無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種能量有效的分簇組網(wǎng)算法.pdf
標(biāo)簽： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇 能量
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：wendy15
分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由機(jī)制,著重從簇頭的產(chǎn)生、簇的形成和簇的路由角度系統(tǒng)地描述了當(dāng)前典型的分簇路由算法,并比較和分析了這些算法的特點(diǎn)和適用情況.最后結(jié)合該領(lǐng)域當(dāng)前研究現(xiàn)狀,指出分簇路由算法未來(lái)的研究重點(diǎn).
標(biāo)簽： 分簇路由 算法 分 典型
上傳時(shí)間： 2016-11-30
上傳用戶(hù)：daguda
背包問(wèn)題分枝界限算法的源代碼 其中包括背包容量、下限、剩余容量、當(dāng)前價(jià)值之和 等
標(biāo)簽： 容量 背包問(wèn)題 分 價(jià)值
上傳時(shí)間： 2017-01-10
上傳用戶(hù)：yyq123456789
libsvm(matlb SVM code)可以使用來(lái)作為分類(lèi)
標(biāo)簽： libsvm matlb code SVM
上傳時(shí)間： 2014-09-03
上傳用戶(hù)：從此走出陰霾
FDTD（時(shí)域有限差分法）算法的Matlab源程序
標(biāo)簽： Matlab FDTD 時(shí)域 有限差分
上傳時(shí)間： 2017-04-22
上傳用戶(hù)：himbly
使用多層感知機(jī)來(lái)做xor分類(lèi)，可調(diào)整neuron數(shù)和目標(biāo)error大小。
標(biāo)簽： xor 分
上傳時(shí)間： 2017-06-09
上傳用戶(hù)：qweqweqwe
基于模糊自動(dòng)控制的分形濾波算法。通過(guò)計(jì)算分形維數(shù)選定濾波器實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波去噪。
標(biāo)簽： 分形 模糊 去噪 自動(dòng)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：jcljkh
使用Fuzzy Cluster Mean (FCM)與Principal component analysis (PCA)分類(lèi)Yeast Data
標(biāo)簽： Principal component analysis Cluster
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：wfeel
操作系統(tǒng)中的分頁(yè)調(diào)度算法，里面包含有OPT,LRU和FIFO三個(gè)算法，是三個(gè)算法的比較狠好的一個(gè)程序源碼
標(biāo)簽： 操作系統(tǒng) 分 頁(yè) 調(diào)度算法
上傳時(shí)間： 2017-08-25
上傳用戶(hù)：kr770906
時(shí)域有限差分法的算法 時(shí)域有限差分法的算法
標(biāo)簽： 時(shí)域 有限差分 算法
上傳時(shí)間： 2017-09-05
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