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全國大學(xué)生電子設(shè)(shè)計(jì)競賽

  • 基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組

    基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,以降低圖像精度來縮減計(jì)算復(fù)雜度. 實(shí)驗(yàn)說明,當(dāng)搜索窗口大小較小時(shí),此 快速算法計(jì)算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基

    標(biāo)簽: 系數(shù) 算法 模板匹配 十分

    上傳時(shí)間: 2016-06-02

    上傳用戶:gxrui1991

  • OI模板 很全

    OI模板 很全,pascal 是Amber 大牛寫的。

    標(biāo)簽: 模板

    上傳時(shí)間: 2014-01-27

    上傳用戶:zhuimenghuadie

  • 文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格

    文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格,在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析,完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣,依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元,在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況,從兩個(gè)尺度分割圖像,彌補(bǔ)了單一方法的不足,提高了分割的正確率。

    標(biāo)簽: Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像

    上傳時(shí)間: 2013-12-05

    上傳用戶:hxy200501

  • 基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格

    基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格,在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析,完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣,依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元,在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。

    標(biāo)簽: Sobel 圖像 設(shè)定

    上傳時(shí)間: 2014-09-08

    上傳用戶:四只眼

  • 全屏幕編輯軟件

    全屏幕編輯軟件,類似dos下的wps軟件。對(duì)于初學(xué)tc的朋友來說有很大幫助。

    標(biāo)簽: 全屏 編輯軟件

    上傳時(shí)間: 2016-07-11

    上傳用戶:xwd2010

  • 第三代移動(dòng)通信和第三代以后的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)都將向全I(xiàn)P移動(dòng)通信網(wǎng)發(fā)展

    第三代移動(dòng)通信和第三代以后的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)都將向全I(xiàn)P移動(dòng)通信網(wǎng)發(fā)展,這將是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和Internet的一次重大變革。Internet技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)已成為信息領(lǐng)域中發(fā)展最快的兩大關(guān)鍵技術(shù),移動(dòng)通信和IP技術(shù)的結(jié)合是通信技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,移動(dòng)Internet已成為未來互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向

    標(biāo)簽: 移動(dòng)通信 IP移動(dòng) 發(fā)展 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2014-01-02

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • 這本書是我以前大學(xué)時(shí)

    這本書是我以前大學(xué)時(shí),老師寫的教程。這個(gè)教程很容易學(xué)懂,而且知識(shí)面比較全,又有實(shí)例.

    標(biāo)簽: 大學(xué)

    上傳時(shí)間: 2016-08-05

    上傳用戶:xlcky

  • 在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較

    在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

    標(biāo)簽: SVM 分散

    上傳時(shí)間: 2016-08-19

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • 此工具書是一般常用的到的數(shù)學(xué)工具書

    此工具書是一般常用的到的數(shù)學(xué)工具書,內(nèi)容詳細(xì)介紹matlab指令的各種用法,從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數(shù)值運(yùn)算與其它應(yīng)用、影像顯示與讀寫、動(dòng)畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設(shè)計(jì)環(huán)境、矩陣的處理與運(yùn)算、字元與字串、多維陣列、異質(zhì)陣列、結(jié)植陣列、稀疏矩陣、matlab的運(yùn)算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯(cuò)、檔案輸出及輸入、程式計(jì)時(shí)、程式碼與記憶、應(yīng)用程式介面、線性代數(shù)、多項(xiàng)式的處理、一般數(shù)學(xué)函數(shù)、內(nèi)插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等,是非常好用的工具書。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-08-24

    上傳用戶:ynsnjs

  • 在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機(jī)器人系統(tǒng)

    在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機(jī)器人系統(tǒng),子機(jī)為一多功能平臺(tái),可放置各種家庭所需之設(shè)備,而母機(jī)為一輪式機(jī)器人,經(jīng)由兩者的結(jié)合,可提供高機(jī)動(dòng)性與多功能的服務(wù)。在結(jié)合的技術(shù)面,傳統(tǒng)的吸塵器機(jī)器人與充電站之間的導(dǎo)航系統(tǒng)使用紅外線感測作為依據(jù),當(dāng)兩者間有障礙物阻擋時(shí),紅外線感測器導(dǎo)航系統(tǒng)將會(huì)失效。因此本系統(tǒng)利用聲源方向做為機(jī)器人決定移動(dòng)方向的依據(jù),由於聲波傳遞的特性,即使在有障礙物的情況下,依然可以有效地偵測。此外,在移動(dòng)的過程中,本系統(tǒng)利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔;若發(fā)現(xiàn)前方有障礙物,則啟動(dòng)避障策略,用有效的方式繼續(xù)往目標(biāo)移動(dòng)。最後,當(dāng)母機(jī)接近子機(jī)時(shí),可根據(jù)多種紅外線感測器資訊進(jìn)行子母機(jī)器人的結(jié)合,結(jié)合成功後,母機(jī)將可搭載子機(jī)成為一自由行動(dòng)之機(jī)器人。

    標(biāo)簽: 系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶:mhp0114

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