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估計(jì)算法

  • ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法

    提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取，在超參數取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試，實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用，在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。

    標簽： ACPSO-SVR 非線性建模 預測算法

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：alibabamama

  • 基于Canny檢測算法實現的目標跟蹤

    為了設計一種實時高效、穩定可靠的圖像目標跟蹤系統平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應Canny邊緣檢測算法。該自適應算法能夠很好的確定平滑參數以及高、低兩個閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經Canny算法處理圖像目標后，獲得目標的單像素邊緣圖，根據邊緣圖計算得到目標質心。利用最小二乘法擬合出目標的運動軌跡，同時可根據時間間隔預測出目標質心的下一位置，控制伺服機構，實現目標跟蹤。實驗表明，采用Canny算法的目標跟蹤系統，能夠滿足實時跟蹤的需要。

    標簽： Canny 檢測算法 目標跟蹤

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：testAPP

  • 基于模糊C均值的數據流入侵檢測算法

    針對數據在性態和類屬方面存在不確定性的特點，提出一種基于模糊C 均值聚類的數據流入侵檢測算法，該算法首先利用增量聚類得到網絡數據的概要信息和類數，然后利用模糊C均值聚類算法對獲取的數據特征進行聚類。實驗結果表明該算法可以有效檢測數據流入侵。

    標簽： 模糊 數據流 入侵檢測 算法

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：fujiura

  • 幾種盲均衡算法的比較及仿真研究

    以新興的盲均衡技術為理論基礎，一些盲均衡算法相繼提出。本文以高階的QAM信號作為輸入信號，針對常模算法、多模算法、加權多模算法存在的缺陷，最終引入一種性能優越的加入動量項的加權多模算法。通過計算機的仿真實驗首次對這些算法進行依次比較，所得實驗結果表明加入動量項的加權多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明顯優于前面幾種算法，它具有更快的收斂速度和更小的穩態誤差，因此具有實用價值。

    標簽： 盲均衡 比較 仿真研究 算法

    上傳時間： 2013-11-17

    上傳用戶：jkhjkh1982

  • lzw壓縮解壓算法源碼

    lzw壓縮解壓算法源碼

    標簽： lzw 解壓 算法 源碼

    上傳時間： 2014-01-04

    上傳用戶：nanshan

  • celp算法實現

    celp算法實現

    標簽： celp 算法

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：xauthu

  • CCITT G.711語音壓縮算法

    CCITT G.711語音壓縮算法

    標簽： CCITT 711 語音壓縮 算法

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：天涯

  • CCITT G.711,G.721,G.723語音壓縮算法

    CCITT G.711,G.721,G.723語音壓縮算法

    標簽： CCITT 711 721 723

    上傳時間： 2013-11-28

    上傳用戶：2525775

  • 16kb/s Low Delay CELP 算法

    16kb/s Low Delay CELP 算法

    標簽： Delay CELP Low 16

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：huangld

  • Vector Quantization壓縮算法

    Vector Quantization壓縮算法

    標簽： Quantization Vector 壓縮算法

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：evil

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