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云計算的基本原理

  • 神經網絡基本原理簡介

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    標簽: 神經網絡

    上傳時間: 2021-11-21

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  • 數據分析基本原理介紹(基于excel)

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    標簽: 數據分析

    上傳時間: 2022-01-18

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  • 機器視覺系統(tǒng)基本原理與基礎知識.

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    標簽: 機器視覺

    上傳時間: 2022-01-24

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  • BP神經網絡基本原理簡介

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    標簽: bp神經網絡

    上傳時間: 2022-02-12

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  • 汽車CAN總線系統(tǒng)原理 設計與應用 介紹了車載網絡技術的現(xiàn)狀

    《汽車CAN總線系統(tǒng)原理、設計與應用》是2010年電子工業(yè)出版社出版的圖書,作者是羅峰,孫澤昌。本書全面、系統(tǒng)地介紹了汽車CAN總線的基本原理、應用層協(xié)議制定、系統(tǒng)軟件和硬件設計,并且通過實例介紹了汽車CAN總線系統(tǒng)的設計方法。

    標簽: 汽車can總線

    上傳時間: 2022-03-01

    上傳用戶:kent

  • 蟻群算法的基本原理和改進

    蟻群算法基本模型STEP1(外循環(huán))若滿足算法停止規(guī)則,停止計算,輸出計算得到的最好解給定外循環(huán)的最大數目,表明有足夠的螞蟻工作當前最優(yōu)解連續(xù)K次相同而停止,K是給定的整數,表示算法已收斂◆給定優(yōu)化問題的下界和誤差值,當算法得到的目標值同下界之差小于給定的誤差值時,算法終止否則使螞蟻s(1≤s≤m)從起點出發(fā),用L(S)表示螞蟻S行走的城市集合,初始L(s)為空集。設m只螞蟻在圖的相鄰節(jié)點間移動,協(xié)作異步地得到解。螞蟻計算出下一步所有可達節(jié)點的一步轉移概率,并按此概率實現(xiàn)一步移動,依此往復。一步轉移概率由圖中每條邊上的兩類參數決定:信息素值、可見度(即先驗值)。信息素的更新有2種方式:揮發(fā)——所有路徑上信息素以一定比率減少增強——給評價值“好”(有螞蟻走過)的邊增加信息素蟻群算法基木模型令我們以求解平面上n個城市的TSP問題(1,2,…,n)表示城市號為例說明ACA的模型。n個城市的TSP問題就是尋找通過n個城市各次且最后回到出發(fā)點的最短路徑蟻群算法研究現(xiàn)狀令ACA是模擬自然界中真實蟻群的覓食行為而形成的一種模擬進化算法。10年多來的研究結果已經表明:ACA用于組合優(yōu)化具有很強的發(fā)現(xiàn)較好解的能力,具有分布式計算易于與其他方法相結合、魯棒性強等優(yōu)點,在動態(tài)環(huán)境下也表現(xiàn)出高度的靈活性和健壯性。在求解TSP、QAP問題方面,與遺傳算法、模擬退火算法等算法比較,ACA仍是最好的解決方法之一。

    標簽: 螞蟻算法

    上傳時間: 2022-03-10

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  • PID-磁懸浮-基于Arduino的簡易磁懸浮裝置原理圖和源代碼

    首先介紹一下原理,其實很簡單,磁力對懸浮物的控制,其基本原理是:霍爾傳感器在浮子的正下方,當檢測到浮子向左運動時,兩邊的線圈一個吸一個拉,把它推向右;反之如果浮子想右運動,那么兩個線圈的電流都反向,總共兩組共四個這樣的線圈,就可以把浮子限制在二維平面之內了。但是線圈產生的力是比較小的,因此只能夠推動浮子在水平面移動,要克服浮子的重力讓它懸浮起來,就要在四個線圈下面再加一個大的環(huán)形磁鐵提供斥力。為了讓懸浮更加穩(wěn)定,我們采用了PID控制的平衡算法,對PID算法的了解有助于我們對整個實驗原理的理解,借用網上對PID的一段介紹:在工程實際中,PID控制是應用最為廣泛的調節(jié)器控制機制。PID控制中得P代表比例,即proportion;I代表積分,即integral;D代表微分,即differential;因此,PID控制,即比例-積分-微分控制。當被控對象的結構和參數不能完全掌握,或者得不到精確的數學模型時,其他的控制方法難以采用,那么控制器的結構和參數必須結合經驗和現(xiàn)場調試來決定,在這種情況下采用PID調節(jié)最為方便。首先,比例控制是一種最簡單的控制方式,就像胡克公式中的比例系數一樣,當控制器的輸出與輸入信號成比例關系,那么就可以得到一個比例系數。其次,積分控制是指控制器的輸出與輸入的誤差信號的積分有關。就如同電路中的電感元件,某個時刻的電壓與電流的積分有關。類似的,有時候信號的輸出必須綜合之前信號的輸入,而這種綜合往往是求和關系,因此使用積分控制簡單易行。最后,微分控制是指控制器的輸出與輸入信號的微分有關。最簡單的微分關系就是速度是位矢的微分。我們在控制懸浮物的平衡時,光知道懸浮物偏離平衡位置的位移從而采用比例控制是不夠的,對于同樣的偏離位移,懸浮物可能有不同的速度,那么要求我們對懸浮物有不同的處理方法,而恰恰速度是位矢的微分,于是我們可以通過對位移輸入數據進行微分操作,來實現(xiàn)對懸浮物的精確實時控制。可見,PID控制器是一種那個動態(tài)的控制機制。 以上就是實現(xiàn)下推式磁懸浮的基本原理,借助以上的基本原理,結合一定的軟件算法實現(xiàn),我們就可以對懸浮物進行動態(tài)控制。

    標簽: pid arduino 磁懸浮

    上傳時間: 2022-06-07

    上傳用戶:canderile

  • 開關電源基本工作原理

    開關電源的基本原理,通俗易懂,適合入門者學習。

    標簽: 開關電源

    上傳時間: 2022-06-18

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  • 矢量控制FOC基本原理

    矢量控制(FOC)基本原理一、基本概念1.1模型等效原則交流電機三相對稱的靜止繞組A、B、C,通以三相平衡的正弦電流時,所產生的合成磁動勢是旋轉磁動勢F,它在空間呈正弦分布,以同步轉速o1(即電流的角頻率)順著A-B-C的相序旋轉。這樣的物理模型如圖1-1a所示。然而,旋轉磁動勢并不一定非要三相不可,單相除外,二相、三相、四相……等任意對稱的多相繞組,通以平衡的多相電流,都能產生旋轉磁動勢,當然以兩相最為簡單。圖1-1b中繪出了兩相靜止繞組a和β,它們在空間互差90°,通以時間上互差90°的兩相平衡交流電流,也產生旋轉磁動勢F。再看圖1-1c中的兩個互相垂直的繞組M和T,通以直流電流in和i,產生合成磁動勢F,如果讓包含兩個繞組在內的整個鐵心以同步轉速旋轉,則磁動勢F自然也隨之旋轉起來,成為旋轉磁動勢。把這個旋轉磁動勢的大小和轉速也控制成與圖1-1a一樣,那么這三套繞組就等效了。

    標簽: 矢量控制 foc

    上傳時間: 2022-06-30

    上傳用戶:zhaiyawei

  • DSP芯片的原理與開發(fā)應用(第4版)

    本書由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹了DSP芯片的基本原理、開發(fā)和應用。首先介紹了DSP芯片的基本結構和特征,以及定點和浮點DSP處埋的運算基礎。其次介紹了DSP芯片的開發(fā)工具,重點介紹了目前廣泛應用的CCS集成開發(fā)環(huán)境及其使用方法: 接著介紹了基于C語言和匯編語言的開發(fā)方法以及 DSP芯片的存儲資源管理,較為詳細地介紹了DSP系統(tǒng)的軟、硬件設計方法;最后,通過三個應用實例介紹了定點和浮點DSP芯片的系統(tǒng)開發(fā)過程,并介紹了數字濾波器和FFT等常用數字信號處理算法的DSP實現(xiàn)。

    標簽: dsp

    上傳時間: 2022-07-16

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