一種數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,供參考學(xué)習(xí)之用。
資源簡介:一種數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,供參考學(xué)習(xí)之用。
上傳時(shí)間: 2015-09-20
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資源簡介:數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法用C++寫的,有興趣的可以看下哦!歡迎交流
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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資源簡介:數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進(jìn)行訓(xùn)練從而達(dá)到識(shí)別的目的!
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征,由于神...
上傳時(shí)間: 2016-02-25
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資源簡介:一種新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究,比較有參考意義
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡介:手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法,VC++6.0編寫的:)
上傳時(shí)間: 2015-06-14
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資源簡介:PCNN的相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn):一定條件下PCNN動(dòng)態(tài)行為的分析;一種基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最短路徑算法
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡介:詳細(xì)說明了如何實(shí)現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的,尤其是隱藏層的單元個(gè)數(shù),本文列出了一系列bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明,可以實(shí)現(xiàn)較好的模式識(shí)別功能
上傳時(shí)間: 2016-08-31
上傳用戶:youlongjian0
資源簡介:一種新型徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),里面有具體的程序,希望對大家有用
上傳時(shí)間: 2016-09-21
上傳用戶:Late_Li
資源簡介:本文介紹了一種新的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器集成方法,適合學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)者參考
上傳時(shí)間: 2014-05-23
上傳用戶:lhw888
資源簡介:該文檔為一種有約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制方法簡介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-16
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資源簡介:模式識(shí)別中的脫機(jī)字符識(shí)別,包括手寫數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別,手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法,數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及細(xì)化算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:qunquan
資源簡介:脫機(jī)字符識(shí)別算法,包括手寫數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別,手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法,數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,細(xì)化算法
上傳時(shí)間: 2015-08-25
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資源簡介:脫機(jī)字符識(shí)別,手寫數(shù)字識(shí)別之模板匹配法,數(shù)字識(shí)別之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,手寫數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別,基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計(jì) 進(jìn)一步了解分類器的設(shè)計(jì)概念,能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對線性分類器有更深刻地認(rèn)識(shí),理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原...
上傳時(shí)間: 2016-05-17
上傳用戶:liansi
資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識(shí)別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間: 2014-11-03
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別。《VC模式識(shí)別》源碼。
上傳時(shí)間: 2015-03-22
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資源簡介:C++ 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法的數(shù)字 識(shí)別代碼
上傳時(shí)間: 2014-09-02
上傳用戶:haohaoxuexi
資源簡介:一種用于圖像目標(biāo)識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其車型識(shí)別應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶:cursor
資源簡介:數(shù)字識(shí)別之網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法,功能強(qiáng)大,十分好用。希望和大家共享。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:silenthink
資源簡介:本書試圖在同一框架下討論模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并使之適合專業(yè)人員
上傳時(shí)間: 2014-11-28
上傳用戶:gxmm
資源簡介:一種應(yīng)用于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的智能信息識(shí)別技術(shù)。屬于基因算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:凌云御清風(fēng)
資源簡介:一本不錯(cuò)的與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的英文教材。介紹了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及針對每種算法弱點(diǎn)的改進(jìn)算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:manking0408
資源簡介:開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法:BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò),采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語言綜合,識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:liuchee
資源簡介:該文檔為機(jī)器學(xué)習(xí)算法之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-02
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資源簡介:該文檔為三種常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-03-09
上傳用戶:kent
資源簡介:一組老外編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,非常值得收藏和研究。有BPN、ART1、ADALINE、SOM、CPN、HOPFIELD、BOLTZMAN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。吐血推薦在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程的朋友下載。
上傳時(shí)間: 2015-03-18
上傳用戶:Yukiseop
資源簡介:誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡稱BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法,且絕大多數(shù)采用了三層結(jié)構(gòu)(輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層).BP網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).本程序用vb實(shí)現(xiàn)的bp算法
上傳時(shí)間: 2015-04-22
上傳用戶:qiaoyue
資源簡介:一種規(guī)則和貝葉斯方法相結(jié)合的文本自動(dòng)分類策略
上傳時(shí)間: 2014-12-20
上傳用戶:hwl453472107
資源簡介:TinyOS是一種開源的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。這是TinyOS的入門級(jí)PPT
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:許小華