外延生長模擬過程中采用二階有限差分計算法，模擬臺階生長的生長過程
標(biāo)簽： Fortran程序
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：xx2018
微機電系統(tǒng)（MEMS）器件的構(gòu)成涉及微電子、微機械、微動力、微熱力、微流體學(xué)、材料、物理、化學(xué)、生物等多個領(lǐng)域，形成了多能量域并交叉耦合。為其產(chǎn)品的建模、仿真以及優(yōu)化設(shè)計帶來了較大的難度。由于靜電驅(qū)動的原理簡單使其成為MEMS器件中機械動作的主要來源。而梳齒結(jié)構(gòu)在MEMS器件中有廣泛的應(yīng)用：微諧振器、微機械加速度計、微機械陀螺儀、微鏡、微鑷、微泵等。所以做為MEMS的重要驅(qū)動方式和結(jié)構(gòu)形式，靜電驅(qū)動梳齒結(jié)構(gòu)MEMS器件的耦合場仿真分析以及優(yōu)化設(shè)計對MEMS的開發(fā)具有很重要的意義。本課題的研究對靜電驅(qū)動梳齒結(jié)構(gòu)MEMS器件的設(shè)計具有較大的理論研究意義。 本文的研究工作主要包括以下幾個方面： 1、采用降階宏建模技術(shù)快速求解靜電梳齒驅(qū)動器靜電－結(jié)構(gòu)耦合問題，降階建模被用于表示微諧振器的靜態(tài)動態(tài)特性。論文采用降階建模方法詳細分析了靜電梳齒驅(qū)動器的各參數(shù)對所產(chǎn)生靜電力以及驅(qū)動位移的關(guān)系；并對靜電梳齒驅(qū)動器梳齒電容結(jié)構(gòu)的靜電場進行分析和模擬，深入討論了邊緣效應(yīng)的影響；還對微諧振器動態(tài)特性的各個模態(tài)進行仿真分析，并計算分析了前六階模態(tài)的頻率和諧振幅值。仿真結(jié)果表明降階建模方法能夠快速、準(zhǔn)確地實現(xiàn)多耦合域的求解。 2、從系統(tǒng)角度出發(fā)考慮了各個子系統(tǒng)對叉指式微機械陀螺儀特性的影響，系統(tǒng)詳細地分析了與叉指狀微機械陀螺儀性能指標(biāo)－靈敏度密切相關(guān)的結(jié)構(gòu)特性、電子電路、加工工藝和空氣阻尼，并在此分析的基礎(chǔ)上建立了陀螺的統(tǒng)一多學(xué)科優(yōu)化模型并對其進行多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計。將遺傳算法和差分進化算法的全局尋優(yōu)與陀螺儀系統(tǒng)級優(yōu)化相結(jié)合，證實了遺傳算法和差分進化算法在MEMS系統(tǒng)級優(yōu)化中的可行性，并比較遺傳算法和差分進化算法的優(yōu)化結(jié)果，差分進化算法的優(yōu)化結(jié)果較大地改善了器件的性能。 3、從系統(tǒng)角度出發(fā)考慮了各個子系統(tǒng)對梳齒式微加速度計特性的影響，在對梳齒式微加速度計各個學(xué)科的設(shè)計要素進行分析的基礎(chǔ)上，對各個子系統(tǒng)分別建立相對獨立的優(yōu)化模型，采用差分進化算法和多目標(biāo)遺傳算法對其進行優(yōu)化設(shè)計。證實了差分進化算法和多目標(biāo)遺傳算法對多個子系統(tǒng)耦合的系統(tǒng)級優(yōu)化的可行性，并比較了將多目標(biāo)轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)進行優(yōu)化和采用多目標(biāo)進行優(yōu)化的區(qū)別和結(jié)果，優(yōu)化結(jié)果使器件的性能得到了改善。
上傳時間： 2013-05-15
上傳用戶：zhangjinzj
針對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)、頻譜監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)掝l段頻譜感知的需求，基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點，提出了一種面向頻譜感知的傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方案，包括分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機制以及感知結(jié)果的協(xié)作處理機制，分析了實現(xiàn)這種方案的關(guān)鍵技術(shù)，為利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進行寬頻帶協(xié)作頻譜感知提供了一種可選的方案。
標(biāo)簽： 頻譜感知 傳感器 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：小火車?yán)怖怖?/p>
本文對幾何模型匹配方法進行了研究，提出了一套完整的人臉定位算法。在預(yù)處理部分，采用了特別的增強人臉特征與臉部皮膚之間對比度的方法及局域取閾值二值化方法，改進了預(yù)處理的效果。在圖像分割部分，實現(xiàn)了經(jīng)典的分合算法，并且使用成組算法改進了分合的效果。在人臉匹配部分，實現(xiàn)了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配，并對評價函數(shù)的構(gòu)造進行了研究
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：lixinxiang
前幾天因為好久沒發(fā)blog了，就拿我畢設(shè)中的一段算法湊數(shù)，沒想到引起很多人的興趣。因此就把我的分詞算法單獨拎出來做了一個項目叫作DartSplitter。暫時把分詞算法的名稱叫做樹狀詞庫分詞法。
標(biāo)簽： blog
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：q123321
基于matlab的圖像紋理處理，用盒維分形算法實現(xiàn)。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：bibirnovis
學(xué)習(xí)傳感器網(wǎng)絡(luò)必須要看一看的文章，是對leach的后期版，集中式的分簇路由協(xié)議
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-06-02
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學(xué)習(xí)傳感器網(wǎng)絡(luò)必須要看一看的文章，是一個比較好的集中式的分簇路由協(xié)議
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2016-07-29
上傳用戶：hakim
我的大作業(yè)，實現(xiàn)雪花和樹形的分形算法，非常實用，推薦下載！
標(biāo)簽：
上傳時間： 2016-08-24
上傳用戶：gundan
用java實現(xiàn)的，基于分形算法的樹葉生成程序。蠻好的
標(biāo)簽： java
上傳時間： 2016-12-23
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