微粒群優(yōu)化算法整定PID參數(shù),在matlab環(huán)境下的源代碼
資源簡(jiǎn)介:微粒群優(yōu)化算法整定PID參數(shù),在matlab環(huán)境下的源代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用MATILAB編程實(shí)現(xiàn)了遺傳算法整定PID控制器參數(shù),并應(yīng)用于一階延遲模型的控制,并進(jìn)行了階躍響應(yīng)仿真。
上傳時(shí)間: 2016-03-03
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資源簡(jiǎn)介:用混沌微粒子算法整定PID控制器matlab的代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:C語(yǔ)言開發(fā)的微粒群優(yōu)化算法源程序,程序用到了多個(gè)測(cè)試函數(shù):包括Rosenbrock 函數(shù)等,操作時(shí)首先打開文件選擇一個(gè)函數(shù),然后點(diǎn)擊計(jì)算就可以了。
上傳時(shí)間: 2015-06-02
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資源簡(jiǎn)介:PSO(Padicle Swarm Optimization)微粒群優(yōu)化算法,工具箱。
上傳時(shí)間: 2015-06-08
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資源簡(jiǎn)介:matlab寫的模糊整定PID參數(shù)的子函數(shù) matlab寫的模糊整定PID參數(shù)的子函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介:單純形法整定PID參數(shù),simulink環(huán)境,單純形法很依賴初值的選取,在canshu.m中輸入初始值。
上傳時(shí)間: 2017-02-26
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資源簡(jiǎn)介:此為微粒群優(yōu)化算法PSO工具箱,里面還有一些實(shí)例
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)壓縮包是微粒群優(yōu)化算法(PSO)工具-MATLAB箱源代碼。
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:yt1993410
資源簡(jiǎn)介:該文檔為PID控制中如何整定PID參數(shù)簡(jiǎn)介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-25
上傳用戶:zhanglei193
資源簡(jiǎn)介:PID溫度控制器作為一種重要的控制設(shè)備,在化工、食品等諸多工業(yè)生產(chǎn)過程中得到了廣泛的應(yīng)用.但是,一般的PID溫度控制器,必須由工程人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn),手動(dòng)調(diào)節(jié)PID參數(shù).這對(duì)于需要經(jīng)常對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行調(diào)整的用戶十分不方便,限制了控制器的應(yīng)用.本課題的研究目的在于設(shè)計(jì)...
上傳時(shí)間: 2022-05-23
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資源簡(jiǎn)介:基于自適應(yīng)在線遺傳算法整定的PID控制,每個(gè)采樣時(shí)間分別對(duì)PD參數(shù)進(jìn)行整定
上傳時(shí)間: 2015-08-26
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資源簡(jiǎn)介:交流伺服技術(shù)是研制開發(fā)各種先進(jìn)的機(jī)電一體化設(shè)備,如工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、加工中心等的關(guān)鍵性技術(shù),但是要提高交流伺服系統(tǒng)的控制性能關(guān)鍵在于伺服控制器對(duì)電機(jī)動(dòng)態(tài)和靜態(tài)響應(yīng)的控制,要獲得良好的電機(jī)動(dòng)、靜態(tài)性能關(guān)鍵在于伺服控制器的控制算法。為此,本...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:lht618
資源簡(jiǎn)介:針對(duì)傳統(tǒng)方法難以整定船載雷達(dá)伺服系統(tǒng)PID參數(shù)的問題,將模糊參數(shù)自整定PID控制技術(shù)應(yīng)用到伺服系統(tǒng)位置回路中,通過仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法可以不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,而根據(jù)輸入輸出關(guān)系對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整,自動(dòng)調(diào)整環(huán)路帶寬,調(diào)高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能...
上傳時(shí)間: 2013-11-13
上傳用戶:shfanqiwei
資源簡(jiǎn)介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù),而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器,通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。
上傳時(shí)間: 2015-04-28
上傳用戶:朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介:粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用。詳細(xì)介紹了粒子群優(yōu)化算法(又叫微粒群算法)及其應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-03-07
上傳用戶:葉山豪
資源簡(jiǎn)介:模糊自適應(yīng)整定PID控制,利用模糊控制規(guī)則在線對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行修改
上傳時(shí)間: 2015-08-26
上傳用戶:wab1981
資源簡(jiǎn)介:PID參數(shù)自整定的綜述,總結(jié)了各種自整定PID參數(shù)的方法,作了比較。
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:黑漆漆
資源簡(jiǎn)介:在matlab環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用模糊控制理論整定PID控制器參數(shù),并對(duì)已知模型進(jìn)行階躍響應(yīng)仿真實(shí)驗(yàn)。
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:qilin
資源簡(jiǎn)介:模糊控制自整定PID,simulink環(huán)境下的算法仿真。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:asasasas
資源簡(jiǎn)介:基于遺傳算法整定的PID控制算法的Matlab仿真源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:VRMMO
資源簡(jiǎn)介:用matlab寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID的算法,被控對(duì)象為二階對(duì)象。
上傳時(shí)間: 2017-01-04
上傳用戶:璇珠官人
資源簡(jiǎn)介:劉金琨老師 《先進(jìn)PID與Matlab仿真》(第二版) 給予遺傳算法整定的PID
上傳時(shí)間: 2017-03-09
上傳用戶:epson850
資源簡(jiǎn)介:用人工控制溫度的策略,介紹PID控制器主要參數(shù)的意義,和整定PID參數(shù)的方法。用仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果驗(yàn)證了整定方法的有效性。
上傳時(shí)間: 2016-03-23
上傳用戶:AA潤(rùn)鋒
資源簡(jiǎn)介:本文以異步電機(jī)參數(shù)離線自整定及參數(shù)在線辨識(shí)為對(duì)象,從理論分析,算法提出,仿真證明和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證四部分進(jìn)行了深入研究。 異步電機(jī)參數(shù)離線自整定及參數(shù)在線辨識(shí)技術(shù)的研究,為異步電機(jī)控制性能的不斷提高提供了保障,以使更好,更精確的控制方式能夠應(yīng)用到工...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:541657925
資源簡(jiǎn)介:粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation).源于對(duì)鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解,通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是...
上傳時(shí)間: 2015-03-28
上傳用戶:源弋弋
資源簡(jiǎn)介:粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士發(fā)明。源于對(duì)鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解,通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交...
上傳時(shí)間: 2016-04-26
上傳用戶:zhuimenghuadie
資源簡(jiǎn)介:一種基于混合策略的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,包括執(zhí)行程序hpso.m和參數(shù)設(shè)定hPSOoptions.m兩個(gè)源文件。代碼清晰,易于改進(jìn)實(shí)現(xiàn)。結(jié)果顯示有效的提高了SPSO的性能
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介:%程序名稱:求解約束優(yōu)化問題的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法 %程序功能:求解帶各種約束條件的優(yōu)化問題 %輸入條件:各種初始條件,以及設(shè)定參數(shù) %輸出數(shù)值:最優(yōu)解位置以及函數(shù)極小值
上傳時(shí)間: 2016-12-06
上傳用戶:www240697738
資源簡(jiǎn)介:基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結(jié)構(gòu)優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,該算法在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán) 值的同時(shí)優(yōu)化其連接結(jié)構(gòu),刪除冗余連接,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得與模式分類問題匹配的信息處理能力. 經(jīng)SPSO 訓(xùn)...
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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