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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

Coda分布式文件系統源代碼。其特色在于可以支持離線文件操作以及在線后的自動更新

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標簽： Coda 分布式文件系統文件操作

上傳時間： 2013-12-01

上傳用戶：鳳臨西北
certi-SHM-3.0.tar 不錯的開源的分布式方針軟件大家多多支持他是linux

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標簽： certi-SHM linux tar 開源

上傳時間： 2015-04-03

上傳用戶：ve3344
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K

實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。

標簽： K均值算法聚類

上傳時間： 2015-04-03

上傳用戶：sardinescn
調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combinin

調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三維數組，(i,j,k)為第k個樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2

標簽： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets

上傳時間： 2015-04-04

上傳用戶：it男一枚
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the sou

Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article

標簽： Scalable datasets contains software

上傳時間： 2015-04-05

上傳用戶：康郎
K-均值算法的c語言實現

K-均值算法的c語言實現，他是一種基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。

標簽： 均值算法 c語言

上傳時間： 2015-04-05

上傳用戶：zhuimenghuadie
分布式計算實驗——在Linux中實現客戶機-服務器通信

分布式計算實驗——在Linux中實現客戶機-服務器通信

標簽： Linux 分布式計算實驗

上傳時間： 2014-01-03

上傳用戶：黑漆漆
分布式計算——RMI遠程方法調用：學習RMI編程

分布式計算——RMI遠程方法調用：學習RMI編程，了解在多臺計算機上的JAVA應用之間的通信。

標簽： RMI 分布式計算編程

上傳時間： 2015-04-05

上傳用戶：jyycc
分布式計算——CORBA客戶服務器編程

分布式計算——CORBA客戶服務器編程，學習CORBA客戶/服務器編程。

標簽： CORBA 分布式計算服務器

上傳時間： 2014-01-26

上傳用戶：tuilp1a
這次上傳的代碼是關于K-means clusters的代碼

這次上傳的代碼是關于K-means clusters的代碼，希望能對大家有用。

標簽： clusters K-means 代碼

上傳時間： 2013-12-15

上傳用戶：lindor

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