Realtek RTD2523方案的全部源代碼，有興趣做LCD及LCD TV方案開發的可以看看。
上傳時間： 2015-05-13
上傳用戶：D&L37
K-Means是聚類分析中重要的一種方法，此源碼是K-Means聚類分析的C語言實現。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zhoujunzhen
Novatek NT68521A方案的全部源代碼，有興趣做LCD及LCD TV方案開發的可以看看。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：凌云御清風
有源碼事例,還有說明.一看就明白, 一,把"HGB.dll"和"hgbguanligongcheng.dll"復制到系統文件夾"\WINDOWS\system32"下. 二,新建一VB標準EXE,在"工程\引用"下點擊瀏覽把"\WINDOWS\system32"下的"hgbguanligongcheng.dll" 引用進來. 三,在窗體里聲明一個對象變量yy Dim yy As New hgbguanlimokuai 再在任一事件下引用YY里的函數過程 i = yy.chongqi() 本過程執行重啟動計算機,無返回值 ii=yy.guanji() 本過程執行關閉計算機,無返回值 iii=yyy.huoquan() 本過程執行獲得計算機管理權,成功返回1,失敗返回0 注意: 生成exe文件在別的機上運行時要把兩個DLL文件復制到系統文件夾"\WINDOWS\system32"下,.因為exe 文件在運行時會用到那兩個DLL. 解釋: "hgbguanligongcheng.dll"文件里面有"hgbguanlimokuai"模塊 "hgbguanlimokuai"模塊里面有三個函數過程chongqi(),guanji(),huoquan() 我們聲明YY為"hgbguanlimokuai"模塊就等于在工程里加入了一個模塊當然就能 在任何其他事件引用模塊里的函數過程.
標簽： hgbguanligongcheng WINDOWSsystem dll HGB
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：cuibaigao
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
本章專門講解編寫成功網絡應用程序時所需的基本知識和A P I調用。通過上一章的學習， 大家已知道從Wi n s o c k地址機和這些機器上的服務，可以很容易地訪問協議。在這一章里， 我們打算討論如何從網絡上的一臺機器到另一臺機器建立連接，以及如何收發數據
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：gtf1207
Winsock 2服務提供者接口（ Service Provider Interface, SPI）代表著另一端的Wi n s o c k編 程（和Winsock 2API相對應）。Wi n s o c k的一端是A P I，另一端則是S P I。
標簽： Winsock Interface Provider Service
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：yoleeson
本附錄按錯誤編號列出了所有Wi n s o c k錯誤代碼。但要注意的是，該列表沒有包括標記為 “B S D特有”的Wi n s o c k錯誤，也沒有包括那些尚未正式列入規范的錯誤。此外，與Wi n 3 2錯 誤有著直接對應關系的Wi n s o c k錯誤列在本附錄末尾。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：ghostparker
R+樹的c實現源碼，對應文章T. K. Sellis, N. Roussopoulos, C. Faloutsos: The R+-Tree: A Dynamic Index for Multi-Dimensional Objects.
上傳時間： 2014-05-25
上傳用戶：sunjet
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
