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三端穩(wěn)(wěn)壓管

  • 本過程是用光滑的曲線(三次參數(shù)樣條曲線)連接離散點(diǎn) 參數(shù)PicHdc表示在上面進(jìn)行處理的窗體的設(shè)備環(huán)境句柄 參數(shù)PicHwnd表示在上面進(jìn)行處理的窗體的窗口句柄 參數(shù)X(),Y

    本過程是用光滑的曲線(三次參數(shù)樣條曲線)連接離散點(diǎn) 參數(shù)PicHdc表示在上面進(jìn)行處理的窗體的設(shè)備環(huán)境句柄 參數(shù)PicHwnd表示在上面進(jìn)行處理的窗體的窗口句柄 參數(shù)X(),Y()表示各離散點(diǎn)的坐標(biāo) 參數(shù)Color表示曲線顏色 參數(shù)Mode表示三次參數(shù)樣條曲線的約束條件: 其中0為自由端,1為拋物端(沒有考慮夾持端)

    標(biāo)簽: PicHwnd PicHdc 參數(shù) 過程

    上傳時間: 2016-04-02

    上傳用戶:as275944189

  • 巴克碼生成與測試電路。 當(dāng)計(jì)數(shù)脈沖不斷進(jìn)入由Q3Q2Q1組成的三位二進(jìn)制異步計(jì)數(shù)器時

    巴克碼生成與測試電路。 當(dāng)計(jì)數(shù)脈沖不斷進(jìn)入由Q3Q2Q1組成的三位二進(jìn)制異步計(jì)數(shù)器時,3-8譯碼器的8個輸出經(jīng)反相器后順序輸出高電平。其中五路信號經(jīng)“或非”后再和其中3路“或”,在Y端便可順序產(chǎn)生11000100代碼序列。

    標(biāo)簽: Q3Q2Q1 測試電路 二進(jìn)制 異步計(jì)數(shù)器

    上傳時間: 2016-04-18

    上傳用戶:極客

  • 用串行74LS164口來顯示多個數(shù)碼管

    用串行74LS164口來顯示多個數(shù)碼管,可以減少端口的使用。

    標(biāo)簽: 164 74 LS 串行

    上傳時間: 2016-05-06

    上傳用戶:cazjing

  • 給定一塊寬度為W的矩形板

    給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小? 里面附有詳細(xì)報(bào)告

    標(biāo)簽: 矩形

    上傳時間: 2016-05-07

    上傳用戶:zhaoq123

  • 一個學(xué)習(xí)MVC的很好的實(shí)例 此項(xiàng)目以JSP、servlet、JavaBean實(shí)現(xiàn)MVC三層架構(gòu)

    一個學(xué)習(xí)MVC的很好的實(shí)例 此項(xiàng)目以JSP、servlet、JavaBean實(shí)現(xiàn)MVC三層架構(gòu),*僅供參考* 環(huán)境:eclipse_3.2、myeclipse_5.1、jdk_6.0、tomcat_5.5、數(shù)據(jù)庫sql server 2005 為方便調(diào)試,未設(shè)置默認(rèn)首頁,請從bookworm.jsp登陸 數(shù)據(jù)庫端口、帳戶、密碼等可能有所不同,請到BookStore\WebRoot\WEB-INF下的 connection.xml文件中更改配置

    標(biāo)簽: MVC JavaBean servlet JSP

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:gonuiln

  • 實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進(jìn)行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標(biāo)簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • 通過PC端的串口調(diào)試工具

    通過PC端的串口調(diào)試工具,從PC端發(fā)出一個十六進(jìn)制的數(shù), 通過串口傳輸?shù)絾纹瑱C(jī),并有單片機(jī)通過 LED數(shù)碼管顯示其ASII碼,而且單片機(jī)又將 這個數(shù)發(fā)回PC端,并在PC端顯示出來,從而 實(shí)現(xiàn)單片機(jī)與PC機(jī)的通訊

    標(biāo)簽: 串口調(diào)試工具

    上傳時間: 2016-05-12

    上傳用戶:mikesering

  • 對于給定(n+1)個節(jié)點(diǎn)上的函數(shù)值

    對于給定(n+1)個節(jié)點(diǎn)上的函數(shù)值,采用三次樣條的方法進(jìn)行差值,這是一個高階的插值方法,它既有良好的收斂性又比較光滑。它實(shí)際上是由分段三次曲線連接而成,在接點(diǎn)處有2階連續(xù)導(dǎo)數(shù)。

    標(biāo)簽: 節(jié)點(diǎn) 函數(shù)值

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:jqy_china

  • 基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)

    基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù),并重點(diǎn)探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu),結(jié)合We b應(yīng)用 的特點(diǎn), 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì), 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架,從而來構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對獨(dú)立, 減少各層之間的禍合程度,同時加快了系統(tǒng)的開發(fā)過程,增強(qiáng)了系 統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性,初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 經(jīng)過以上分析,結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后,系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力, 使用戶體驗(yàn)到動態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級w e b應(yīng)用程序。 通過江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果,系統(tǒng)達(dá)到了 渝瞇。 并 且 對 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。

    標(biāo)簽: J2EE 物流信息 模式

    上傳時間: 2016-06-01

    上傳用戶:ynsnjs

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標(biāo)簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

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