個(gè)時(shí)段進(jìn)行分時(shí)控制。
標(biāo)簽： PLC 200 交通信號(hào)燈 控制系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：lxm
多元線(xiàn)性回歸分析是一種重要的數(shù)據(jù)處理方法, 借助圖形化的虛擬儀器開(kāi)發(fā)平臺(tái)LabVIEW 可開(kāi)發(fā)出集數(shù)據(jù)剔錯(cuò)、模 型構(gòu)建、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)與預(yù)測(cè)等功能為一體的多元線(xiàn)性回歸的可視化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)構(gòu)建方法新穎和穩(wěn)健, 通用 性和適應(yīng)性強(qiáng), 可方便地與數(shù)據(jù)采集整合使用, 又可單獨(dú)應(yīng)用, 具有廣泛應(yīng)用價(jià)值。文章對(duì)系統(tǒng)的構(gòu)建與設(shè)計(jì)作了闡述, 給 出了主要的實(shí)現(xiàn)程序。
標(biāo)簽： LabVIEW 多元 線(xiàn)性 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2017-06-16
上傳用戶(hù)：671145514
種基于圖像質(zhì)量因子的圖像融合客觀(guān)評(píng)價(jià)方法。該方法利用熵加權(quán)和均方根圖像融合質(zhì)量因子對(duì)融合圖像與源圖像間的相關(guān)性、 亮度失真和對(duì)比度失真進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估統(tǒng)計(jì)量。采用加權(quán)平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波變換的圖像融合法為例,通過(guò)對(duì)多傳感器圖像進(jìn)行融合評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn),證明了該方法的有效性和魯棒性。
標(biāo)簽： 圖像 圖像融合 失真 圖像質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：一諾88
檔案?jìng)鬏攨f(xié)定(FTP)為目前相當(dāng)普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應(yīng)用。然而在傳統(tǒng)檔案?jìng)鬏攨f(xié)定之設(shè)計(jì)下，資料 傳輸透過(guò)Out-of-Band(OOB)之機(jī)制，意即透過(guò)控制頻道(control channel)傳輸指令 ，而實(shí)際資料 傳輸則另外透過(guò)特定之通訊埠以及TCP連 線(xiàn)，進(jìn)行 傳送。如此一來 可確保資料 傳輸之可靠與穩(wěn)定性，但另一方面則會(huì)造成傳輸率 (throughput)效能低落 。因此，在本計(jì)劃中，我們透過(guò)使用SCTP協(xié)定並利 用多重串 流 (multi-stream)機(jī)制，達(dá)到以In-Band機(jī)制達(dá)成Out-of-Band傳輸之相同效果。在本研究之最後亦透過(guò)於開(kāi)放原始碼系統(tǒng)實(shí)作並實(shí)際量 測(cè)，証
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶(hù)：2467478207
一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法， 本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,通過(guò)分析圖像經(jīng)離散小波變換后細(xì) 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細(xì)節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來(lái)自適應(yīng)地修改圖像小波分解后某些細(xì)節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿(mǎn)足水印不可感知性的條件下自適應(yīng)地嵌入水印信息,實(shí)現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時(shí),水印的提取無(wú)須求助于原圖像,很好的實(shí)現(xiàn)了水印的盲檢測(cè). 這里的水印是一幅有實(shí)際意義的二值圖像. 實(shí) 驗(yàn)結(jié)果和攻擊測(cè)試表明,本文提出的算法對(duì)JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強(qiáng)的魯棒 性,同時(shí)對(duì)直方圖均衡化、對(duì)比度調(diào)整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.
上傳時(shí)間： 2017-08-30
上傳用戶(hù)：陽(yáng)光少年2016
Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個(gè)免費(fèi)的 C++ 的跨平臺(tái)函式庫(kù)集合，基本上應(yīng)該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個(gè)經(jīng)過(guò)「同行評(píng)審」（peer review，可參考維基百科）、開(kāi)放原始碼的函式庫(kù)，而且有許多 Boost 的函式庫(kù)是由 C++ 標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的人開(kāi)發(fā)的，同時(shí)部分函式庫(kù)的功能也已經(jīng)成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標(biāo)準(zhǔn)了。 它的官方網(wǎng)站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個(gè)不同的 library；由於他提供的函式庫(kù)非常地多，的內(nèi)容也非常地多元，根據(jù)官方的分類(lèi)，大致上可以分為下面這二十類(lèi)： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數(shù)學(xué)與數(shù)字（Math and numerics） 正確性與測(cè)試（Correctness and testing） 資料結(jié)構(gòu)（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語(yǔ)法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項(xiàng) Broken compiler workarounds 其中每一個(gè)分類(lèi)，又都包含了一個(gè)或多個(gè)函式庫(kù)，可以說(shuō)是功能相當(dāng)豐富。
標(biāo)簽： Boost C++ Libraries
上傳時(shí)間： 2015-05-15
上傳用戶(hù)：fangfeng
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