亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

《matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個案例分析》源代碼&數(shù)據(jù)

  • 利用大型仿真軟件MATLAB編程和矩陣計算的優點

    利用大型仿真軟件MATLAB編程和矩陣計算的優點,使用一種全新的方法來進行有限元分析.結合一個實例, 利用編寫的J】l,函數文件,求得節點的位移、反力,并繪出單元的剪力圖和彎矩圖,經驗證后,證明該方法行之有效.

    標簽: MATLAB 大型 仿真軟件 編程

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:zxc23456789

  • 斯坦福Energy211/CME211課《c++編程——地球科學科學家和工程師》的課件

    斯坦福Energy211/CME211課《c++編程——地球科學科學家和工程師》的課件,源代碼和作業。這門課將教授你C++,軟件工程和更多的知識。教材是《C++ Primer》第四版。進度按照《C++ Primer》書里的編排。除了總結書里的內容,課堂上還有很多針對科學計算的例子和源碼。本課一共30講。此壓縮包包括第21講到第30講的課件,源代碼和作業(注:源代碼只存在于第28講到第30講。 第二十一講:無 第二十二講:無 第二十三講:測試 第二十四講:計算機組織結構 第二十五講:計算機組織結構(繼續) 第二十六講:軟件設計 第二十七講:無 第二十八講:與Matlab結合 第二十九講:與Fortran結合 第三十講: 加載和使用動態庫

    標簽: 211 Energy CME 斯坦福

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:tfyt

  • 求一個復正弦加白噪聲隨機過程的信號: xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)為零均值白噪聲。S/N=10dB。取P=3

    求一個復正弦加白噪聲隨機過程的信號: xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)為零均值白噪聲。S/N=10dB。取P=3,構造4階的自相關矩陣R的基于MUSIC算法的功率譜估計的MATLAB程序

    標簽: exp n-j pi 0.7

    上傳時間: 2017-08-31

    上傳用戶:franktu

  • 《神經網絡設計》英文版的配套源代碼

    《神經網絡設計》英文版的配套源代碼,采用matlab語言

    標簽: 神經網絡 源代碼 英文

    上傳時間: 2017-09-19

    上傳用戶:lmeeworm

  • matlab-均值濾波.中值濾波

    I=imread('fig1.jpg');%從D盤名為myimages的文件夾中讀取。格式為jpg的圖像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%給圖像加入均值為0,方差為0.02的淑鹽噪聲 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始圖像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒鹽噪聲之后的圖像'); %h=ones(3,3)/9; %產生3 × 3的全1數組 %B=conv2(J,h); %卷積運算 %采用MATLAB中的函數對噪聲干擾的圖像進行濾波 Q=wiener2(J,[3 3]); %對加噪圖像進行二維自適應維納濾波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值濾波模板尺寸為3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %進行3 × 3模板的中值濾波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %進行5 × 5模板的中值濾波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %進行7 × 7模板的中值濾波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %進行9 × 9模板的中值濾波 %顯示濾波后的圖像及標題 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板維納濾波后的圖像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值濾波后的圖像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值濾波的圖像');

    標簽: matlab 均值濾波 中值濾波

    上傳時間: 2016-06-02

    上傳用戶:wxcr_1

  • 《雷達系統設計matlab仿真》

    十分經典的一本教材,是學習雷達技術人員不可或缺的資料,其中包括系統的構成與MATLAB的仿真

    標簽: matlab 雷達 系統設計 仿真

    上傳時間: 2017-11-28

    上傳用戶:knight0131

  • 科普知識《電子封裝材料與工藝》 學習筆記 54頁

    PCB聯盟網-科普知識--《電子封裝材料與工藝》 學習筆記 54頁本人主要從事 IC 封裝化學材料(電子膠水)工作,為更好的理解 IC 封裝產業的動態和技術,自學了《電子封裝材料 與工藝》,貌似一本不錯的教材,在此總結出一些個人的學習筆記和大家分享。此筆記原發在本人的“電子中,有興趣的朋友可以前去查看一起探討第一章 集成電路芯片的發展與制造  1、原子結構:原子是由高度密集的質子和中子組成的原子核以及圍繞它在一定軌道(或能級)上旋 轉的荷負電的電子組成(Neils Bohr 于 1913 年提出)。當原子彼此靠近時,它們之間發生交互作用 的形成所謂的化學鍵,化學鍵可以分成離子鍵、共價鍵、分子鍵、氫鍵或金屬鍵;  2、真空管(電子管):  a.真空管問世于 1883 年 Edison(愛迪生)發明白熾燈時,1903 年英格蘭的 J.A.Fleming 發現了真 空管類似極管的作用。在愛迪生的真空管里,燈絲為陰極、金屬板為陽極;  b.當電子管含有兩個電極(陽極和陰極)時,這種電路被稱為二極管,1906 年美國發明家 Lee  DeForest 在陰極和陽極之間加入了一個柵極(一個精細的金屬絲網),此為最早的三極管,另外更 多的電極如以致柵極和簾柵極也可以密封在電子管中,以擴大電子管的功能;  c.真空管盡管廣泛應用于工業已有半個多世紀,但是有很多缺點,包括體積大,產生的熱量大、容 易燒壞而需要頻繁地更換,固態器件的進展消除了真空管的缺點,真空管開始從許多電子產品的使 用中退出;  3、半導體理論:  a.在 IC 芯片制造中使用的典型半導體材料有元素半導體硅、鍺、硒,半導體化合物有砷化鎵(GaAs)、 磷砷化鎵(GaAsP)、磷化銦(InP);  b.二極管(一個 p-n 結),當結上為正向偏壓時可以導通電流,當反向偏壓時則電流停止;  c.結型雙極晶體管:把兩個或兩個以上的 p-n 結組合成一個器件,導致了之!

    標簽: pcb 電子封裝

    上傳時間: 2022-02-06

    上傳用戶:

  • 《數字信號處理 》-萊昂斯- 英文第三版

           萊昂斯《數字信號處理(第三版)(英文版)》在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing, Second Edition的基礎上進行了改編,針對通信類學校本科教學大綱,刪除了教學中一般不涉及的內容,調整了章節順序,并增加了z反變換、濾波器結構、線性相位FIR濾波器和其結構、模擬濾波器簡介的內容,使教內容材更加完整。全書在概述了離散序列和系統的定義和實例之后,詳細討論了離散系統的特性、信號的離散化和離散卷積、z變換、離散時間傅里葉變換和離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數字濾波器結構、以及有限和無限脈沖響應數字濾波器的設計等基本概念和基本理論。書中涉及的數學知識以簡明形式給出,深入淺出,易于理解。本書每章都增加了例題、習題和MATLAB例題,以便加強對每章內容的理解和掌握。      書中通過具有啟發性的解釋和精心挑選的例子,采用易于理解的數學表示方法,循序漸進地對數字信號處理技術加以說明和解釋,幫助讀者從整體掌握DSP基礎,并逐步掌握較高層次的DSP概念和應用。本書特點:包含大量實際直觀的例子;強調實際的、日常的DSP應用和解決方案·提供了全新的正交信號處理內容,包括易于理解的三維空間圖;包括即使是經驗豐富的專業人士也可能忽略的技術方法;涵蓋頻率采樣、內插式FER、CIC等重要濾波器;提供流行的數字信號處理技巧。

    標簽: 數字信號處理

    上傳時間: 2022-05-22

    上傳用戶:

  • matlab仿真書籍的源碼 《simulink仿真及代碼生成技術_隨書程序》12章全

    這個是《simulink仿真及代碼生成技術_隨書程序》,總共有12章。

    標簽: matlab simulink

    上傳時間: 2022-06-10

    上傳用戶:ttalli

  • 系統辨識與自適應控制Matlab仿真 含pdf書及源代碼-北航版

    系統辨識與自適應控制Matlab仿真 含pdf書和源代碼-北航版 《系統辨識與自適應控制MATLAB仿真》從MATLAB仿真角度出發,系統地介紹系統辨識與自適應控制的基本理論和方法。   《系統辨識與自適應控制MATLAB仿真》內容主要分為三部分:第1部分為緒論;第二部分為線性系統辨識與自適應控制,包括系統辨識(如*小二乘法、梯度校正法和極大似然法)、模型參考自適應控制、自校正控制和基于常規控制策略的自校正控制;第三部分為非線性系統辨識與自適應控制,包括神經網絡辨識與控制、模糊控制與模糊神經網絡辨識和無模型自適應控制。

    標簽: 自適應控制 matlab

    上傳時間: 2022-06-24

    上傳用戶:20125101110

主站蜘蛛池模板: 凌海市| 武功县| 广东省| 东辽县| 沙坪坝区| 射阳县| 车致| 万荣县| 万安县| 永安市| 秦皇岛市| 高尔夫| 沛县| 祥云县| 嘉禾县| 鹿泉市| 上高县| 东海县| 蒙山县| 金堂县| 安阳市| 彭水| 通许县| 陵川县| 嵊泗县| 皮山县| 井陉县| 咸宁市| 贵州省| 收藏| 伊川县| 咸丰县| 应城市| 神农架林区| 衢州市| 唐海县| 曲周县| 龙川县| 津南区| 高陵县| 饶阳县|