“網(wǎng)絡(luò)基本輸入／輸出系統(tǒng)”（Network Basic Input/Output System, NetBIOS）是一種標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序編程接口（ A P I），1 9 8 3年由S y t e k公司專為I B M開發(fā)成功)
標(biāo)簽： Network NetBIOS Output System
上傳時(shí)間： 2015-12-09
上傳用戶：wanghui2438
這是一個(gè)模擬第3類模式地震波的matlab腳本。 This a collection of Matlab scripts that solve the antiplane (mode III) earthquake dynamic problem with slip-weakening friction, on a 1D fault embedded in a 2D homogeneous elastic unbounded medium. The problem is formulated as a boundary integral equation and the elastodynamic kernels are analytically derived in the spectral domain (spatial wavenumber). The method is explained e.g. by Morrysey and Geubelle (1997), and has been improved and extensively used by Nadia Lapusta, Alain Cochard, etc.
標(biāo)簽： collection antiplane scripts matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
本光盤為《USB2.0原理與工程開發(fā)》一書的配套光盤。主要內(nèi)容包含本書第12章、第14章至第18章所涉及的應(yīng)用程序的原代碼，具體內(nèi)容的分布及所需運(yùn)行環(huán)境如表1所示。 使用說明： 1. 所有程序的測(cè)試環(huán)境均為Windows98操作系統(tǒng)。 2. 光盤中所有測(cè)試程序的USB供應(yīng)商ID號(hào)和設(shè)備ID號(hào)均用符號(hào)"xxxx"來代替，讀 者在運(yùn)行程序時(shí)應(yīng)將其更改為自己的代碼。 3. 提供本書所有USB設(shè)備實(shí)例的硬件評(píng)估板，用戶可直接在其基礎(chǔ)上進(jìn)行軟件開 發(fā)和調(diào)試，如需要，請(qǐng)與lyw@ysu.edu.cn聯(lián)系。
上傳時(shí)間： 2016-02-09
上傳用戶：dancnc
實(shí)驗(yàn)3：二叉樹的應(yīng)用--構(gòu)造赫夫曼樹 1、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆斩鏄涞男再|(zhì)及赫夫曼樹的構(gòu)造。 2、實(shí)驗(yàn)要求：根據(jù)任意給定若干結(jié)點(diǎn)的權(quán)值，構(gòu)造一棵最優(yōu)二叉樹并給出對(duì)應(yīng)的編碼。
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 二叉樹 樹
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：Amygdala
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 一、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 程序默認(rèn)狀態(tài)是樣本訓(xùn)練狀態(tài),現(xiàn)將樣本訓(xùn)練狀態(tài)下的如何訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行說明: 1.系統(tǒng)精度: 定義系統(tǒng)目標(biāo)精度,根據(jù)需要定義網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差精度.誤差公式是對(duì)訓(xùn)練出網(wǎng)絡(luò)的輸出層節(jié)點(diǎn)和實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果求平方差的和. 最大訓(xùn)練次數(shù): 默認(rèn)為10000次,根據(jù)需要調(diào)整,如果到達(dá)最大訓(xùn)練次數(shù)網(wǎng)絡(luò)還未能達(dá)到目標(biāo)精度,程序退出. 3.步長(zhǎng): 默認(rèn)為0.01,由于采用變步長(zhǎng)算法,一般不需人工設(shè)置. 4.輸入層數(shù)目: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層神經(jīng)元的節(jié)點(diǎn)數(shù)目. 5.隱含層數(shù)目: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層神經(jīng)元的節(jié)點(diǎn)數(shù)目. 6.輸出層數(shù)目: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層神經(jīng)元的節(jié)點(diǎn)數(shù)目. 7.訓(xùn)練算法: 強(qiáng)烈建議選取Levenberg-Marquardt算法,該算法經(jīng)過測(cè)試比較穩(wěn)定. 8.激活函數(shù): 不同的網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)表現(xiàn)的性能不同,可根據(jù)實(shí)際情況選擇. 9.樣本數(shù)據(jù)的處理: 由于程序沒有實(shí)現(xiàn)歸一化功能, 因此用來訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)首先要?dú)w一化后才能進(jìn)行訓(xùn)練.
標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt 程序 狀態(tài) 樣本
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：firstbyte
動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的順序（前向求最小值）算法的matlab實(shí)現(xiàn)以及一個(gè)算例，還有一篇參考pdf文獻(xiàn)，適合初學(xué)者，有我個(gè)人的一點(diǎn)注釋
標(biāo)簽： matlab 算法 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
上傳時(shí)間： 2016-08-02
上傳用戶：洛木卓
3種關(guān)于非線性優(yōu)化的辦法，DFP算法，包括一維搜索等功能，并攜帶測(cè)試函數(shù)
標(biāo)簽： 非線性
上傳時(shí)間： 2016-08-05
上傳用戶：yzhl1988
這是一個(gè)三次樣條插值的.m程序 輸入的是一個(gè)二維數(shù)組A(Nx2) 插值方法為: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：gengxiaochao
用一觀測(cè)器從t=1秒開始對(duì)一個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的距離進(jìn)行連續(xù)地跟蹤測(cè)量，假設(shè)觀測(cè)的間隔為一秒鐘，雷達(dá)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)之間的距離為S(t)（1） 統(tǒng)計(jì)特性的初值為 （2）觀測(cè)誤差是與和均不相關(guān)的白噪聲序列，并且有 （3）觀測(cè)數(shù)據(jù)存放在附加的文件中（單位：m）。 要求：分析上述對(duì)象，建立系統(tǒng)模型，構(gòu)造卡爾曼濾波器，編程計(jì)算，求： （1） 距離S(t)的最佳估計(jì)及估計(jì)誤差， （2） 距離S(t-5)的最佳平滑及估計(jì)誤差， （3） 距離S(t+5)的最佳預(yù)測(cè)及估計(jì)誤差， （4） 對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析討論。
標(biāo)簽： 觀測(cè)器 測(cè)量 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：qq21508895
1. UC/OS 8051中完全應(yīng)用。 2. 顯示各個(gè)任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間, 執(zhí)行時(shí)間占總時(shí)間百分比, tick計(jì)數(shù)器 3.任務(wù)中信號(hào)量,消息以及消息隊(duì)列的使用。 我自己仔細(xì)測(cè)試過了，運(yùn)行了一天都沒有出問題。請(qǐng)大家一起使用，有問題請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們 附帶在proteus上面進(jìn)行仿真，免去各位朋友硬件上煩惱。
標(biāo)簽： 8051 tick 執(zhí)行時(shí)間 UC
上傳時(shí)間： 2014-09-01
上傳用戶：baitouyu
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
