討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
標簽： 小波神經網絡 減 過程 誤差函數
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網格系的設計問題,并給出了基于該網格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網絡分別對非線性靜態和動態系統進行了仿真辨識.
標簽： 遞階 正 樣本 網格
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：wanghui2438
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
指出了非線性動態信號參數辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復Morlet小波構建出一種核函數，與主分量分析方法相結合，對非線性動態信號進行參數辨識和預測；仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽： Morlet Mercy 非線性 動態信號
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.
標簽： 分 正 矩陣 多重
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：啊颯颯大師的
matlab小波算法實現，有源程序,可以實現多種圖像處理過程
標簽： matlab 算法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：dancnc
Embedded Zero Tree (EZW)是一種實現小波變化的算術方法，用在JPEG2000壓縮中。該方法的特點是速度快，實現640x480的小波頻譜壓縮需時1ms。
標簽： Embedded Zero Tree EZW
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：wmwai1314
MATLAB小波去基線漂移程序，實現圖像的基線漂移去除功能
標簽： MATLAB 基線 漂移 程序
上傳時間： 2016-06-30
這組程序是基于小波變換的語音去噪的例程，每個程序的具體功能見程序源碼。
標簽： 程序 小波變換 語音去噪
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：waizhang
matlab非平穩信號噪聲消除 小波變換與傅里葉變換對比
標簽： matlab 非平穩信號 噪聲消除 傅里葉變換
上傳時間： 2014-01-17
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