一個使用空間時頻分布進行盲信號分離的Matlab程序，可以實現高信噪比下的隨機信號分離
資源簡介：一個使用空間時頻分布進行盲信號分離的Matlab程序，可以實現高信噪比下的隨機信號分離
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：黃華強
資源簡介：自己寫的一個計算空間時頻分布的程序，可知指定Cohen類分布類型WVD，CWD，PWVD，SPWVD，BJD
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：基于獨立分量分析進行盲信號分離的原理簡介和例程
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：非平穩信號處理中用維格納時頻分布進行兩個正弦調頻信號的波達方向的估計
上傳時間： 2014-01-20
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資源簡介：這個是全部的Matlab下的時頻分布在故障診斷中的運用的代碼
上傳時間： 2015-10-09
上傳用戶：sdq_123
資源簡介：一個使用動態鏈接庫進行并口通訊的測試源碼
上傳時間： 2013-12-19
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資源簡介：時頻分布中交叉項抑制的研究進展.pdf-詳細介紹了交叉項抑制的幾種實用的方法。
上傳時間： 2017-01-29
上傳用戶：徐孺
資源簡介：基于非負矩陣分解算法進行盲信號分離
上傳時間： 2015-02-01
上傳用戶：qilin
資源簡介：這是一個盲源分離的應用程序，其中還包括做實驗用的各種數據
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hanli8870
資源簡介：一個非常實用且能進行模糊綜合評判的Matlab程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：獨孤求源
資源簡介：一個收發短信收發設備進行短信收發的小程序
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yyq123456789
資源簡介：Doris使用手冊。對用于干涉SAR信號處理的DORIS程序進行了說明，并且包含運行使用該軟件所需的技術信息。
上傳時間： 2017-03-08
上傳用戶：redmoons
資源簡介：一個非常實用且能進行模糊綜合評判的Matlab程序
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡介：該程序為盲源分離的仿真程序，對卷積模型的混合圖像信號進行分離
上傳時間： 2017-01-03
上傳用戶：cooran
資源簡介：盲信號分離的現狀和展望
上傳時間： 2014-01-04
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資源簡介：基于盲源分離的scilab程序，可編譯成Matlab，使用時聲音信號以及路徑自行修改
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡介：可以實現若干個函數輸入混合后盲信號分離的fastica算法應用
上傳時間： 2015-06-08
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資源簡介：正交頻分復用系統授課的Matlab程序仿真，希望對你有所幫助
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：璇珠官人
資源簡介：應用小波進行壓縮和濾波的Matlab程序.程序選用Daubechies的僅4個系數的小波函數，也可選用其他小波函數，詳見說明。
上傳時間： 2015-08-16
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資源簡介：這是一個基帶信號產生的Matlab程序，一共有8個碼元產生
上傳時間： 2015-08-22
上傳用戶：cc1915
資源簡介：用于盲信號分離的獨立分量分析ICA算法，運行于Matlab
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：tzl1975
資源簡介：這個壓縮包里包含4篇關于盲信號分離的英文文獻
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：TF2015
資源簡介：利用AR模型對電力系統間諧波信號進行功率譜分析的Matlab程序，另附一篇相關文章。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：wkchong
資源簡介：空時碼和mimoofdm系統相結合的Matlab程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：shanml
資源簡介：信號處理程序\離散時間系統的時域特性分析——正玄序列信號產生的Matlab程序
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：Late_Li
資源簡介：一個產生2FSK、2PSK、MSK和QAM信號源的Matlab程序，不妨下載下試試
上傳時間： 2017-08-15
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：盲信號分離的LMS(最小二乘)自適應算法
上傳時間： 2014-06-05
上傳用戶：xiaodu1124
資源簡介：工件識別中決策樹分類器的設計 該文介紹了利用特征的概率分布進行樹分類器的設計。采用了二叉鏈表表示法來組織決策樹的結構, 并提出一種分類界面的選取算法以劃分特征空間。這種設計已成功地運用在一個工件識別系統中
上傳時間： 2016-06-28
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資源簡介：自己寫的一個計算時頻分布的程序,可知指定Cohen類分布類型WVD，CWD，PWVD
上傳時間： 2016-07-14
上傳用戶：x4587
資源簡介：對信號進行自適應核二次型時頻分布變換，顯示信號的時頻特征
上傳時間： 2016-12-11
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