分析單層感知器無法解決線性不可分輸入矢量的分類問題
資源簡介：分析單層感知器無法解決線性不可分輸入矢量的分類問題
上傳時間： 2013-12-12
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資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例集。包括以下幾個程序單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例、感知器神經(jīng)元解決較復雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復雜的分類問題、數(shù)值分析程序matlab-GUI、用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序、自組織特征映射應(yīng)用實例
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：coeus
資源簡介：感知器神經(jīng)元解決較復雜輸入向量的分類問題
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：l254587896
資源簡介：利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問題
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：單層感知器人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以用來解決線性可分的模式識別問題
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對特征進行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：采用單一感知器神經(jīng)元解決一個簡單的分類問題，將四個輸入矢量分為兩類，其中 ％ 兩個矢量對應(yīng)的目標值為1，另兩個矢量對應(yīng)的目標值為0
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：單層感知器簡單實驗，用以實現(xiàn)多人表決系統(tǒng)
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：Yukiseop
資源簡介：感知器（Perceptron) 單層感知器神經(jīng)元模型圖,我們可以看出感知器的基本功能是將輸入矢量轉(zhuǎn)化成0或1的輸出。這一功能可以通過在輸入矢量空間里的作圖來加以解釋。
上傳時間： 2016-12-12
上傳用戶：四只眼
資源簡介：單層感知器識別的一段程序，可以編譯后實現(xiàn)
上傳時間： 2017-01-09
上傳用戶：電子世界
資源簡介：基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復雜的分類問題
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：多個感知器神經(jīng)元的分類問題 ％四類輸入向量
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：evil
資源簡介：這是一個徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)MATLAB的源程序,用于兩類線性不可分的數(shù)據(jù)的分類
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：ve3344
資源簡介：最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：569342831
資源簡介：Execl2000疑難詳解,解決execl2000使用和編程中的眾多問題。
上傳時間： 2015-04-12
上傳用戶：zuozuo1215
資源簡介：運用遺傳算法的工具箱解決寬帶雷達吸波結(jié)構(gòu)的優(yōu)化問題
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：PLA解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡單的分類問題,這是我寫的第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,有興趣下載
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：stella2015
資源簡介：非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多實際應(yīng)用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡單快速的解決上述優(yōu)化問題.
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：本例程解決了一個兩個目標的優(yōu)化問題，采用的是權(quán)重系數(shù)法求解。求解過程中采用了代溝。程序中有詳細的注釋
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：曹云鵬
資源簡介：2008年第七期EMC技術(shù)期刊--無線數(shù)據(jù)采集器用濾波電容解通信端口的EFT問題
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：hasan2015
資源簡介：在c++的集成環(huán)境中來解決bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于分類問題
上傳時間： 2017-09-01
上傳用戶：pkkkkp
資源簡介：運用matlab實現(xiàn)感知器算法，同時在線性不可分時給出提示
上傳時間： 2016-05-09
上傳用戶：myworkpost
資源簡介：MultiBoost 是c++實現(xiàn)的多類adaboost酸法。與傳統(tǒng)的adaboost算法主要解決二類分類問題不同，MultiBoost解決的是多類的分類問題，而并不是把多類轉(zhuǎn)化成二類問題。
上傳時間： 2017-02-24
上傳用戶：love1314
資源簡介：1.感知器對于線型可分問題的收斂性證明 2.用感知器對線型可分得問題進行分類 1)分三類的問題 2)一組10維數(shù)據(jù)的分類 3．用感知器對線型不可分的問題進行分類及 不能正確分類的原因證明 說明： 1.運行程序不僅能得到分類的結(jié)果，還能夠得到網(wǎng)絡(luò)性能分析...
上傳時間： 2016-05-01
上傳用戶：ecooo
資源簡介：模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現(xiàn)，源碼包含一個完整的Eclipse工程，便于重用
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：shanml
資源簡介：模式識別中的線性感知器算法 通過了測試
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：BOBOniu
資源簡介：EPC識讀率不足100％的彌補方法,可以解決現(xiàn)階段讀寫器無法全部識別電子標簽的情況。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：myworkpost
資源簡介：基于感知器算法的線性分類程序，matlab實現(xiàn)。
上傳時間： 2017-03-07
上傳用戶：lvzhr
資源簡介：電臺廣播在我們的社會生活中占有重要的地位。隨著我國廣播事業(yè)的發(fā)展，對我國廣播業(yè)開發(fā)技術(shù)、信號的傳輸質(zhì)量和速度提出了更高更新的要求，促使廣播科研人員不斷更新現(xiàn)有技術(shù)，以滿足人民群眾日益增長的需求。 本論文主要分析了現(xiàn)行廣播發(fā)射臺的數(shù)字廣播激勵...
上傳時間： 2013-07-15
上傳用戶：afeiafei309
資源簡介：核函數(shù)是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換，使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構(gòu)造最優(yōu)超平面的方法，在特征空間中實現(xiàn)最優(yōu)超平面的求解。
上傳時間： 2014-07-21
上傳用戶：chenjjer
