RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在跳頻信號(hào)頻率預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用研究.pdf
資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在跳頻信號(hào)頻率預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用研究.pdf
上傳時(shí)間: 2017-01-29
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資源簡(jiǎn)介:快速自適應(yīng)算法結(jié)合高速處理器件在跳頻電臺(tái)頻率估計(jì)中的應(yīng)用.pdf
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2015-07-21
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資源簡(jiǎn)介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代工程領(lǐng)域得到很廣泛的應(yīng)用,在優(yōu)化神將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能上有很大幫助
上傳時(shí)間: 2015-08-11
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資源簡(jiǎn)介:基于免疫算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在板厚板形控制中的應(yīng)用 很不錯(cuò)的文章 對(duì)免疫算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間: 2015-11-21
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資源簡(jiǎn)介:《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)對(duì)抗和反對(duì)抗中的應(yīng)用》,此文介紹了一種雷達(dá)對(duì)抗的新方法,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理引入雷達(dá)對(duì)抗中
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:? RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問(wèn)題中得到了廣泛的應(yīng)用,尤其是模式識(shí)別的問(wèn)題。許多模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)證明,RBF具有更有效的非線性逼近能力,并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度較其他網(wǎng)絡(luò)快。本文在具有復(fù)雜控制規(guī)律的S函數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上,給出了基于MATLAB語(yǔ)言的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間: 2016-05-19
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資源簡(jiǎn)介:1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介:該文介紹了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的比較。
上傳時(shí)間: 2016-01-29
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資源簡(jiǎn)介:STFT在跳頻信號(hào)分析中的應(yīng)用,上傳一個(gè)論文,供大家參考一下
上傳時(shí)間: 2016-06-26
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資源簡(jiǎn)介:詳細(xì)介紹了(同步信號(hào)塊處理)方法在靜態(tài)軟件接收機(jī)數(shù)據(jù)處理方面的應(yīng)用。首先說(shuō)明了的基本思想,然后具體介紹了捕獲時(shí)根據(jù)相位差求精頻的方法,以及在跟蹤時(shí)使用理想相關(guān)方法進(jìn)行碼跟蹤,使用相位差方法頻率跟蹤的詳細(xì)過(guò)程,最后,在一個(gè)碼周期內(nèi)數(shù)字化碼非整數(shù)的采...
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程預(yù)算中的應(yīng)用,效果很好
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用,程序完整,希望大家能夠用的上~
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:高分辨率差分跳頻信號(hào)頻率檢測(cè).pdf-實(shí)用的差分跳頻信號(hào)頻率檢測(cè)文檔。
上傳時(shí)間: 2017-01-29
上傳用戶:風(fēng)之驕子
資源簡(jiǎn)介:PWVD在跳頻信號(hào)時(shí)頻分析中的應(yīng)用,希望能對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2022-01-13
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資源簡(jiǎn)介:粒子群優(yōu)化算法!!! 系統(tǒng)地介紹了粒子群優(yōu)化算法,歸納了其發(fā)展過(guò)程中的各種改進(jìn)如慣性權(quán)重!收斂因子!跟蹤并 優(yōu)化動(dòng)態(tài)目標(biāo)等模型"闡述了算法在目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練!模糊控制系統(tǒng)等基本領(lǐng)域的應(yīng)用并 給出其在工程領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展,最后,對(duì)粒子群優(yōu)化算...
上傳時(shí)間: 2015-06-10
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資源簡(jiǎn)介:利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人體組織藥業(yè)灌注這個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)學(xué)習(xí),可以到達(dá)模擬預(yù)測(cè)效果
上傳時(shí)間: 2015-08-20
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資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有單隱層的三層前饋網(wǎng)絡(luò),輸入層、隱含層和輸出層。本代碼主要用來(lái)建立一個(gè)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用進(jìn)行訓(xùn)練。
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-16
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資源簡(jiǎn)介:目前,小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面,新觀點(diǎn)、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論,對(duì)原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號(hào)處理方法,例如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等具有局限性,因...
上傳時(shí)間: 2013-07-19
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資源簡(jiǎn)介:FPGA在高速數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
上傳時(shí)間: 2013-08-14
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資源簡(jiǎn)介:本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第一部分
上傳時(shí)間: 2015-07-04
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資源簡(jiǎn)介:本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第二部分
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介:本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第三部分
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第四部分
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第五部分
上傳時(shí)間: 2015-07-04
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資源簡(jiǎn)介:本文是小波分析在語(yǔ)音信號(hào)基音檢測(cè)中的應(yīng)用研究
上傳時(shí)間: 2015-10-17
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資源簡(jiǎn)介:本文是小波分析在信號(hào)降噪方面的應(yīng)用,有很全的源代碼和文字說(shuō)明,對(duì)學(xué)習(xí)的人有很大的幫助,并且有直觀的圖像和結(jié)果分析。與大家共享
上傳時(shí)間: 2016-01-17
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資源簡(jiǎn)介:小波分析在信號(hào)去噪方面的應(yīng)用,有完整的源代碼,分析透徹,值得學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2013-12-01
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