人工神經網絡(Aartificial Neural Network，下簡稱ANN)是模擬生物神經元的結構而提出的一種信息處理方法。早在1943年，已由心理學家Warren S.Mcculloch和數學家Walth H.Pitts提出神經元數學模型，后被冷落了一段時間，80年代又迅猛興起［1］。ANN之所以受到人們的普遍關注，是由于它具有本質的非線形特征、并行處理能力、強魯棒性以及自組織自學習的能力。其中研究得最為成熟的是誤差的反傳模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的網絡結構及算法直觀、簡單，在工業領域中應用較多。
標簽： Aartificial Network Neural 人工神經網絡
上傳時間： 2014-01-03
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基于圖像識別算法的森林防火系統設計 傳統的森林火災監測技術包括人工護林監測、飛機航測、衛星監測等。本文提出一種基于普通CCD 攝像頭和瞭望塔上現有 的短波無線通信設備的森林防火監測系統, 根據實時圖像與參考圖像的差分及小波分解結果, 當有異常情況發生時, 提取出火焰及 煙霧區域, 判斷提取區域是否具有煙霧和火焰的動態特征。若判定發生火災, 即將壓縮后的圖像通過短波通信設備傳回指揮中心。
標簽： CCD 監測 防火 圖像識別
上傳時間： 2017-06-12
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遺傳算法人工生命模擬,這是一個遺傳算法關于人工生命模擬的實例
標簽： 算法 人工生命 模擬
上傳時間： 2013-12-26
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經典的SOM人工神經網絡例子源碼，經測試可用，可作入門學習用
標簽： SOM 人工神經網絡 源碼
上傳時間： 2017-06-14
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基于人工神經網絡的手寫英文字母、數字圖像識別的源程序代碼。
標簽： 人工神經網絡 英文字母 數字圖像 代碼
上傳時間： 2013-12-08
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機器人避障算法---人工勢場法,在java的實現,采用simbad平臺
標簽： simbad java 機器人 人工勢場
上傳時間： 2017-07-01
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諧波小波程序變參數的積分程序多點人工生成地震波程序低通濾波程序經驗模式分解降噪程序
標簽： 程序 諧波 變參數 人工
上傳時間： 2014-12-19
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人工神經網絡，采用最常用的BP算法，使得讀者對神經網絡有更多了解。
標簽： 人工神經網絡
上傳時間： 2013-12-20
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人工神經網絡教程 值得學習和借鑒！
標簽： 人工神經網絡 教程
上傳時間： 2014-01-08
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