利用vc++的知識(shí)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)，以便達(dá)到很好的功能
資源簡(jiǎn)介：利用vc++的知識(shí)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)，以便達(dá)到很好的功能
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：利用vc++的知識(shí)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)，以便達(dá)到很好的功能
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：海陸空653
資源簡(jiǎn)介：C++ 模式識(shí)別程序 完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的向量聚類(lèi)分析
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介：用vc開(kāi)發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-08-25
上傳用戶(hù)：weiwolkt
資源簡(jiǎn)介：基于vc開(kāi)發(fā)的實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類(lèi)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)和仿真。具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，可以直接使用。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：基于C語(yǔ)言編寫(xiě)的利用BP算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際例子。
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶(hù)：tedo811
資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，包括優(yōu)化權(quán)值、高斯基的中心和寬度
上傳時(shí)間： 2014-11-17
上傳用戶(hù)：haohaoxuexi
資源簡(jiǎn)介：利用小波函數(shù)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù) 這是一個(gè)簡(jiǎn)單的方法在使用BP網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候 可以直接調(diào)用小波函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-10-27
上傳用戶(hù)：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：利用pso算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼。
上傳時(shí)間： 2016-11-10
上傳用戶(hù)：aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)解決XOR問(wèn)題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言程序 隱層中有一個(gè)節(jié)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介：c++的程序 有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,請(qǐng)站長(zhǎng)加我,
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：star_in_rain
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聲速測(cè)定的源代碼 學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必用程序
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶(hù)：hfmm633
資源簡(jiǎn)介：自組織的算法 學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必會(huì)算法 很重要
上傳時(shí)間： 2015-10-06
上傳用戶(hù)：rocketrevenge
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)很好的關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,用于兩類(lèi)數(shù)據(jù)的分類(lèi).
上傳時(shí)間： 2015-11-16
上傳用戶(hù)：cainaifa
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)使用VB.Net開(kāi)發(fā)的演示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時(shí)間： 2015-12-26
上傳用戶(hù)：dave520l
資源簡(jiǎn)介：我自己寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序，包含了單維的高維的兩種網(wǎng)絡(luò)模型，比較全面，而且代碼中加入開(kāi)發(fā)的初始化算法，使用時(shí)只需要更換訓(xùn)練樣本就可以了。希望對(duì)論文寫(xiě)作有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-03-15
上傳用戶(hù)：kiklkook
資源簡(jiǎn)介：數(shù)字圖象和圖象壓縮 1. 1 數(shù)字圖象形式 1. 2 數(shù)字圖象及處理技術(shù)的應(yīng)用 ...基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼 5. 1. 1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖象壓縮 5. 1. 2 基于神經(jīng)...Huffman編碼/解碼算法 (8)LBG訓(xùn)練算法 (9)向量量化和動(dòng)態(tài)位分配的壓縮算法
上傳時(shí)間： 2016-05-14
上傳用戶(hù)：ANRAN
資源簡(jiǎn)介：基于主元分析(pca)的elman,rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,運(yùn)算時(shí)間短,程序簡(jiǎn)單
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：cylnpy
資源簡(jiǎn)介：包含很多高質(zhì)量的關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文。
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶(hù)：王者A
資源簡(jiǎn)介：我自己寫(xiě)的關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章！比較適合天剛?cè)腴T(mén)的同學(xué)看！
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：linlin
資源簡(jiǎn)介：自己編寫(xiě)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼。已經(jīng)得到成功的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-11-15
上傳用戶(hù)：lepoke
資源簡(jiǎn)介：使用MATLAB自己實(shí)現(xiàn)的一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序，程序中封裝了一個(gè)函數(shù)，需要輸入數(shù)據(jù)。上傳的文件包中有一個(gè)Data文件，里面輸入的數(shù)據(jù)和調(diào)用命令。
上傳時(shí)間： 2014-09-03
上傳用戶(hù)：zhengzg
資源簡(jiǎn)介：一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單小程序，用matlab編寫(xiě)，對(duì)初學(xué)者很好看懂
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶(hù)：mhp0114
資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序, RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶(hù)：zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類(lèi)方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類(lèi),并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：13160677563
資源簡(jiǎn)介：MATLAB平臺(tái)下的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性控制系統(tǒng)PID參數(shù)整定代碼，能實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)調(diào)節(jié)功能。
上傳時(shí)間： 2017-08-02
上傳用戶(hù)：yph853211
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源碼編程，C程序的，Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，供大家參考！
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶(hù)：lps11188
資源簡(jiǎn)介：兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書(shū) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書(shū)的主要內(nèi)容有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)與學(xué)習(xí)方法，前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法，改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)及其控制、辨識(shí)建模，基于遺...
上傳時(shí)間： 2017-01-12
上傳用戶(hù)：gxf2016
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演講稿，關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演講稿關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演講稿關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演講稿關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演講稿
上傳時(shí)間： 2017-03-02
上傳用戶(hù)：silenthink
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,可以利用該程序完成有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：litianchu
