/*快速排序采用分治算法，將所需要排序的內容從文件讀入放入數組a[p:r]，按以下三個步驟進行排序 以a[p]為基準元素將數組分為三段，將大于基準元素的放到后面的單元，小的放到前面的單元， 再用遞歸對a[p:q-1],a[q+1:r]進行排序，最后合并 時間復雜度:最壞時間復雜度：O(n2) 平均時間復雜度：O(nlogn) */
上傳時間： 2016-06-29
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《MATLAB 遺傳算法工具箱及應用》 作 者：雷英杰 張善文 李續武 周創明 出版社：西安電子科技大學出版社 本書系統介紹MATLAB遺傳算法和直接搜索工具箱的功能特點、編程原理及使用方法。全書共分為9章。第一章至第四章介紹遺傳算法的基礎知識，包括遺傳算法的基本原理，編碼、選擇、交叉、變異，適應度函數，控制參數選擇，約束條件處理，模式定理，改進的遺傳算法，早熟收斂問題及其防止等。第五章至第七章介紹英國設菲爾德（Sheffield）大學的MATLAB遺傳算法工具箱及其使用方法，舉例說明如何利用遺傳算法工具箱函數編寫求解實際優化問題的MATLAB程序。第八章和第九章介紹MathWorks公司最新發布的MATLAB遺傳算法與直接搜索工具箱及其使用方法。
上傳時間： 2013-12-19
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合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合，分別對2個子集合進行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復雜度為：O(nlogn)
上傳時間： 2014-11-29
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快速排序算法是基于分治策略的另一個排序算法。其基本思想是，對于輸入的字數組a[p:r]，按以下3個步驟進行排序： （1）分解：以a[p]為基準元素將a[p:r]劃分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r]，使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q]，a[q+1:r]，中的任何元素大于等于a[q]。下標q在劃分過程中確定 （2）遞歸求解：通過遞歸調用快速排序算法，分別對a[p:q-1]和a[q+1:r]進行排序 （3）合并：在a[p:q-1]和a[q+1:r]已經排好序的情況下，不需要執行任何運算，a[p:r]就已排好序 平均算法復雜度O(nlogn)
上傳時間： 2016-07-09
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序列模式分析算法GSP的實現 GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下： l 根據長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1；然后掃描序列數據庫，計算每個候選序列模式的支持數，產生長度為i+1的序列模式Li+1，并將Li+1作為新的種子集。 l 重復第二步，直到沒有新的序列模式或新的候選序列模式產生為止。 l 掃描序列數據庫，得到長度為1的序列模式L1，作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段：如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同，則可以將s1于s2進行連接，即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段：若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算：對于給定的候選序列模式集合C，掃描序列數據庫，對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式，并增加其支持度計數。
上傳時間： 2016-07-23
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快速排序算法，二分排序算法的完全實現 時間復雜度只有log（N）
上傳時間： 2013-12-25
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在充分研究了原有的二值圖像加密算法的基礎上，結合混沌序列的特性提出了一種基于位擴展的灰度圖像加密算法,并作了對比試驗
上傳時間： 2014-01-11
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頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵．然而，實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模．為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集．實驗表明，本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上，特別當N值較低時，本 文方法的效率優勢更為明顯．
上傳時間： 2016-08-06
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模糊PID在電阻爐溫度控制系統中的應用。提出了FUZZY-PID控制器，設計控制器的控制算法，并進行了仿真實驗
上傳時間： 2016-08-08
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5.22④ 假設系數矩陣A和B均以三元組表作為存儲結構。 試寫出滿足以下條件的矩陣相加的算法：假設三元組表A 的空間足夠大，將矩陣B加到矩陣A上，不增加A、B之外 的附加空間，你的算法能否達到O(m+n)的時間復雜度?其 中m和n分別為A、B矩陣中非零元的數目。
上傳時間： 2013-12-13
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