關(guān)聯(lián)規(guī)則中的頻繁項(xiàng)集生成算法genmax，可在linux和windows下編譯運(yùn)行，可能不太容易看懂。
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則中的頻繁項(xiàng)集生成算法genmax，可在linux和windows下編譯運(yùn)行，可能不太容易看懂。
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：ma1301115706
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則中的頻繁項(xiàng)集生成算法fomax*，一個(gè)非常優(yōu)秀的算法，由中國人（朱建飛）的參與。
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：253189838
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則中的頻繁項(xiàng)集生成算法Mafia1.4版本，一個(gè)效果非常好的算法，可在linux和windows下編譯運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：wangyi39
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則中的頻繁項(xiàng)集生成算法TreeMiner，可在linux和windows下編譯運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：Avoid98
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項(xiàng)集算法bomo的源代碼，含說明文件，C編寫，可在linux和windows下編譯。
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：qunquan
資源簡介：頻繁項(xiàng)集挖掘算法的計(jì)算復(fù)雜性和生成的頻繁項(xiàng)集數(shù)量隨著事務(wù)集項(xiàng)數(shù)的增加呈指數(shù)增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關(guān)鍵．然而，實(shí)際應(yīng)用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項(xiàng)集的規(guī)模．為此定義N個(gè) 最頻繁項(xiàng)集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整...
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶：星仔
資源簡介：最大頻繁項(xiàng)集挖掘算法。運(yùn)行前需將release中的data和result數(shù)據(jù)拷貝到上一級目錄下。
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：maizezhen
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中 fp增長算法求事務(wù)的頻繁項(xiàng)集
上傳時(shí)間： 2017-04-11
上傳用戶：qweqweqwe
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中頻繁項(xiàng)集挖掘算法，改進(jìn)了apriori算法，性能提高很多
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：leixinzhuo
資源簡介：fimi03 上出現(xiàn)的較快的頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集的挖掘算法
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：本程序?qū)崿F(xiàn)通過構(gòu)造一棵前綴樹實(shí)現(xiàn) 最大模式頻繁項(xiàng)集挖掘算法.應(yīng)用fp樹增長算法實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2015-04-03
上傳用戶：秦莞爾w
資源簡介：Apriori算法是一種最有影響的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法。本文簡單介紹了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改進(jìn)方案—— 長項(xiàng)優(yōu)先的產(chǎn)生算法，它基于傳統(tǒng)Apriori算法，通過改變候選項(xiàng)集的產(chǎn)生順序來減少數(shù)據(jù)庫訪問。從而提高效率
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶：zjf3110
資源簡介：Apriori算法是發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則領(lǐng)域的經(jīng)典算法。該算法將發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程分為兩個(gè)步驟：第一步通過迭代，檢索出事務(wù)數(shù)據(jù)庫中的所有頻繁項(xiàng)集，即支持度不低于用戶設(shè)定的閾值的項(xiàng)集；第二步利用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小信任度的規(guī)則
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：dave520l
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是近年來數(shù)據(jù)挖掘研究中一個(gè)非常活躍的領(lǐng)域,給出了關(guān)聯(lián)規(guī)則及相關(guān)術(shù)語的定義,對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的頻繁模式、頻繁閉模式及并行/分布式挖掘作了闡述,著重介紹了近幾年來發(fā)表的一些新算法, 并對未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測和展望。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法,可以用來對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的挖掘。是一種很好的算法，同時(shí)，也存在一些不足，需要加以改進(jìn)！
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：fandeshun
資源簡介：這是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法：Apriori算法的程序
上傳時(shí)間： 2015-03-13
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的apriori算法的代碼實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-08-31
上傳用戶：龍飛艇
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中并行關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典Apriori算法的Java源代碼實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：zsjinju
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則中前綴樹算法在VC下的實(shí)現(xiàn)，源代碼
上傳時(shí)間： 2016-08-08
上傳用戶：ukuk
資源簡介：關(guān)聯(lián)規(guī)則中轉(zhuǎn)換樹算法在VC下的實(shí)現(xiàn)，源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：變形金剛
資源簡介：一個(gè)挖掘頻繁項(xiàng)集的博士論文初稿，ppt格式
上傳時(shí)間： 2016-09-03
上傳用戶：15736969615
資源簡介：Apriori算法是一種找頻繁項(xiàng)目集的基本算法。其基本原理是逐層搜索的迭代，直到不能找到維度更高的頻繁項(xiàng)集為止。這種方法依賴連接和剪枝這兩步來實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2016-02-09
上傳用戶：米卡
資源簡介：排序是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，該算法包括了直接插入冒泡選擇排序算法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-06-18
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：Doc++,可以根據(jù)你的C/C++和java的源碼文件中的注釋行自動(dòng)生成Html說明文件的工具，要用Gun的編譯
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：利用頻率細(xì)化方位估計(jì),水聲信號處理中的一項(xiàng)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：GHF
資源簡介：我編寫的能夠?qū)崿F(xiàn)頻繁關(guān)聯(lián)模式挖掘的FP-Growth數(shù)據(jù)挖掘算法。
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：685
資源簡介：利用數(shù)論中的佳點(diǎn)集的理論和方法，對遺傳算法中的交叉操作進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，給出了一個(gè)新的遺傳算法，稱之為佳點(diǎn)集的遺傳算法 站長不接受我的代碼說明名你對佳點(diǎn)集完全不了解我白傳了
上傳時(shí)間： 2015-08-07
上傳用戶：sqq
資源簡介：在一個(gè)JFrame的窗體上放置一個(gè)文本區(qū),點(diǎn)擊“File”下拉菜單中的“Open”項(xiàng)或工具條中的“打開”按鈕,彈出打開對話框，選擇一個(gè)文本文件后，在文本區(qū)中顯示其內(nèi)容。單擊“Exit”按鈕或工具條中的“退出”按鈕則關(guān)閉整個(gè)程序
上傳時(shí)間： 2015-08-13
上傳用戶：stampede
資源簡介：FP-GROWTH算法的C代碼,可以成功查找所有的頻繁項(xiàng)集合
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：上善若水
資源簡介：計(jì)算Information Discrepancy中的FDOD函數(shù)集
上傳時(shí)間： 2015-10-08
上傳用戶：haoxiyizhong
