利用ANN帶后向傳送的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)加法。
資源簡(jiǎn)介:利用ANN帶后向傳送的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)加法。
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介:是一個(gè)面向?qū)ο蟮娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫(kù)。庫(kù)文件基于MagiClib基礎(chǔ)類庫(kù)(包含其中)
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)題目是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別,建立BP網(wǎng)絡(luò),并用matlab編程實(shí)現(xiàn)仿真。
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:常用的說(shuō)話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問(wèn)題,采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說(shuō)話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語(yǔ)音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)...
上傳時(shí)間: 2014-07-08
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過(guò)調(diào)整橢圓長(zhǎng)、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制....
上傳時(shí)間: 2022-02-12
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資源簡(jiǎn)介:文件包括《面向MATLAB工具箱的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用實(shí)例》一書(shū)中的所有源程序,并附有程序清單。
上傳時(shí)間: 2015-04-15
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資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)格林碼的編碼,通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn),輸入一串0/1碼得到其格林碼
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法(BP)來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),正確率可以達(dá)到80%
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:支持向量機(jī)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,C程序的,供大家參考!
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:用于抑郁癥狀檢測(cè)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,請(qǐng)大家參考,不是我編的
上傳時(shí)間: 2015-05-12
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資源簡(jiǎn)介:某大學(xué)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課件,比較詳細(xì)。其中介紹的一些參考書(shū)不錯(cuò)。
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:C語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序包,用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有自適應(yīng)的功能
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:362279997
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或問(wèn)題的解決,用visual c++開(kāi)發(fā)
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:2519鋁合金本構(gòu)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用論文
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。其初始輸出是無(wú)意義的字符串,最終輸出是著名的"Hello world!":)
上傳時(shí)間: 2016-01-10
上傳用戶:冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介:改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,本代碼適合石油工程中錄井地質(zhì)資料的識(shí)別。
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序,用遺傳算法進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重效果很好
上傳時(shí)間: 2013-12-02
上傳用戶:q123321
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用C語(yǔ)言寫(xiě)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)太陽(yáng)黑子的模型,BP算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:klin3139
資源簡(jiǎn)介:浙江大學(xué)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用教程,大家下吧
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:我的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作業(yè),包括BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),訓(xùn)練和回想,初學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可以
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:s363994250
資源簡(jiǎn)介:基于hopheid的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別,代碼可讀性強(qiáng)
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:wanghui2438
資源簡(jiǎn)介:一種基于VC++的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文字識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2016-12-05
上傳用戶:wxhwjf
資源簡(jiǎn)介:matlab寫(xiě)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子,附有處理圖片和注釋
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:wfeel
資源簡(jiǎn)介:本人轉(zhuǎn)的別人寫(xiě)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)體會(huì)與感受,真是受益匪淺啊!
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶:jyycc
資源簡(jiǎn)介:最經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程,內(nèi)容詳細(xì),適用于廣大戰(zhàn)友
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:王小奇
資源簡(jiǎn)介:作者采用具有高度非線性識(shí)別能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法,探討了建立智能預(yù)報(bào)模型的基本方法,進(jìn)一步對(duì)如何提高預(yù)報(bào)精度的問(wèn)題進(jìn)行了研究,并結(jié)合黃河洪水預(yù)報(bào)實(shí)例檢驗(yàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:hoperingcong
資源簡(jiǎn)介:該文檔為三種常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-03-09
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資源簡(jiǎn)介:用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能,比較好用
上傳時(shí)間: 2013-12-11
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介:商務(wù)旅行問(wèn)題TSP用Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:這是一款 fortran語(yǔ)言編寫(xiě)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序。
上傳時(shí)間: 2016-04-08
上傳用戶:924484786