一﹑指標要求：. A: f5 b G A( d8 n （１）設計一個4位十進制的頻率計其測量范圍1Hz~9.999KHz；6 N3 G8 k( U- @ n* A （２）記數過程結束后，保存并顯示結果；
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：妄想演繹師
#include<stdio.h> void main(void) {int n,k,derivata,a[10],i printf("n=") scanf(" d",&n) for(i=0 i<=n i++) { printf("a[ d]=",i) scanf(" d",&a[i]) } printf("k=") scanf(" d",&k) for(derivata=1 derivata<=k derivata++) { for(i=0 i<=n i++) a[i]=a[i]*(n-i) n-- for(i=0 i<=n i++) printf(" d ",a[i]) printf("\n") }}
標簽： void derivata include printf
上傳時間： 2017-09-17
上傳用戶：duoshen1989
K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法，它使用質心定義原型，質心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個點作為初始質心 step2：repeat 將每個點指派到最近的質心，形成K個簇 重新計算每個簇的質心 until 質心不在變化 例如下圖的樣本集，初始選擇是三個質心比較集中，但是迭代3次之后，質心趨于穩定，并將樣本集分為3部分 我們對每一個步驟都進行分析 step1：選擇K個點作為初始質心 這一步首先要知道K的值，也就是說K是手動設置的，而不是像EM算法那樣自動聚類成n個簇 其次，如何選擇初始質心 最簡單的方式無異于，隨機選取質心了，然后多次運行，取效果最好的那個結果。這個方法，簡單但不見得有效，有很大的可能是得到局部最優。 另一種復雜的方式是，隨機選取一個質心，然后計算離這個質心最遠的樣本點，對于每個后繼質心都選取已經選取過的質心的最遠點。使用這種方式，可以確保質心是隨機的，并且是散開的。 step2：repeat 將每個點指派到最近的質心，形成K個簇 重新計算每個簇的質心 until 質心不在變化 如何定義最近的概念，對于歐式空間中的點，可以使用歐式空間，對于文檔可以用余弦相似性等等。對于給定的數據，可能適應與多種合適的鄰近性度量。
上傳時間： 2018-11-27
上傳用戶：1159474180
protel的安裝使用教程文本文檔，有連接的下載地址，四個文件一起下\r\n
上傳時間： 2013-09-13
上傳用戶：ynwbosss
《計算機算法基礎》關于選擇問題算法：找第k小元素，時間復雜度為O（n）；
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：天涯
詞法分析器：源程序的運行方式： 運行程序 輸入一個已存在的文本文檔的文件名。如：input.txt 如果要對整個程序進行語法分析，則按‘y’鍵，否則按‘n’鍵 如果要對程序進行語法分析，則按‘y’鍵，否則按‘n’鍵 程序結束
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：zhaiyanzhong
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
此小程序為N欄柵解密算法的一種，對某一N值加密過的密文進行解密，此時只要確定N值即可解密。作者：萬艷良 單位：武漢理工大學
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：coeus
本程序用C語言實現了集成神經網絡解決廣義異或問題。用神經網絡集成方法做成表決網,可克服初始權值的影響,對神經網絡分類器來說:假設有N個獨立的子網,采用絕對多數投票法,再假設每個子網以1-p的概率給出正確結果,且網絡之間的錯誤不相關,則表決系統發生錯誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當p<1/2時 Perr 隨N增大而單調遞減. 在工程化設計中,先設計并訓練數目較多的子網,然后從中選取少量最佳子網形成表決系統,可以達到任意高的泛化能力。
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
匯編程序和實驗報告 1.輸入0-100之間的n值，計算Fibonacci數，以十進制數輸出。 2.從鍵盤輸入一行字符，以‘$’結束，查找輸入的字符串是否包含’computer’ 字符串，如果包含，計算包含’computer’字符串的個數，并以十進制輸出個數。 3.建立歌曲文檔，按演唱者排序，程序可接收查找的演唱者，并輸出其所有的歌曲。 4.建立圖書資料文檔，要求具有插入，更新，刪除，查詢等功能，使用菜單提示。
上傳時間： 2014-06-08
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