情感識別是機(jī)器通過識別和理解過程把人類的語音、表情和肢體語言中的情感信息識別出來。情感交互是機(jī)器通過接收人類的情感信息來模擬人類的情感決策過程，從而表達(dá)出自身情感的過程。本文的主要目標(biāo)是把虛擬人技術(shù)應(yīng)用到人機(jī)交互中，研究出具有情感識別功能和情感表達(dá)功能的機(jī)器。本文的具體工作和貢獻(xiàn)包括：第一，詳細(xì)描述虛擬人的三維模型和情感模型的建立過程。這里介紹了虛擬人實體的建立和控制，以及虛擬人的情感計算模型和情感決策機(jī)制。利用三維建模工具和游戲制作軟件，來建立虛擬人和虛擬場景，并通過對虛擬人控制模塊的設(shè)定來驅(qū)動虛擬人的動作和行為特點，這使虛擬人能夠從行為上表達(dá)情感。虛擬人的情感模型是虛擬人情感計算和決策的關(guān)鍵，是虛擬人具有情感能力的基礎(chǔ)。這里主要工作就是通過模擬人的情感計算過程和決策機(jī)制，來建立虛擬人的情感工作機(jī)制，從而控制虛擬人的情感計算過程，使虛擬人具有模擬人的情感表達(dá)的能力。第二，通過分析情感語音信號，來識別情感語音信號中的參數(shù)信息，并進(jìn)一步識別出情感語音信號中的情感信息。語音信號中的參數(shù)有多種，本文在比較和總結(jié)的基礎(chǔ)上，選定了三種參數(shù)來綜合的識別語音信號中的情感信息。在情感語音語料庫的基礎(chǔ)上建立了情感特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫的主要是建立特征參數(shù)的參數(shù)模型，為情感識別建立識別基礎(chǔ)。第三，利用隱馬爾科夫模型算法在語音信號識別上的優(yōu)點，來對情感語音信號進(jìn)行情感信息的識別。情感信息與語言信息有共同的聲學(xué)特征，只是二者反映的信息不同。通過情感語音信號的特征分析和理論驗證，隱馬爾科夫模型是一個理想的選擇。實驗證明，隱馬爾科夫模型在情感信息的識別上，表現(xiàn)出很好的識別效果和較高的識別率，為隱馬爾科夫模型的應(yīng)用提供了事實支持。第四，建立人機(jī)交互系統(tǒng)原型，通過對整個系統(tǒng)進(jìn)行測試和驗證，來證明人機(jī)情感交互的可行性和科學(xué)性。驗證主要通過情感識別和情感決策兩方面進(jìn)行，情感識別的主要是建立在情感語音識別的基礎(chǔ)上，情感決策就是通過驗證虛擬人情感表達(dá)的結(jié)果跟期望值的對比結(jié)果。
標(biāo)簽：
情感虛擬人技術(shù)
人機(jī)交互
上傳時間：
2022-06-18
上傳用戶：jiabin
