假近鄰方法(False Nearest Neighbor,FNN)求混沌時(shí)間序列重構(gòu)嵌入維
資源簡(jiǎn)介:假近鄰方法(False Nearest Neighbor,FNN)求混沌時(shí)間序列重構(gòu)嵌入維
上傳時(shí)間: 2015-09-11
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資源簡(jiǎn)介:假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計(jì)算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明: Main_FNN.m - 程序主函數(shù),直接運(yùn)行此文件即可 LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz時(shí)間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構(gòu) FNN_luzhenbo.dll - 假近鄰計(jì)算主函數(shù) SearchNN.dll - ...
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介:如何用CC方法求混沌時(shí)間序列重構(gòu)時(shí)延與嵌入窗
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:小數(shù)據(jù)量方法求混沌時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-09-11
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資源簡(jiǎn)介:Wolf方法求混沌時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介:求混沌時(shí)間序列最大Lyapunov指數(shù) - 小數(shù)據(jù)量法
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:求混沌時(shí)間序列Lyapunov指數(shù)譜 - BBA算法
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:C-C方法計(jì)算時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)計(jì)算Lyapunov指數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2015-03-17
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資源簡(jiǎn)介:基于Cao方法求得混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)的最優(yōu)化嵌入維的Matlab程序
上傳時(shí)間: 2013-12-04
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資源簡(jiǎn)介:混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)(chaotic time series prediction)中的Volterra級(jí)數(shù)一步預(yù)測(cè) 、Volterra級(jí)數(shù)多步預(yù)測(cè)方法
上傳時(shí)間: 2016-02-03
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資源簡(jiǎn)介:混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)中用gp算法求借嵌入維和分形維。
上傳時(shí)間: 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介:混沌工具箱 C-C方法計(jì)算時(shí)間延遲和嵌入維數(shù) 混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2016-12-11
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資源簡(jiǎn)介:混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法.
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)C—C方法的三點(diǎn)不足,提出了一種基于改進(jìn)的C-c方法的 確定曩優(yōu)時(shí)延與嵌入窗的新算法.在關(guān)聯(lián)積分計(jì)算過程中引入了權(quán)衡計(jì)算精度與速度的可調(diào)參數(shù), 合理選擇試參數(shù),能在不嚴(yán)重?fù)p失估計(jì)精度的前提下,大大加快計(jì)算速度。在理論分析...
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:基于SVM的混沌時(shí)間序列分析 把SVM優(yōu)化算法用于混沌時(shí)間序列分析 可以得到優(yōu)于一些方法的結(jié)果
上傳時(shí)間: 2017-08-23
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資源簡(jiǎn)介:小數(shù)據(jù)量法求混沌吸引子最大Lyapunov指數(shù)的Matlab程序,參考文獻(xiàn):張家樹.混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03
上傳時(shí)間: 2015-05-09
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資源簡(jiǎn)介:求時(shí)間序列互信息的程序,英文為average mutual information,適合與混沌時(shí)間序列分析.
上傳時(shí)間: 2016-06-05
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資源簡(jiǎn)介:G_P算法求關(guān)聯(lián)維數(shù)和嵌入維數(shù),確定時(shí)間序列的關(guān)聯(lián)維數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-07-21
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資源簡(jiǎn)介:自相關(guān)法確定相空間重構(gòu)中的參數(shù),自相關(guān)法求時(shí)間延遲,求混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)最優(yōu)化時(shí)延的Matlab程序
上傳時(shí)間: 2019-04-24
上傳用戶:lljlhs2008
資源簡(jiǎn)介:SR-tree is an index structure for high-dimensional Nearest Neighbor queries,C++ sourcecode. SR-tree outperforms the R*-tree and the SS-tree especially for high-dimensional and non-uniform data which are likely to appear in the actual image...
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介:求模極大值的程序MATLIB源碼,可以用此方法來判斷時(shí)間序列的奇異點(diǎn),并根據(jù)它來恢復(fù)信號(hào).
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:計(jì)算方法中利用二分法求根的程序,有興趣的看看研究下!
上傳時(shí)間: 2015-06-12
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資源簡(jiǎn)介:用斜率的方法來求時(shí)間序列的lyapunov exponent,在非線性動(dòng)力學(xué)和時(shí)間序列處理中經(jīng)常用到。很實(shí)用的小程序。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介:線性搜索方法。用梯度法求單峰極值。適合初學(xué)者參考
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介:主要是KNN(the k-Nearest Neighbor algorithm ),LVQ1(learning vector quantization 1), DSM(decision surface mapping)算法。 and a simple clustering algorithm.
上傳時(shí)間: 2016-02-07
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資源簡(jiǎn)介:Bartlett法:Bartlett平均周期圖的方法是將N點(diǎn)的有限長序列x(n)分段求周期圖再平均。
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法,非常簡(jiǎn)單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實(shí)例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相當(dāng)直觀:Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng),后來最早...
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介:本文是通過文中方法來求最小嵌入維程序.子程序,相重構(gòu)程序.
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介:ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Cen...
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資源簡(jiǎn)介:KNN K-Nearest Neighbor rule for classification
上傳時(shí)間: 2016-10-30
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