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傳感系統(tǒng)

  • 病史:患者系21歲女性

    病史:患者系21歲女性,發現腎功能損害3年余,雙下肢水腫3個月,胸悶,嘔吐3天。現稍感頭暈,

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    上傳時間: 2016-05-23

    上傳用戶:源弋弋

  • 無級 變 速 器又稱CVT( continuouslyv ariable transmission,CV T)

    無級 變 速 器又稱CVT( continuouslyv ariable transmission,CV T),其速比可以連續變化,使用 這種變速器,可有效地利用發動機的性能,使發動 機與傳動系得到最佳的匹配,從而提高汽車的燃 油經濟性和動力性。無級變速器是迄今為止最理 想的變速器,它代表著當今汽車變速器發展的水 平和方向。

    標簽: continuouslyv transmission ariable CVT

    上傳時間: 2016-06-03

    上傳用戶:Zxcvbnm

  • Target:89S51 程序描述:網絡遠端溫度感測器

    Target:89S51 程序描述:網絡遠端溫度感測器,這個范例中使用到  (1)8051 的Port 1連接到LCD顯示器,PORT 3的P3.3、P3.4和P3.5分別連接到LCD顯示器的控制線,程序執行時可以讓LCD顯示器顯示出時間和日期。 (2)溫度感測組件AD590經由ADC0804將感測到的溫度,轉換成數位數據,然后經由PORT 0輸入8051。 (3)igangcai 8051的第10和第11只腳RXD和TXD分別連線到MAX232,然后連接到PC的COM埠。  (4) 當PC端經由RS232傳送S時,接下來PC送出的下 個byte就用來設定PORT 3的輸出。  (5) 當PC端經由RS232傳送T時,接下來PC連續送出五個bytes,這五個bytes是 "年月日時分",這是 PC 用來設定實驗板的時間日期。  (6) 8051每 分鐘就讀入ADC0804轉換的數字溫度數據,然后通過RS232傳送給PC端,再由PC端通過網絡傳送到遠端的電腦。*/

    標簽: Target 89S51 程序 溫度

    上傳時間: 2016-08-06

    上傳用戶:shizhanincc

  • 程序描述:網絡遠端溫度感測器

    程序描述:網絡遠端溫度感測器,這個范例中使用到  (1)8051 的Port 1連接到LCD顯示器,PORT 3的P3.3、P3.4和P3.5分別連接到LCD顯示器的控制線,程序執行時可以讓LCD顯示器顯示出時間和日期。 (2)溫度感測組件AD590經由ADC0804將感測到的溫度,轉換成數位數據,然后經由PORT 0輸入8051。 (3)igangcai 8051的第10和第11只腳RXD和TXD分別連線到MAX232,然后連接到PC的COM埠。  (4) 當PC端經由RS232傳送S時,接下來PC送出的下 個byte就用來設定PORT 3的輸出。  (5) 當PC端經由RS232傳送T時,接下來PC連續送出五個bytes,這五個bytes是 "年月日時分",這是 PC 用來設定實驗板的時間日期。  (6) 8051每 分鐘就讀入ADC0804轉換的數字溫度數據,然后通過RS232傳送給PC端,再由PC端通過網絡傳送到遠端的電腦。*/

    標簽: 程序 溫度 感測器 網絡

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:lili123

  • C語言嵌入式系統編程修煉筆者在嵌入式系 統項目的開發過程中

    C語言嵌入式系統編程修煉筆者在嵌入式系 統項目的開發過程中,一次又一次感受到C 語言的精妙

    標簽: 嵌入式 C語言 系統編程 項目

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:zxc23456789

  • Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố

    Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.

    標簽: Fortran 7855 7897 7885

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:songrui

  • metricmatlab ch­ ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n

    metricmatlab ch­ ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® ­ a vµ o xö lý d­ íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® ­ î c gä i lµ ma trË n cì n  m. §­ î c ký hiÖ u An  m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An  m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1  m ) sè liÖ u ® ­ î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n  1) sè liÖ u ® ­ î c bè trÝ trª n 1 cét.

    標簽: metricmatlab 203 184 tr

    上傳時間: 2017-07-29

    上傳用戶:來茴

  • 漏電感對正激和反激式開關電源的影響及設計方法.pdf

    漏電感在開關電源主回路中一定存在,尤其在變壓器、電感器等中都是不可避免的。過去在討論中一般把它略而不計,設計中更無從考慮。現在隨著開關電源的單機容量和整機容量的日益提高,這個參數影響到開關電源主要的參數,例如,40A/5V輸出的開關電源,電壓損失竟達20%,還影響到開關電源的重量和效率。因此,漏電感問題討論、研究已擺到日程上了。加上脈沖電壓VS(t)到變壓器線圈就產生電流,沿著鐵心磁徑產生閉合的主磁通Φ(t)和部分路徑在鐵心附近的空氣中閉合的漏磁通Φσ(t)。Φ(t)和Φσ(t)將在線圈分別產生感應電動勢e(t)和eσ(t),兩者之和加上電阻壓降與外加電壓相平衡,遵從KVL方程。過去,一般書刊略去eσ(t), KVL方程簡化為Vs(t)=Δt 。

    標簽: 漏電 開關電源

    上傳時間: 2021-11-23

    上傳用戶:trh505

  • 神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究

    神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ,環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內存,并且采用柵 格法進行路徑規劃,其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡,其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況,從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入,神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習,其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下:開 始時網絡的權值隨機地賦值 , 其后接下式進行學 習: , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經元 1在t時刻對 應的權值 ;a(∽ 謂整系 數 ; (『l網絡的輸八矢量;Ⅳ():學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (,) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ,如果神 經元 的數量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 .節點就會表示更多的區域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節點是對整個 自由空間 的學 習,而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義,在每個學習階段的結柬.機器人會檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應該采用較少的網絡 節點升 始學習,逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習,自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構,可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息.如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架,起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中,可采用人】:神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ,足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息,在盡可能短的時問內

    標簽: 神經網絡 智能機器人 導航

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • 變壓器漏感對整流電路的影響

    變壓器漏感對整流電路的影響

    標簽: 變壓器 漏感 整流電路

    上傳時間: 2013-07-11

    上傳用戶:eeworm

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