聚類算法研究,集合了多種聚類算法,并在一個(gè)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘聚類算法研究
上傳時(shí)間: 2016-11-26
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘聚類算法研究
上傳時(shí)間: 2016-11-26
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資源簡(jiǎn)介:這是一篇結(jié)合啟發(fā)式搜索的聚類算法研究的文章 改進(jìn)了聚類算法的一些典型缺點(diǎn) 值得參考
上傳時(shí)間: 2017-01-07
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資源簡(jiǎn)介:聚類算法研究,集合了多種聚類算法,并在一個(gè)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類算法的論文
上傳時(shí)間: 2015-04-17
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法的研究 解壓之后就可以看了 希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2016-06-03
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資源簡(jiǎn)介:本算法是基于一種密度和距離混合聚類算法的研究
上傳時(shí)間: 2016-12-27
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資源簡(jiǎn)介:K-means聚類算法的研究
上傳時(shí)間: 2014-10-10
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資源簡(jiǎn)介:本文對(duì)K-means 和CURE聚類算法的算法思想和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了深入的理論研究,并對(duì)這兩類算法的性能進(jìn)行了分析與比較。
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介:層次聚類算法CURE研究,有關(guān)于聚類算法的
上傳時(shí)間: 2016-02-12
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資源簡(jiǎn)介:matlab源碼關(guān)于模糊K均值聚類算法,很好的,適合大家下載研究學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2016-08-30
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資源簡(jiǎn)介:k-聚類算法
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:k平均聚類算法,實(shí)現(xiàn)聚類的圖形顯示
上傳時(shí)間: 2015-01-20
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資源簡(jiǎn)介:K均值聚類算法源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別k_means聚類算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別分類 內(nèi)有聚類算法.分段線性算法
上傳時(shí)間: 2015-03-01
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資源簡(jiǎn)介:聚類算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:利用聚類算法找出新的攻擊,屬網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域
上傳時(shí)間: 2015-03-07
上傳用戶:asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中k-means聚類算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:as275944189
資源簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類算法,有完整的注釋
上傳時(shí)間: 2015-03-15
上傳用戶:qazxsw
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介:K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分...
上傳時(shí)間: 2015-03-18
上傳用戶:yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介:由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn),而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此,用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明,平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右,效果顯著。下一步工作:實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題(見本人上載軟...
上傳時(shí)間: 2015-03-18
上傳用戶:hullow
資源簡(jiǎn)介:k均值聚類算法源碼,比較經(jīng)典,無解壓密碼
上傳時(shí)間: 2014-07-09
上傳用戶:lnnn30
資源簡(jiǎn)介:我自己編寫的分層聚類算法,類內(nèi)采用最大距離,類間采用最小距離實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介:臺(tái)灣人對(duì)聚類算法的一個(gè)介紹。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:lxm
資源簡(jiǎn)介:系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則,該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的,同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序;此外,當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則...
上傳時(shí)間: 2015-03-25
上傳用戶:zhuoying119
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)新的聚類算法設(shè)計(jì),是由復(fù)旦大學(xué)的教授們?cè)O(shè)計(jì)的,值得一讀。
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:l254587896
資源簡(jiǎn)介:當(dāng)前的聚類算法很多,但是都沒有解決關(guān)于邊界點(diǎn)的問題,這個(gè)算法提出一種新的觀點(diǎn)。
上傳時(shí)間: 2015-03-29
上傳用戶:源碼3
資源簡(jiǎn)介:一種基于最小生成數(shù)的聚類算法,是一個(gè)可以的選擇。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:sclyutian