運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法先將數(shù)據(jù)分類分析,然后再將未知類歸類
資源簡介：運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法先將數(shù)據(jù)分類分析,然后再將未知類歸類
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：franktu
資源簡介：運(yùn)用模式識別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，實現(xiàn)識別數(shù)字！
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：han_zh
資源簡介：運(yùn)用模式識別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實現(xiàn)模板匹配！
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：manlian
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測模型，利用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測將來
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：anng
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序和訓(xùn)練數(shù)據(jù) 解壓縮后可以運(yùn)行的
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：軟件無線電中信號調(diào)制方式的識別——用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
上傳時間： 2016-10-02
上傳用戶：sk5201314
資源簡介：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，對數(shù)字進(jìn)行定位、分割、識別。
上傳時間： 2016-12-16
上傳用戶：003030
資源簡介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法計算最短路徑，用例子的方式計算出了五個城市間的最短距離。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：songyue1991
資源簡介：利用主成分分析法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，而且提高了網(wǎng)絡(luò)對預(yù)測數(shù)據(jù)分類的精度
上傳時間： 2016-05-22
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資源簡介：本人做的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實驗，步驟詳細(xì)，分析具體，適合做入門學(xué)習(xí)用
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：lanwei
資源簡介：運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)病害診斷.一種基于模糊Hopfield網(wǎng)絡(luò)的多病害診斷方法
上傳時間： 2016-03-26
上傳用戶：weiwolkt
資源簡介：運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合等算法實現(xiàn)設(shè)備的故障診斷，數(shù)據(jù)源來通過OPC通訊從組態(tài)軟件獲取，數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用matcom技術(shù)。軟件的運(yùn)行需要matcom4.5軟件、組態(tài)王6.50的支持
上傳時間： 2016-06-09
上傳用戶：zq70996813
資源簡介：統(tǒng)計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發(fā)展前景的方向。
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實時性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識...
上傳時間： 2014-07-08
上傳用戶：wqxstar
資源簡介： 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空圖像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：qq1604324866
資源簡介：過程信號的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實現(xiàn)信號的盲分離已被證明是實現(xiàn)信號分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
上傳時間： 2016-12-23
上傳用戶：四只眼
資源簡介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場模型(GM RF)對紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對特征進(jìn)行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：13160677563
資源簡介：本程序用C語言實現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對多數(shù)投票法,再假設(shè)每個子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯誤的...
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，其中采用不同的隱層，自己編寫的，實現(xiàn)多類數(shù)據(jù)的分類
上傳時間： 2017-08-01
上傳用戶：許小華
資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
資源簡介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個強(qiáng)非線性、時變和多...
上傳時間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡介：針對目標(biāo)識別問題，采取了基于協(xié)同學(xué)的模式識別理論，引入了協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對其穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，提出了基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軍事目標(biāo)進(jìn)行識別的方法，并通過仿真驗證了該方法的有效性。
上傳時間： 2013-11-02
上傳用戶：gxmm
資源簡介：提出了一種基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索算法。分析了信息檢索技術(shù)的基本概念、原理、以及檢索方式，研究了科技信息檢索的流程，研究了前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型和算法，提出了基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索的原理和算法，并將這種算法與傳...
上傳時間： 2013-11-21
上傳用戶：逗逗666
資源簡介：?針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)...
上傳時間： 2014-03-21
上傳用戶：diets
資源簡介：根據(jù)橋式起重機(jī)的特點，建立了安全性評估指標(biāo)體系。在模糊綜合評判的基礎(chǔ)上，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了起重機(jī)安全評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動量BP算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練，評估...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：思索的小白
資源簡介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題
上傳時間： 2015-01-05
上傳用戶：
資源簡介：一個運(yùn)用遺傳算法來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時間： 2015-03-06
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法的研究的論文，用于研究
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：chenlong
資源簡介：通過在MATLAB平臺上比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三種訓(xùn)練方法－trainbr traingdm trainlm.并且網(wǎng)絡(luò)中加入噪音！
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：王慶才
資源簡介：這是bp反傳網(wǎng)絡(luò)算法的一個數(shù)據(jù)顯示實現(xiàn),對于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人來說非常有用.
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：ghostparker
