該算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類,效果較好,在MATLAB7.0中運(yùn)行通過
資源簡(jiǎn)介：該算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類,效果較好,在MATLAB7.0中運(yùn)行通過
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：SimonQQ
資源簡(jiǎn)介：K均值法聚類分析 通過K均值法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類分析
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：此程序用與圖象 圖形的模式識(shí)別,在VC環(huán)境下實(shí)現(xiàn)MATLAB的聚類算法
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡(jiǎn)介：該算法是結(jié)合減法聚類與FCM聚類算法融合的遠(yuǎn)代碼。算法通過融合這兩種算法，從而可以直接在線確定聚類數(shù)目。
上傳時(shí)間： 2014-11-18
上傳用戶：ayfeixiao
資源簡(jiǎn)介：本代碼提供讀取Segy格式地震數(shù)據(jù)的SegyReader類（C++） 在segy.h文件中有segy卷頭/道頭的每一個(gè)字段的中文詳細(xì)說明,方便大家查詢使用. 另外, 使用QT3.x制作的GUI界面程序, 可以選擇一個(gè)segy文件, 使用SegyReader類讀取并顯示相關(guān)信息在界面上. ===sr...
上傳時(shí)間： 2014-07-02
上傳用戶：hj_18
資源簡(jiǎn)介：本文檔包括了對(duì)軟件中用到的多元統(tǒng)計(jì)分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費(fèi)希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計(jì)流程圖進(jìn)行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對(duì)軟件有一個(gè)總體的了解后...
上傳時(shí)間： 2014-07-01
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：是一本完整而詳細(xì)的TCP/IP協(xié)議指南。描述了屬于每一層的各個(gè)協(xié)議以及它們?nèi)绾卧诓煌僮飨到y(tǒng)中運(yùn)行。作者用Lawrence Berkeley實(shí)驗(yàn)室的tcpdump程序來捕獲不同操作系統(tǒng)和TCP/IP實(shí)現(xiàn)之間傳輸?shù)牟煌纸M。對(duì)tcpdump輸出的研究可以幫助理解不同協(xié)議如何工作。 本書...
上傳時(shí)間： 2015-11-15
上傳用戶：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：在程序中能夠?qū)崿F(xiàn)ping功能和trace route功能。 以上所有程序在VC6.0中調(diào)試通過 系統(tǒng)平臺(tái)是：Windows XP Professional
上傳時(shí)間： 2015-01-14
上傳用戶：蠢蠢66
資源簡(jiǎn)介：“TCP實(shí)現(xiàn)聊天”包含程序服務(wù)器端程序和聊天程序客戶端程序；程序在VC6.0中調(diào)試通過 系統(tǒng)平臺(tái)是：Windows XP Professional
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：anng
資源簡(jiǎn)介：單擺、倒立擺的二維及三維控制與仿真（請(qǐng)?jiān)贛ATLAB7.0中打開）
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：playboys0
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典j2me開發(fā)的手機(jī)小游戲！無解壓密碼！直接可以在WTK2.0中運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：ddddddos
資源簡(jiǎn)介：java實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者與消費(fèi)者雙線程問題 在JDK6.0上測(cè)試通過
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)簡(jiǎn)潔的圖書館管理系統(tǒng) 性能不錯(cuò) 采用C++設(shè)計(jì) 可以運(yùn)行 解壓后在VC6.0中運(yùn)行圖書館管理.cpp即可 相信我 沒錯(cuò)的
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言里邊可以直接調(diào)試通的矩陣求逆代碼。 請(qǐng)?jiān)赥C2.0中運(yùn)行和調(diào)試, C語(yǔ)言里邊可以直接調(diào)試通的矩陣求逆代碼。 請(qǐng)?jiān)赥C2.0中運(yùn)行和調(diào)試
上傳時(shí)間： 2017-09-20
上傳用戶：ayfeixiao
資源簡(jiǎn)介：改文件是用C++來實(shí)現(xiàn)kmeans的算法，學(xué)過模式識(shí)別的人都知道這個(gè)算法的，是用來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：epson850
資源簡(jiǎn)介：基于自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的聚類分析，是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的非監(jiān)督聚類方法，分析了基于自 組織特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類的學(xué)習(xí)過程，分析了權(quán)系數(shù)自組織過程中鄰域函數(shù)和學(xué)習(xí)步長(zhǎng)的一般取值問題，給出了基于自組織 特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類實(shí)現(xiàn)的具體算法，...
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡(jiǎn)介：用DES加密算法實(shí)現(xiàn)文件的加密和解密，可以在界面上設(shè)置密鑰產(chǎn)生的級(jí)數(shù)和反饋系數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-04-07
上傳用戶：playboys0
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)改進(jìn)的聚類算法FCMA,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)有效聚類,對(duì)2維數(shù)據(jù)測(cè)試效果較好
上傳時(shí)間： 2014-09-10
上傳用戶：jjj0202
資源簡(jiǎn)介：CURE算法實(shí)現(xiàn) 一種分層次的聚類算法 效果較好
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：xaijhqx
資源簡(jiǎn)介：knn算法是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)常用算法。改算法能夠?qū)崿F(xiàn)分類和聚類。這個(gè)程序是KNN算法的一個(gè)演示程序，希望對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)有所幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：ynzfm
資源簡(jiǎn)介：手寫數(shù)字聚類算法的實(shí)現(xiàn). 該程序?qū)哟尉垲? 動(dòng)態(tài)聚類, 模糊聚類. 是學(xué)習(xí)人工智能在圖像領(lǐng)域應(yīng)用的好的資料.
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：kristycreasy
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘算法。K-Means聚類數(shù)據(jù)挖掘算法。該算法是用Java語(yǔ)言編寫的。
上傳時(shí)間： 2016-04-22
上傳用戶：lunshaomo
資源簡(jiǎn)介：K-Means動(dòng)態(tài)聚類算法源程序 使用K-Means實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶：xcy122677
資源簡(jiǎn)介：該程序包實(shí)現(xiàn)了三個(gè)模式識(shí)別的聚類算法，分別是K-means、LVQ2和GLVQ聚類算法。采用C++語(yǔ)言編寫，開發(fā)環(huán)境是VS。 另外，壓縮包中還提供了兩個(gè)測(cè)試樣本文件。
上傳時(shí)間： 2017-03-08
上傳用戶：xymbian
資源簡(jiǎn)介：K-Means算法是最古老也是應(yīng)用最廣泛的聚類算法，它使用質(zhì)心定義原型，質(zhì)心是一組點(diǎn)的均值，通常該算法用于n維連續(xù)空間中的對(duì)象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個(gè)點(diǎn)作為初始質(zhì)心 step2：repeat ? ? ? ? ? ? ? ?將每個(gè)點(diǎn)指派到最近的...
上傳時(shí)間： 2018-11-27
上傳用戶：1159474180
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則...
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：該軟件是基于C均值算法的聚類軟件，能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)集進(jìn)行合理的聚類。
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的基于網(wǎng)格和密度的聚類算法。適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，效果很好
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：gundan
資源簡(jiǎn)介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡(jiǎn)介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
