蒙特卡羅方法計(jì)算面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值之有限樣本密度分布
資源簡介:蒙特卡羅方法計(jì)算面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值之有限樣本密度分布
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡介:1、用MATLAB軟件掌握梯形公式、辛普森公式和蒙特卡羅方法計(jì)算數(shù)值積分。 2、通過實(shí)例學(xué)習(xí)用數(shù)值積分和數(shù)值微分解決實(shí)際問題。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡介:使用蒙特卡羅方法計(jì)算積分和體積的Matlab代碼,適合初學(xué)者。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡介:利用二叉樹及蒙特卡羅方法計(jì)算歐式美式權(quán)證的例程,需要的可自行下載
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡介:這是用蒙特卡羅方法計(jì)算music算法的誤差分析,歡迎各位下載!
上傳時(shí)間: 2016-09-22
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資源簡介:ADF單位根檢驗(yàn)engel-granger test用MATLAB做的
上傳時(shí)間: 2016-12-24
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資源簡介:ADF單位根檢驗(yàn)Granger Causality Test 用MATLAB做的
上傳時(shí)間: 2016-12-24
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資源簡介:用蒙特卡羅方法計(jì)算二維ISING模型磁場強(qiáng)度
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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資源簡介:蒙特卡羅方法又稱隨機(jī)抽樣技巧或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法。半個(gè)多世紀(jì)以來,由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明 ,這種方法作為一種獨(dú)立的方法被提出來,并首先在核武器的試驗(yàn)與研制中得到了應(yīng)用。蒙特卡羅方法是一種計(jì)算方法,但與一般數(shù)值計(jì)算方法有很大區(qū)別。它是...
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡介:蒙特卡羅方法又稱隨機(jī)抽樣技巧或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法。半個(gè)多世紀(jì)以來,由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡介:利用矩量法計(jì)算平板電容隨著長寬的變化曲線及其電荷密度分布
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡介:剛才傳錯(cuò)了……這個(gè)才是采用蒙特卡羅法計(jì)算pi的近似值的源程序。方法是隨機(jī)產(chǎn)生二維0~1之間的均勻分布數(shù)據(jù)點(diǎn),計(jì)算落在單位圓內(nèi)的點(diǎn)與總點(diǎn)數(shù)之比就是pi的近似值
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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資源簡介:該文件是描述如何用matlab自帶的多項(xiàng)式求根方法計(jì)算高次方程的根的代碼
上傳時(shí)間: 2015-04-16
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資源簡介:應(yīng)用蒙特卡羅模擬方法計(jì)算期權(quán)價(jià)格 統(tǒng)計(jì)模擬方法亦稱蒙特卡羅(Monte-Carlo)方法.因?yàn)橥ǔ5慕炭茣鴰缀醪簧婕? 此內(nèi)容.了解的人不多。聽到過的人又常把它看作是統(tǒng)計(jì)力學(xué)或核物理等學(xué)科的專門工具.很少想到這個(gè)方法與自己的科研工作有什么關(guān)系。
上傳時(shí)間: 2014-11-23
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資源簡介:隨著這些年計(jì)算機(jī)硬件水平的發(fā)展, 計(jì)算速度的提高, 源自序列蒙特卡羅方法的蒙特卡羅粒子濾波方法的應(yīng)用研究又重新活躍起來。本文的這種蒙特卡羅粒子濾波算法是利用序列重要性采樣的概念, 用一系列離散的帶權(quán)重隨機(jī)樣本近似相 應(yīng)的概率密度函數(shù)。由于粒子濾波...
上傳時(shí)間: 2014-09-10
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資源簡介:這是用Jacob方法計(jì)算實(shí)對稱矩陣特征根及特征向量的程序
上傳時(shí)間: 2014-09-01
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資源簡介: 對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法 一、 分析法 二、綜合達(dá)標(biāo)度 三、次數(shù)分布表和次數(shù)分布圖 四、應(yīng)答信息分析法  相關(guān)關(guān)系分析  數(shù)量標(biāo)志的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)  品質(zhì)標(biāo)志的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2016-03-07
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資源簡介:計(jì)算多重積分是蒙特卡羅方法的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。本章著重介紹計(jì)算定積分的蒙特卡羅方法的各種基本技巧,而這些技巧在粒子輸運(yùn)問題中也是適用的
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡介:用蒙特卡羅方法實(shí)現(xiàn)能譜測量的模擬,以及探測效率的計(jì)算.
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡介:采用蒙特卡羅法計(jì)算pi的近似值,方法是隨機(jī)產(chǎn)生二維0~1之間的均勻分布數(shù)據(jù)點(diǎn),計(jì)算落在單位圓內(nèi)的點(diǎn)與總點(diǎn)數(shù)之比就是pi的近似值
上傳時(shí)間: 2013-11-27
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資源簡介:數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法 不知道是否合適,先試試看
上傳時(shí)間: 2016-08-23
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資源簡介:本文是蒙特卡羅方法在數(shù)學(xué)上的一個(gè)簡單應(yīng)用。利用蒙特卡羅方法將確定的數(shù)學(xué)問題變成概率問題,并隨機(jī)抽樣,根據(jù)抽樣結(jié)果,計(jì)算出單位圓的面積。
上傳時(shí)間: 2013-12-06
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資源簡介:馮康的數(shù)值計(jì)算方法:1.差值;2.數(shù)值積分;3.諧波分析;4.曲線擬合與經(jīng)驗(yàn)公式;5.回歸分析 6.時(shí)間序列分析;7.蒙特卡羅方法;8.線性代數(shù)數(shù)值算法。。。。
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:cylnpy
資源簡介:計(jì)算擾動后的T檢驗(yàn)Matlab程序,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擾動以分析擾動后的變量是否具有顯著性
上傳時(shí)間: 2016-02-22
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資源簡介:蒙特卡羅方法可以有效地解決復(fù)雜的工程問題,而MATLAB具有強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能。將二者結(jié)合使用,可以得到高效的解決問題的方法。本文闡述了該方法并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的正確性和優(yōu)越性。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡介:蒙特卡羅方法完整教程. 蒙特卡羅(Monte Carlo)不同于確定性數(shù)值方法,它是用來解決數(shù)學(xué)和物理問題的非確定性的(概率統(tǒng)計(jì)的或隨機(jī)的)數(shù)值方法。Monte Carlo 方法(MCM),也稱為統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法,是理論物理學(xué)兩大主要學(xué)科的合并:即隨機(jī)過程的概率統(tǒng)計(jì)理論(...
上傳時(shí)間: 2016-06-06
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資源簡介:蒙特卡羅方法可以有效地解決復(fù)雜的工程問題,而MATLAB具有強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能。將二者結(jié)合使用,可以得到高效的解決問題的方法。本文闡述了該方法并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的正確性和優(yōu)越性。
上傳時(shí)間: 2016-12-30
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資源簡介:蒙特卡羅方法可以有效地解決復(fù)雜的工程問題,而MATLAB具有強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能。將二者結(jié)合使用,可以得到高效的解決問題的方法。本文闡述了該方法并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的正確性和優(yōu)越性。
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:wangzhen1990
資源簡介:蒙特卡羅方法可以有效地解決復(fù)雜的工程問題,而MATLAB具有強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能。將二者結(jié)合使用,可以得到高效的解決問題的方法。本文闡述了該方法并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的正確性和優(yōu)越性。
上傳時(shí)間: 2016-12-30
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資源簡介:MATLAB是一種以數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)圖示為主的計(jì)算機(jī)軟件,并包含適應(yīng)多個(gè)學(xué)科的專業(yè)軟件包,以及完善程序開發(fā)功能。 本課程設(shè)計(jì)旨在要求學(xué)生熟悉Matlab的功能,掌握Matlab程序設(shè)計(jì)和GUI設(shè)計(jì)的方法,培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用開發(fā)能力,為以后的畢業(yè)設(shè)計(jì)奠定一定的基礎(chǔ)。
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:xiaohuanhuan