作品：算法設(shè)計(jì)課程作業(yè) 作者：陳興 學(xué)號(hào)：J04120010 操作說明： 1、最長公共子序列： 用VC6.0打開文件以后輸入一串?dāng)?shù)字，按“\”為結(jié)束，輸出結(jié)果。 2、背包問題 用vc6.0打開文件以后按提示操作。 3、殘缺棋盤問題 用vc6.0打開文件以后按提示操作。 4、（3.1和3.2還有3.3） 這個(gè)是課本82頁的作業(yè)，基本實(shí)現(xiàn)了。其中3.2的算法時(shí)間復(fù)雜度不是nlogn而是n，nlogn的算法沒做出來！
標(biāo)簽： J04120010 6.0 VC 算法設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：siguazgb
Dijkstra算法，Heap優(yōu)化，復(fù)雜度NlogN
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：frank1234
在分析三維ＳＴＬ文件格式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,分析了建立拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)并提出了建立拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系的方法 ,并建立了快速優(yōu)化分層算法,從而大大提高了鑄件三維有限差分網(wǎng)格自動(dòng)剖分的速度和效率,開發(fā)了能適用于任意 復(fù)雜鑄件形體的三維網(wǎng)格剖分程序,通過實(shí)際應(yīng)用證明了程序的實(shí)用性。
標(biāo)簽： 分 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 文件格式 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：koulian
[問題描述] 將N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序， 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時(shí)間復(fù)雜度為O（N） [輸入] 待排序記錄個(gè)數(shù)，各關(guān)鍵字的值。 [輸出] 關(guān)鍵字從正負(fù)分開，正數(shù)在前 [存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)] 待排序記錄順序存儲(chǔ)。 [算法的基本思想] 快速排序算法每次任取一個(gè)記錄的關(guān)鍵字為標(biāo)準(zhǔn)，將其余記錄分為兩組將，N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序， 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前。 #include <iostream> using namespace std #define MAXNUM 100//設(shè)文件的最長可能長度 void sort(int* keys, const int len)//排序
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：aig85
窮舉密碼算法 /在許多情況下我們需要窮舉組合的算法，比如密碼詞典。 //這個(gè)算法的關(guān)鍵是密碼下標(biāo)進(jìn)位的問題。 //另外本例子中的寫文件語句效率比較低，為了降低算法復(fù)雜度沒有優(yōu)化。 //如果要提高寫文件的效率，可以使用緩沖區(qū)，分批寫入。
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶：佳期如夢
用vb編寫遺傳算法，實(shí)際應(yīng)用部分（如適應(yīng)度函數(shù)需要自己編寫，程序中已注明），此為轉(zhuǎn)載代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
陣列信號(hào)處理波束形成卡朋算法仿真：該程序陣列數(shù)為N，采樣點(diǎn)數(shù)為K，入射信號(hào)為30度角，干擾信號(hào)為60度角。 功能：提取有用信號(hào)抑制干擾信號(hào)
標(biāo)簽： 陣列信號(hào)處理 波束形成 仿真 算法
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：jackgao
給出一個(gè)分治算法，計(jì)算兩個(gè)n 位大整數(shù)的乘積。即A*B.并給出你的算法的復(fù)雜度分析。
上傳時(shí)間： 2016-01-26
上傳用戶：磊子226
為了有效地應(yīng)用遺傳算法解決 魯棒控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題，將遺傳算法與局部優(yōu)化方法相結(jié)合，提出了基于降維掃描方法的自適應(yīng)多目標(biāo)遺傳算法（DRSA-MOGA）。通過引入適應(yīng)度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法、基于最優(yōu)Pareto解集搜索的降維掃描方法和適應(yīng)度函數(shù)自適應(yīng)調(diào)整方法，提高了算法的全局優(yōu)化性能和局部搜索能力。仿真結(jié)果表明，DRSA-MOGA算法在不損失解的均勻度的情況下可以達(dá)到很高的逼近度
標(biāo)簽： 算法 魯棒控制 設(shè)計(jì)問題
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：13681659100
很多算法的每一個(gè)計(jì)算步驟都是固定的，而在下面我們要討論的概率算法，允許算法在執(zhí)行的過程中隨機(jī)選擇下一個(gè)計(jì)算步驟。許多情況下，當(dāng)算法在執(zhí)行過程中面臨一個(gè)選擇時(shí)，隨機(jī)性選擇常比最優(yōu)選擇省時(shí)。因此概率算法可在很大程度上降低算法的復(fù)雜度。
上傳時(shí)間： 2016-02-03
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