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  • 等精度頻率測量原理

    主要介紹了等精度頻率測量原理,該原理具有在整個測試頻段內保持高精度頻率\r\n測量的優點 同時在該原理基礎上,采用了Verilog HDL語言設計了高速的等精度測頻\r\n模塊,并且利用EDA開發平臺QUARTUS11 3 .0對CPLD芯片進行寫人,實現了計數等\r\n主要邏輯功能 還使用C語言設計了該等精度頻率計的主控程序以提高測量精度。本設\r\n計實現了對頻率變化范圍較大的信號進行頻率測量,能夠滿足高速度、高精度的測頻要\r\n求。

    標簽: 等精度 測量原理 頻率

    上傳時間: 2013-08-16

    上傳用戶:chenbhdt

  • CAM350 8.7.1使用說明

    CAM350 為PCB 設計和PCB 生產提供了相應的工具(CAM350 for PCB Designers 和CAM350 for CAM Engineers),很容易地把PCB設計和PCB生產融合起來。CAM350 v8.7的目標是在PCB設計和PCB制造之間架起一座橋梁隨著如今電子產品的朝著小體積、高速度、低價格的趨勢發展,導致了設計越來越復雜,這就要求精確地把設計數據轉換到PCB生產加工中去。CAM350為您提供了從PCB設計到生產制程的完整流程,從PCB設計數據到成功的PCB生產的轉化將變得高效和簡化。基于PCB制造過程,CAM350為PCB設計和PCB生產提供了相應的工具(CAM350 for PCB Designers和CAM350 for CAM Engineers),很容易地把PCB設計和PCB生產融合起來。平滑流暢地轉換完整的工程設計意圖到PCB生產中提高PCB設計的可生產性,成就成功的電子產品為PCB設計和制造雙方提供有價值的橋梁作用CAM350是一款獨特、功能強大、健全的電子工業應用軟件。DOWNSTREAM開發了最初的基于PCB設計平臺的CAM350,到基于整個生產過程的CAM350并且持續下去。CAM350功能強大,應用廣泛,一直以來它的信譽和性能都是無與倫比的。 CAM350PCB設計的可制造性分析和優化工具今天的PCB 設計和制造人員始終處于一種強大的壓力之下,他們需要面對業界不斷縮短將產品推向市場的時間、品質和成本開銷的問題。在48 小時,甚至在24 小時內完成工作更是很平常的事,而產品的復雜程度卻在日益增加,產品的生命周期也越來越短,因此,設計人員和制造人員之間協同有效工作的壓力也隨之越來越大!隨著電子設備的越來越小、越來越復雜,使得致力于電子產品開發每一個人員都需要解決批量生產的問題。如果到了完成制造之后發現設計失敗了,則你將錯過推向市場的大好時間。所有的責任并不在于制造加工人員,而是這個項目的全體人員。多年的實踐已經證明了,你需要清楚地了解到有關制造加工方面的需求是什么,有什么方面的限制,在PCB設計階段或之后的處理過程是什么。為了在制造加工階段能夠協同工作,你需要在設計和制造之間建立一個有機的聯系橋梁。你應該始終保持清醒的頭腦,記住從一開始,你的設計就應該是容易制造并能夠取得成功的。CAM350 在設計領域是一個物有所值的制造分析工具。CAM350 能夠滿足你在制造加工方面的需求,如果你是一個設計人員,你能夠建立你的設計,將任務完成后提交給產品開發過程中的下一步工序。現在采用CAM350,你能夠處理面向制造方面的一些問題,進行一些簡單地處理,但是對于PCB設計來說是非常有效的,這就被成為"可制造性(Manufacturable)"。可制造性設計(Designing for Fabrication)使用DFF Audit,你能夠確保你的設計中不會包含任何制造規則方面的沖突(Manufacturing Rule Violations)。DFF Audit 將執行超過80 種裸板分析檢查,包括制造、絲印、電源和地、信號層、鉆孔、阻焊等等。建立一種全新的具有藝術特征的Latium 結構,運行DFF Audit 僅僅需要幾分鐘的時間,并具有很高的精度。在提交PCB去加工制造之間,就能夠定位、標識并立刻修改所有的沖突,而不是在PCB板制造加工之后。DFF Audit 將自動地檢查酸角(acid traps)、阻焊條(soldermask slivers)、銅條(copper slivers)、殘缺熱焊盤(starved thermals)、焊錫搭橋(soldermask coverage)等等。它將能夠確保阻焊數據的產生是根據一定安全間距,確保沒有潛在的焊錫搭橋的條件、解決酸角(Acid Traps)的問題,避免在任何制造車間的CAM部門產生加工瓶頸。

    標簽: CAM 350 使用說明

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:四只眼

  • 基于巴氏距離和LPP相結合的人臉識別

    局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對特征進行提取。當特征維數過高時,首先對樣本用LPP進行特征提取和降維處理,然后采用巴氏距離特征的迭代算法,得到最小錯誤率上界。在ORL上實驗,實驗結果表明了提出算法在人臉識別中的有效性。

    標簽: LPP 人臉識別

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:shus521

  • 工業監控和便攜式儀器的6通道SAR型ADC

    14 位 LTC®2351-14 是一款 1.5Msps、低功率 SAR 型 ADC,具有 6 個同時采樣差分輸入通道。它采用單 3V 工作電源,並具有 6 個獨立的采樣及保持放大器 (S/HA) 和一個 ADC。

    標簽: SAR ADC 工業監控 便攜式

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:dbs012280

  • MT-018 有意為之的非線性DAC

    通常,我們都是在強調數據轉換器中保持良好微分和積分線性度的重要性。不過,在一些 情況下,有意為之的非線性ADC和DAC(但保持良好的微分線性度)會非常有用,尤其是在 處理具有寬動態范圍的信號時。

    標簽: 018 DAC MT 非線性

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:gaome

  • 基于卡爾曼濾波與Mean Shift的運動車輛跟蹤

    針對Mean Shift算法不能跟蹤快速目標、跟蹤過程中窗寬的大小保持不變的特點。首先,卡爾曼濾波器初步預測目標在本幀的可能位置;其次, Mean Shift算法在這點的鄰域內尋找目標真實的位置;最后,在目標出現大比例遮擋情況時,利用卡爾曼殘差來關閉和打開卡爾曼濾波器。實驗表明該算法在目標尺度變化、遮擋等情況下對快速運動的目標能夠取得較好的跟蹤效果。

    標簽: Shift Mean 卡爾曼濾波 車輛跟蹤

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:TF2015

  • 小型化電容加載腔體濾波器設計

    利用電容加載傳輸線縮短理論,重新設計腔體濾波器的內部結構,利用T型梳狀結構實現加載電容,減小腔體尺寸。仿真設計并實際加工出一個中心頻率為2.4GHz的帶通濾波器。在保持普通腔體濾波器高功率容量、小差損、高帶外抑制等優點的基礎上有效減小濾波器體積,從而有利于其小型化應用。

    標簽: 電容 濾波器設計

    上傳時間: 2013-12-02

    上傳用戶:源弋弋

  • 調頻調制度監視儀/監視器/分析儀

    該款立體聲調制度監視儀/分析儀可以保證FM發射記優質工作和 FM 電臺保持在最大的調制電平或對發射機的性能進行檢測。根據全美和國際標準,該款監視儀特設頻率合成的RF預選器,可按50KHZ檔預選頻率。精確 的 基帶解調,PLL 立體聲信道解碼,線性相位濾波器,為監視調制度電平和性能的檢測提供了全面的方便的測試。多路音頻輸入可供檢測和外接失真儀。該款儀器外接天線時可與低電平 RF輸入端連接,也可經傳輸線耦合到高電平 RF輸入端。

    標簽: 調頻 調制 監視儀 分析儀

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:skhlm

  • AD9880色彩空間轉換器用戶指南

    AD9880中的色彩空間轉換矩陣(CSC)是一個3 × 3矩陣,可提供矩陣中所有系數下的完全編程能力。每個系數均為12位寬,以保持信號完整性。CSC可在高達150 MHz的速度下運行,在60 Hz速率時支持1080 p。CSC支持“任意至任意”色彩空間,支持RGB、YUV、YCrCb等格式。

    標簽: 9880 AD 色彩 空間轉換器

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數模型去模擬NSCT域的系數的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數相鄰尺度間的父子關系,同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數方差具有各向異性的特征,基于這種統計模型,文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數應用于NSCT域,實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

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