基于動態的K值均值酸法 MATLAB 動態聚類K值的算法
資源簡介：基于動態的K值均值酸法 MATLAB 動態聚類K值的算法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：xaijhqx
資源簡介：實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面...
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：zhouli
資源簡介：模式識別中的聚類k均值算法用C++ builder編碼實現是cpp文件
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：xymbian
資源簡介：是用來計算線形規劃問題的小工具,其用到的是單純型酸法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：3到15
資源簡介：基于動態聚類的電力變壓器故障診斷,適合對動態聚類感興趣的學習者 很難得的學習資料
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：lixinxiang
資源簡介：k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 MATLAB 源代碼...
上傳時間： 2014-01-21
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資源簡介：基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測系統的模型及實現
上傳時間： 2015-03-07
上傳用戶：sssl
資源簡介：模糊C均值聚類的一個參考材料,做模糊聚類是用的一個程序
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：sevenbestfei
資源簡介：< 聚類收集大量的生物醫學文獻基于本體富硒圖代表性和相互細化策略>>
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡介：用Fourier變換求取信號的功率譜---周期圖法 用Fourier變換求取信號的功率譜---分段周期圖法 用Fourier變換求取信號的功率譜---welch方法 功率譜估計----多窗口法（multitaper method ,MTM法） 功率譜估計----最大熵法（maxmum entmpy method,MEM法） 功...
上傳時間： 2016-07-16
上傳用戶：wqxstar
資源簡介：關于微分法求最大和最小、實驗與觀察(Ⅰ)：模擬盲人下山的迭代尋優法、計算最佳水槽斷面面積的一些應用MATLAB編寫最優化程序的范例
上傳時間： 2016-12-13
上傳用戶：zhyiroy
資源簡介：通過模糊c-均值（FCM）聚類實現圖像的分割。
上傳時間： 2017-07-08
上傳用戶：gut1234567
資源簡介：通過模糊c-均值（FCM）聚類實現圖像的分割。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：chens000
資源簡介：兩個聚類中心之間的最小距離，如小于此數，兩個聚類進行
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：as275944189
資源簡介：java實現層次聚類,最遠距離算法,具有良好的程序結構,具有通用性
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zhouli
資源簡介：計算機的數據挖掘領域聚類分析方面的算法介紹
上傳時間： 2015-11-13
上傳用戶：Avoid98
資源簡介：模糊聚類分析方法的MATLAB程序，包括標準化，標定以及聚類等幾個子程序，還有一個研究生的考試成績的例子。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：本人認為很好的三篇關于圖象配準的文章。 用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質及其在紋理識別和圖象分割中的應用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf
上傳時間： 2016-06-16
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：subclutering initializing fcm: 開發語言：MATLAB 功能：使用減法聚類初始化fcm算法的聚類中心，可以快速找到合適的初始聚類中心
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lingzhichao
資源簡介：聚類網站carrot2的聚類源代碼，該網站屬于國際公認的聚類搜索引擎
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：franktu
資源簡介：開發的結合用C語言與MATLAB計算階躍光纖中的模場分布、傳播常數與功率分布情況。
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：teddysha
資源簡介：本文檔包括了對軟件中用到的多元統計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設計流程圖進行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對軟件有一個總體的了解后...
上傳時間： 2014-07-01
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：磁共振成像（MRI）由于自身獨特的成像特點，使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先，該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rici...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：zhichenglu
資源簡介：模糊C-均值聚類算法是一種無監督圖像分割技術，但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響，可能收斂到局部最優解的缺點。提出了一種粒子群優化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法，根據粒子群優化算法強大的全局搜索能力，有效地避免了傳統的FCM對隨機初始值...
上傳時間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
資源簡介：K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法，它使用質心定義原型，質心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個點作為初始質心 step2：repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個點指派到最近的...
上傳時間： 2018-11-27
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資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系 數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似...
上傳時間： 2013-12-26
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