用小波系數(shù)提取出音頻的頻域特征。比如lpc等特征。效果好！
資源簡(jiǎn)介：用小波系數(shù)提取出音頻的頻域特征。比如lpc等特征。效果好！
上傳時(shí)間： 2016-11-27
上傳用戶：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來(lái)提取圖像細(xì)節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號(hào)進(jìn)行回收再利用 通過(guò)對(duì)噪聲信號(hào)和初步去噪信號(hào)進(jìn)行小波變換 比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號(hào)的小波系數(shù)達(dá)到一定的閾值時(shí) 將噪聲信號(hào)的小波系數(shù)保留疊加至初步去噪信號(hào)的小波...
上傳時(shí)間： 2017-09-15
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資源簡(jiǎn)介：文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間： 2016-10-24
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資源簡(jiǎn)介：該程序的功能是用小波實(shí)現(xiàn)圖像去噪的目的，主要是自然圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：該程序是用小波函數(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序。用以分析心電信號(hào)、腦電信號(hào)等等。
上傳時(shí)間： 2014-12-19
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資源簡(jiǎn)介：在用小波分解加強(qiáng)圖像邊緣的基礎(chǔ)上，利用修正的形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算子，以減 輕圖像邊緣檢測(cè)的模糊性；通過(guò)形態(tài)結(jié)：構(gòu)元素尺度的調(diào)整，得到多尺度下圖像邊緣的 特征，并綜合各尺度下的邊緣特征，得到較為理想的圖像邊緣，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可 行性和有效性。
上傳時(shí)間： 2014-11-18
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資源簡(jiǎn)介：本文章詳細(xì)介紹了 如何用matlab 進(jìn)行小波分析從而建立音頻的數(shù)據(jù)索引
上傳時(shí)間： 2016-10-11
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資源簡(jiǎn)介：用小波實(shí)現(xiàn)圖像去噪的一個(gè)程序，去噪效果好，對(duì)想用小波來(lái)對(duì)圖像去噪的同學(xué)很有幫助。
上傳時(shí)間： 2017-04-28
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴于兩個(gè)性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域：圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application...
上傳時(shí)間： 2013-05-16
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波域的圖像數(shù)字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時(shí)添加到經(jīng)過(guò)DWT后的載體圖像小波系數(shù)中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來(lái)估計(jì)圖像所受到的攻擊,由于提取出的魯棒水印所受的攻擊...
上傳時(shí)間： 2015-12-07
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資源簡(jiǎn)介：Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向?yàn)V波組,具備小波所不能表達(dá)的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,并利用廣義高斯函數(shù)對(duì)各子帶系數(shù)層進(jìn)行建模。將此模型應(yīng)用于基于VisTex的自建紋理圖像庫(kù),采用矩匹配估...
上傳時(shí)間： 2016-02-20
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：介紹了有關(guān)靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的核心算法,基于圖像的小波變換對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行量化和用EBCOT算法進(jìn)行壓縮編碼
上傳時(shí)間： 2016-03-31
上傳用戶：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介： 采用小波系數(shù)極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數(shù)極大值跟蹤矩陣,標(biāo)識(shí)出小波系 數(shù)極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對(duì)應(yīng)小波系數(shù)極大值,從而抑制了噪聲污染
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：66666
資源簡(jiǎn)介：對(duì)JPEG2000圖像的小波系數(shù)的最高兩位平面用隨機(jī)數(shù)進(jìn)行加密
上傳時(shí)間： 2016-11-11
上傳用戶：zycidjl
資源簡(jiǎn)介：根據(jù) HVS特性中的對(duì)比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對(duì)圖像進(jìn)行二維多級(jí)小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個(gè)指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積做算術(shù)平均 ,以此作為圖像質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明...
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：13215175592
資源簡(jiǎn)介：這是用小波變換模極大值重建信號(hào)的源程序，數(shù)據(jù)是一心電信號(hào)，在matlab6。5下實(shí)現(xiàn)，來(lái)源于胡廣書(shū)的《現(xiàn)代信號(hào)處理教程》附屬光盤(pán)，現(xiàn)提供給大家供大家學(xué)習(xí)參考，濾波部分可以根據(jù)個(gè)人情況進(jìn)行修改。程序包含四個(gè)部份，其中wave_peak實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分解并求出模極...
上傳時(shí)間： 2015-05-18
上傳用戶：xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介：用小波多尺度分析進(jìn)行基于醫(yī)學(xué)圖像形狀特征的檢索.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：zl5712176
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用小波奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)法來(lái)監(jiān)測(cè)心電信號(hào)R波的例子，可用在其他信號(hào)的奇異點(diǎn)監(jiān)測(cè)上。
上傳時(shí)間： 2015-05-28
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用小波進(jìn)行壓縮和濾波的matlab程序.程序選用Daubechies的僅4個(gè)系數(shù)的小波函數(shù)，也可選用其他小波函數(shù)，詳見(jiàn)說(shuō)明。
上傳時(shí)間： 2015-08-16
上傳用戶：253189838
資源簡(jiǎn)介：用于小波變換,調(diào)試過(guò)很好.可以求出任意多個(gè)小波系數(shù).
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶：zq70996813
資源簡(jiǎn)介：本程序的功能是用小波工具實(shí)現(xiàn)信號(hào)、圖像的去噪處理。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用小波對(duì)含噪信號(hào)進(jìn)行濾波處理的程序，程序中還包括了功率譜密度分析等。
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：sdq_123
資源簡(jiǎn)介：用小波的方法對(duì)帶噪音的信號(hào)進(jìn)行去噪處理并顯示其圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：kiklkook
資源簡(jiǎn)介：小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對(duì)小波系數(shù)估計(jì)中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過(guò)對(duì)雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個(gè)合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以...
上傳時(shí)間： 2014-09-09
上傳用戶：zhyiroy
資源簡(jiǎn)介：提取圖像的邊緣信息 采用小波離散變換進(jìn)行水印的嵌入
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：qb1993225
資源簡(jiǎn)介：利用MATLAB中的小波信號(hào)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的基音提取
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：ippler8
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)小波矩提取特征值的外文文獻(xiàn)，以一個(gè)離散的小波為工具
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：gaome
資源簡(jiǎn)介：這是用于檢測(cè)心電信號(hào)QRS波的源碼用來(lái)雙正交小波能夠?qū)崿F(xiàn)QRS波形的準(zhǔn)確檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡(jiǎn)介：用小波變換對(duì)圖象進(jìn)行灰度化處理,進(jìn)一步來(lái)實(shí)現(xiàn)圖象的預(yù)處理過(guò)程
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：gxmm
資源簡(jiǎn)介：用小波包進(jìn)行信號(hào)的去噪處理。檢測(cè)第一種類型的間斷點(diǎn)1檢測(cè)第二種類型的間斷點(diǎn)2
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：kbnswdifs
