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• 一種數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法免費(fèi)下載

  資源簡介：一種數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，供參考學(xué)習(xí)之用。

  標(biāo)簽： 數(shù)字識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-09-20

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• 數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法用Ｃ＋＋寫的免費(fèi)下載

  資源簡介：數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法用Ｃ＋＋寫的，有興趣的可以看下哦！歡迎交流

  標(biāo)簽： 數(shù)字識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

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• 數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法免費(fèi)下載

  資源簡介：數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進(jìn)行訓(xùn)練從而達(dá)到識(shí)別的目的！

  標(biāo)簽： 數(shù)字識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法免費(fèi)下載

  資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神...

  標(biāo)簽： 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-02-25

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• 一種新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究,比較有參考意義免費(fèi)下載

  資源簡介：一種新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究,比較有參考意義

  標(biāo)簽： 模糊 應(yīng)用研究 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 比較

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

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• 手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法免費(fèi)下載

  資源簡介：手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法，VC＋＋6.0編寫的：）

  標(biāo)簽： 數(shù)字識(shí)別 匹配法 模板

  上傳時(shí)間： 2015-06-14

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• PCNN的相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)：一定條件下PCNN動(dòng)態(tài)行為的分析；一種基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最短路徑算法免費(fèi)下載

  資源簡介：PCNN的相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)：一定條件下PCNN動(dòng)態(tài)行為的分析；一種基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最短路徑算法

  標(biāo)簽： PCNN 算法 條件下 動(dòng)態(tài)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波免費(fèi)下載

  資源簡介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...

  標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 詳細(xì)說明了如何實(shí)現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的免費(fèi)下載

  資源簡介：詳細(xì)說明了如何實(shí)現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的，尤其是隱藏層的單元個(gè)數(shù)，本文列出了一系列bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明，可以實(shí)現(xiàn)較好的模式識(shí)別功能

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別 參數(shù) 敏感

  上傳時(shí)間： 2016-08-31

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• 一種新型徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：一種新型徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，里面有具體的程序，希望對大家有用

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-09-21

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• 本文介紹了一種新的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器集成方法,適合學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)者參考免費(fèi)下載

  資源簡介：本文介紹了一種新的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器集成方法,適合學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)者參考

  標(biāo)簽： 多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類器 集成方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-05-23

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• 一種有約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制方法免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為一種有約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制方法簡介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2021-11-16

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• 模式識(shí)別中的脫機(jī)字符識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡介：模式識(shí)別中的脫機(jī)字符識(shí)別，包括手寫數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別，手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法，數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及細(xì)化算法。

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 字符識(shí)別 脫機(jī)

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

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• 脫機(jī)字符識(shí)別算法免費(fèi)下載

  資源簡介：脫機(jī)字符識(shí)別算法，包括手寫數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別，手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法，數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，細(xì)化算法

  標(biāo)簽： 脫機(jī) 字符識(shí)別 算法

  上傳時(shí)間： 2015-08-25

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• 脫機(jī)字符識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡介：脫機(jī)字符識(shí)別，手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法，數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，手寫數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別，基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計(jì) 進(jìn)一步了解分類器的設(shè)計(jì)概念，能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對線性分類器有更深刻地認(rèn)識(shí)，理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原...

  標(biāo)簽： 脫機(jī) 字符識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2016-05-17

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識(shí)別。一種改免費(fèi)下載

  資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識(shí)別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-03

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別。《VC模式識(shí)別》源碼。免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別。《VC模式識(shí)別》源碼。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別 模式識(shí)別 源碼

  上傳時(shí)間： 2015-03-22

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• C++ 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的數(shù)字 識(shí)別代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：C++ 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的數(shù)字 識(shí)別代碼

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字 代碼 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-09-02

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• 一種用于圖像目標(biāo)識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其車型識(shí)別應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡介：一種用于圖像目標(biāo)識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其車型識(shí)別應(yīng)用

  標(biāo)簽： 圖像 目標(biāo)識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車型識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-01-26

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• 數(shù)字識(shí)別之網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法免費(fèi)下載

  資源簡介：數(shù)字識(shí)別之網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法，功能強(qiáng)大，十分好用。希望和大家共享。

  標(biāo)簽： 數(shù)字識(shí)別 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

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• 本書試圖在同一框架下討論模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并使之適合專業(yè)人員免費(fèi)下載

  資源簡介：本書試圖在同一框架下討論模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并使之適合專業(yè)人員

  標(biāo)簽： 模式識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• 一種應(yīng)用于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的智能信息識(shí)別技術(shù)。屬于基因算法。免費(fèi)下載

  資源簡介：一種應(yīng)用于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的智能信息識(shí)別技術(shù)。屬于基因算法。

  標(biāo)簽： 應(yīng)用于 信息識(shí)別 基因 無線傳感網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• 一本不錯(cuò)的與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的英文教材。介紹了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及針對每種算法弱點(diǎn)的改進(jìn)算法。免費(fèi)下載

  資源簡介：一本不錯(cuò)的與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的英文教材。介紹了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及針對每種算法弱點(diǎn)的改進(jìn)算法。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 教材 改進(jìn)算法 英文

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語言綜合，識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。

  標(biāo)簽： Propagation BackProp Back 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為機(jī)器學(xué)習(xí)算法之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí)

  上傳時(shí)間： 2022-02-02

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• 三種常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為三種常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-03-09

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• 一組老外編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：一組老外編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼，非常值得收藏和研究。有BPN、ART1、ADALINE、SOM、CPN、HOPFIELD、BOLTZMAN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。吐血推薦在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程的朋友下載。

  標(biāo)簽： 編寫 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼

  上傳時(shí)間： 2015-03-18

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• 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法免費(fèi)下載

  資源簡介：誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法，且絕大多數(shù)采用了三層結(jié)構(gòu)(輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層).BP網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).本程序用vb實(shí)現(xiàn)的bp算法

  標(biāo)簽： propagation network Back 誤差

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• 一種規(guī)則和貝葉斯方法相結(jié)合的文本自動(dòng)分類策略免費(fèi)下載

  資源簡介：一種規(guī)則和貝葉斯方法相結(jié)合的文本自動(dòng)分類策略

  標(biāo)簽： 貝葉斯方法 自動(dòng) 分類 策略

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• TinyOS是一種開源的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。這是TinyOS的入門級(jí)PPT免費(fèi)下載

  資源簡介：TinyOS是一種開源的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。這是TinyOS的入門級(jí)PPT

  標(biāo)簽： TinyOS 開源 入門級(jí)

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