使用KL變換和主分量分析的人臉識(shí)別小程序,使用MATLAB
資源簡(jiǎn)介:使用KL變換和主分量分析的人臉識(shí)別小程序,使用MATLAB
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:moshushi0009
資源簡(jiǎn)介:基于小波分析和主成分分析的人臉識(shí)別研究隨著社會(huì)的發(fā)展,社會(huì)各個(gè)方面對(duì)快速有效的身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內(nèi)在屬性,具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性,因此是身份 驗(yàn)證的理想依據(jù)。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段,相比其他...
上傳時(shí)間: 2017-07-15
上傳用戶:qiaoyue
資源簡(jiǎn)介:<廣義主分量分析及人臉識(shí)別>一篇很好的文章,對(duì)人臉識(shí)別提出了一種新的算法
上傳時(shí)間: 2013-11-29
上傳用戶:txfyddz
資源簡(jiǎn)介:一種基于離散小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別新方法,是PDF格式的
上傳時(shí)間: 2015-10-15
上傳用戶:fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介:基于Gabor小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法,matlab代碼。
上傳時(shí)間: 2015-12-15
上傳用戶:hongmo
資源簡(jiǎn)介:該文介紹了基于Gabor小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別.
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介:一種基于改進(jìn)主成分分析的人臉識(shí)別方法,利用遺傳算法進(jìn)行特征矢量選擇
上傳時(shí)間: 2016-05-23
上傳用戶:hzy5825468
資源簡(jiǎn)介:基于改進(jìn)的獨(dú)立分量分析的人臉識(shí)別方法,,本文將遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)應(yīng)用到獨(dú)立分量的選擇與優(yōu)化中,從而在 保證較高識(shí)別性能的前提下,獲得最優(yōu)的人臉特征子集
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:wys0120
資源簡(jiǎn)介:主分量分析的快速算法,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域在速度方面的又一大進(jìn)展,適于對(duì)速度要求較高的場(chǎng)合使用
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:xg262122
資源簡(jiǎn)介:主分量分析的源程序,可以用于降階,壓縮圖像,還可用于ICA的預(yù)處理
上傳時(shí)間: 2016-04-22
上傳用戶:戀天使569
資源簡(jiǎn)介:基于主元分析的多元線性回歸程序,輸出回歸系數(shù),主元貢獻(xiàn)率和擬合誤差
上傳時(shí)間: 2017-05-22
上傳用戶:徐孺
資源簡(jiǎn)介:該文介紹了二維主元分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:zhouli
資源簡(jiǎn)介:基于二維主成分分析的指紋識(shí)別算法,非常好的論文
上傳時(shí)間: 2017-02-08
上傳用戶:redmoons
資源簡(jiǎn)介:這個(gè)是基于獨(dú)立主成分分析的一個(gè)MATLAB語言程序,大家可以下載來看看,希望有幫助
上傳時(shí)間: 2017-02-12
上傳用戶:古谷仁美
資源簡(jiǎn)介:模糊支持向量機(jī)和獨(dú)立成分分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2017-05-22
上傳用戶:vodssv
資源簡(jiǎn)介:基于核獨(dú)立成分分析的人臉識(shí)別.pdf 基于核獨(dú)立成分分析的人臉識(shí)別研究.pdf
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:zhouli
資源簡(jiǎn)介:有關(guān)算法設(shè)計(jì)與分析的幾個(gè)小程序(查找與替換問題、炒飯問題、尋寶問題等)
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:sssl
資源簡(jiǎn)介:一種新的人臉識(shí)別算法程序
上傳時(shí)間: 2015-02-21
上傳用戶:lht618
資源簡(jiǎn)介:采用特征臉的人臉識(shí)別MATLAB程序,加了中文注釋
上傳時(shí)間: 2014-08-28
上傳用戶:515414293
資源簡(jiǎn)介:基于K-L算法的人臉識(shí)別matlab程序代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:zl5712176
資源簡(jiǎn)介:本文介紹的是小波變換在人臉識(shí)別當(dāng)中應(yīng)用,是篇碩士論文,介紹了多種小波人臉識(shí)別算法,有基于離散小波的人臉檢測(cè)與特征定位算法,基于小波變換的PCA人臉識(shí)別算法,基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法,基于小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別算法,內(nèi)容...
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:familiarsmile
資源簡(jiǎn)介:介紹主分量分析和獨(dú)立分量分析方法的一個(gè)論文,希望對(duì)從事這方面研究的有幫助!
上傳時(shí)間: 2016-01-16
上傳用戶:釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介:這是PCA主分量分析在matlab中的基本應(yīng)用,可以理解和學(xué)習(xí)體會(huì)下
上傳時(shí)間: 2017-09-08
上傳用戶:851197153
資源簡(jiǎn)介:基于主元分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法.pdf
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:thuyenvinh
資源簡(jiǎn)介:該源碼可用于分析氣候多因子的主分量分析,有幾個(gè)不同的源碼例子,可進(jìn)行比較
上傳時(shí)間: 2016-01-17
上傳用戶:rocketrevenge
資源簡(jiǎn)介:說明三個(gè)分段相連的信號(hào)的傅里葉變換和時(shí)頻分析信號(hào)的傅里葉變換和時(shí)頻分析
上傳時(shí)間: 2016-02-25
上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu
資源簡(jiǎn)介:三個(gè)分段相連的信號(hào)的傅里葉變換和時(shí)頻分析;Chirp 信號(hào)的傅里葉變換和時(shí)頻分析;信號(hào)的子帶分解
上傳時(shí)間: 2016-02-25
上傳用戶:2467478207
資源簡(jiǎn)介:主分量分析法的介紹
上傳時(shí)間: 2016-02-28
上傳用戶:zycidjl
資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)主元分析的簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)功能和灰色預(yù)測(cè)程序,代碼簡(jiǎn)單易懂,可以根據(jù)需要進(jìn)行修改!
上傳時(shí)間: 2016-05-20
上傳用戶:小草123
資源簡(jiǎn)介:這個(gè)代碼是主元素分析的代碼,里面有使用MKL計(jì)算特征值特征向量的方法。
上傳時(shí)間: 2015-10-17
上傳用戶:gxf2016