本文研究數(shù)字音頻無(wú)線傳輸中的前向糾錯(cuò)(FEC)算法和電路的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).在本文中介紹了一種基于Altera公司的FPGA Cyclone芯片的實(shí)現(xiàn)方案.文章首先介紹了本前向糾錯(cuò)系統(tǒng)采用的方案,然后從總體規(guī)劃的角度介紹了整個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、模塊劃分及所采用的設(shè)計(jì)方法和編程風(fēng)格.之后對(duì)各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)的描述,并給出了測(cè)試數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)結(jié)果及時(shí)序仿真波形圖,并對(duì)設(shè)計(jì)的硬件下載驗(yàn)證進(jìn)行了詳細(xì)描述.本文對(duì)FEC中的主要功能模塊,諸如Reed-Solomon編解碼,交織與解交織,以及與外圍的接口電路等給出了基本算法以及基于FPGA及硬件描述語(yǔ)言的解決方法.
標(biāo)簽： FPGA 前向糾錯(cuò) 算法 電路設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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提出了一種基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索算法。分析了信息檢索技術(shù)的基本概念、原理、以及檢索方式，研究了科技信息檢索的流程，研究了前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型和算法，提出了基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索的原理和算法，并將這種算法與傳統(tǒng)方法通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比，在保持100%的查準(zhǔn)率的情況下，將查全率由79.63%提高至85.59%，獲得了較好的效果。
標(biāo)簽： 對(duì)向傳播 信息檢索 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)研究
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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HMM中經(jīng)典的前向后向算法，帶有比例因子
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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利用MATLAB對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程,用newff()創(chuàng)建兩層前向網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)輸入范圍[-1 1]，第一層有10個(gè)tansig神經(jīng)元
標(biāo)簽： MATLAB newff 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：牛布牛
開(kāi)發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語(yǔ)言綜合，識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
標(biāo)簽： Propagation BackProp Back 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：liuchee
應(yīng)用于視頻編解碼算法中的前向DCT算法在ADSP-BLACKFIN5**實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： ADSP-BLACKFIN DCT 算法 應(yīng)用于
上傳時(shí)間： 2015-04-14
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BP算法實(shí)現(xiàn)異或問(wèn)題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法
標(biāo)簽： BP算法 函數(shù) 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-04-16
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本文采用Matlab及Simulink軟件包對(duì)cdma2000的前向業(yè)務(wù)信道進(jìn)行時(shí)間流和數(shù)據(jù)流仿真，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。
標(biāo)簽： Simulink Matlab 2000 cdma
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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cdma2000前向鏈路系統(tǒng)下的matlab仿真程序大家
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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本程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)字的前向或者后向移動(dòng)功能，大家可以參考以下
上傳時(shí)間： 2015-09-30
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