數(shù)據(jù)降維工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。
資源簡介：數(shù)據(jù)降維工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：一個基于matlab的數(shù)據(jù)降維工具箱,包括MDS,LEE等方法
上傳時間： 2014-07-12
上傳用戶：水口鴻勝電器
資源簡介：利用fisher線性判別分析進行數(shù)據(jù)降維
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：一個很好的Matlab編制的數(shù)據(jù)降維處理軟件
上傳時間： 2016-04-29
上傳用戶：xwd2010
資源簡介：系統(tǒng)的介紹multidimension scaling 這種數(shù)據(jù)降維技術(shù)，從提供的網(wǎng)站可以下載相關(guān)matalb程序，可用于模式識別等．
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：一種基于概率的數(shù)據(jù)降維處理方法：Stochastic Neighbor Embedding
上傳時間： 2016-11-27
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：關(guān)于高維數(shù)據(jù)降維的非線性方法ＬＬＥ代碼，對學習數(shù)據(jù)降維有幫助
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：秦莞爾w
資源簡介：跟數(shù)據(jù)降維有關(guān)的matlab 源碼 看清題目選擇源碼
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：四只眼
資源簡介：一種通過自組織競爭學習網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及l(fā)etter兩個數(shù)據(jù)集進行分類
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：非線性降維方法 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機器學習
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：非線性降維方法 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機器學習
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：非線性降維方法llc 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機器學習
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：非線性降維方法lle 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機器學習
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：wang5829
資源簡介：非線性降維方法lpp 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機器學習
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：非線性降維方法KPCA 可以應(yīng)用于高維數(shù)據(jù)的機器學習
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：強大的多維工具箱.應(yīng)用在Matlab中,可分析多緯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).直接安裝.
上傳時間： 2017-09-02
上傳用戶：秦莞爾w
資源簡介：利用主成分分析法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進行降維，然后進行網(wǎng)絡(luò)的訓練，PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，而且提高了網(wǎng)絡(luò)對預(yù)測數(shù)據(jù)分類的精度
上傳時間： 2016-05-22
上傳用戶：ukuk
資源簡介：數(shù)據(jù)倉庫維表及參照表維護系統(tǒng)
上傳時間： 2014-11-15
上傳用戶：曹云鵬
資源簡介：基于測地距離不變性的非線性降維算法源碼，原文發(fā)表在2000年的Science雜志上，需要了解具體原理者請先看其論文。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：基于kernel pca的非線性降維算法，原文發(fā)表于神經(jīng)計算雜志上，有興趣者可以先看論文。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：thesk123
資源簡介：pca算法的源代碼。在做人工智能與模式識別的朋友必須的。用于降維。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：kelimu
資源簡介：核lpp（局部保持映射）的降維方法。跟Xiaofei He的論文配套
上傳時間： 2014-07-22
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡介：LGE算法（Linear Graph Embedding）用于降維，代碼比較長，比較復(fù)雜。供大家研究！
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：Breathe0125
資源簡介：正交的Linear Graph Embedding算法！用于降維，供大家學習交流。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：sjyy1001
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘的工具箱,最新版的,希望對做這方面研究的人有用
上傳時間： 2014-07-29
上傳用戶：redmoons
資源簡介：基于局部線性嵌入_LLE_非線性降維的多流形學習,是當前人臉識別的新方向
上傳時間： 2014-10-11
上傳用戶：趙云興
資源簡介：對輸入的高維特征向量進行pca降維后輸出低維的特征向量
上傳時間： 2017-03-24
上傳用戶：小草123
資源簡介：基于主成分分析(PCA)的人臉識別系統(tǒng) 利用2D PCA算法求對訓練集向量進行降維的降維矩陣，最近鄰法測試對測試集識別的精度
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：MDDM是一種多類標分類降維算法，使用成對約束對正類和負類進行迭代
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：hj_18
資源簡介：目的:運用強化學習!多分類器集成!降維方法等最新計算機技術(shù),結(jié)合細胞病理知識,設(shè)計制作/智能化肺癌細胞病理圖像診斷系統(tǒng)0"方法:采集細胞圖像,運用基于強化學習的圖像分割法將細胞區(qū)域從背景中分離出來 運用基于樣條和改進2方法對重疊細胞進行分離和重構(gòu) 提取4...
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：chfanjiang
