人臉識(shí)別:利用奇異值分解和KL變換的投影,是很有價(jià)值的一篇文章
資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別:利用奇異值分解和KL變換的投影,是很有價(jià)值的一篇文章
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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資源簡(jiǎn)介:本程序利用奇異值分解對(duì)3通道彩色圖像進(jìn)行壓縮分解,具體步驟如下: 壓縮過(guò)程: 1. 選取子圖像大小K值,把圖像分解成M×M個(gè)子圖像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計(jì)算這M2個(gè)子圖像的平均值average,對(duì)每幅子圖像減去均值圖...
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:利用奇異值分解求一般m*n階實(shí)矩陣的廣義逆矩陣。
上傳時(shí)間: 2016-06-28
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資源簡(jiǎn)介:利用奇異值分解壓縮圖像,內(nèi)有詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告(包括編程思路、結(jié)果分析以及實(shí)驗(yàn)圖像)
上傳時(shí)間: 2016-08-16
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資源簡(jiǎn)介:利用奇異值分解-總體最小二乘法估計(jì)ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進(jìn)行諧波恢復(fù)仿真程序
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:全主元高斯約當(dāng)消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對(duì)角線(xiàn)性方程組解法 5.線(xiàn)性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線(xiàn)性方程組的共軛梯度法 10.對(duì)稱(chēng)方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法
上傳時(shí)間: 2014-11-22
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資源簡(jiǎn)介:奇異值分解/廣義逆矩陣的svd算法代碼,在解線(xiàn)性方程時(shí)用得上
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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資源簡(jiǎn)介:利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像,先將圖像分塊,對(duì)各塊中的每個(gè)對(duì)應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A,然后對(duì)A進(jìn)行奇異值分解,選擇n(n<N)個(gè)較大的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來(lái)壓縮和恢復(fù)圖像
上傳時(shí)間: 2015-04-27
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別技術(shù)的幾個(gè)主要研究方向,計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別是指基于已知的人臉樣本庫(kù),利用計(jì)算機(jī)分析圖像和模式識(shí)別技術(shù)從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中,識(shí)別或驗(yàn)證一個(gè)或多個(gè)人臉。通常識(shí)別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進(jìn)一步抽取...
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404:圖像的閾值分割 P0405:用水線(xiàn)閾值法分割圖像 P0406:對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407:將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類(lèi)別 P0408:形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409:形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線(xiàn),僅保留芯片對(duì)...
上傳時(shí)間: 2015-03-21
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資源簡(jiǎn)介:用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404:圖像的閾值分割 P0405:用水線(xiàn)閾值法分割圖像 P0406:對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407:將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類(lèi)別 P0408:形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409:形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線(xiàn),僅保留芯片對(duì)...
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:基于GM算法和QR分解實(shí)現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法,通過(guò)該算法可以獲取一個(gè)數(shù)居陣的穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣。在該穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣上可以進(jìn)行諸如,穩(wěn)健主成份分解、穩(wěn)健聚類(lèi)、穩(wěn)健因子分析等操作。
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介:針對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)的在線(xiàn)識(shí)別,提出一種基于dq變換和S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法。首先根據(jù)擾動(dòng)信號(hào)電壓有效值的分布特性將擾動(dòng)分為兩類(lèi):第一類(lèi)為電壓暫降、暫升和中斷;第二類(lèi)為振蕩暫態(tài)、電壓尖峰、電壓缺口和諧波。利用dq變換有效值波形特征對(duì)第一類(lèi)擾動(dòng)...
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:% 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計(jì)算時(shí)間。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二個(gè)相互正交矩陣, % 而S代表一對(duì)角矩陣。 和QR分解法相同者, 原矩陣A不必...
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介:奇異值分解的matlab程序,可以利用此svd程序?qū)σ痪S信號(hào)進(jìn)行除噪運(yùn)算。
上傳時(shí)間: 2016-10-05
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資源簡(jiǎn)介://奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過(guò)程, //中迭代值超過(guò)了60次還未滿(mǎn)足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長(zhǎng)度為m*n的數(shù)組,返回時(shí)其對(duì)角線(xiàn)依次給出奇異值,其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長(zhǎng)度...
上傳時(shí)間: 2016-12-15
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資源簡(jiǎn)介:摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計(jì)圖像的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對(duì)圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動(dòng)選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對(duì)估計(jì)的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)...
上傳時(shí)間: 2014-08-06
上傳用戶(hù):litianchu
資源簡(jiǎn)介:一種計(jì)算高階矩陣奇異值分解的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間: 2013-08-21
上傳用戶(hù):253189838
資源簡(jiǎn)介:圖象處理中用到的奇異值分解及矩陣運(yùn)算
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶(hù):1079836864
資源簡(jiǎn)介:矩陣的奇異值分解算法
上傳時(shí)間: 2015-02-04
上傳用戶(hù):chenbhdt
資源簡(jiǎn)介:用奇異值分解來(lái)消除正弦信號(hào)的噪聲
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶(hù):亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介:用奇異值分解來(lái)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行噪聲消除
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶(hù):許小華
資源簡(jiǎn)介:詳細(xì)介紹了局部奇異值分解
上傳時(shí)間: 2015-03-10
上傳用戶(hù):VRMMO
資源簡(jiǎn)介:利用奇異值法(SVD)對(duì)載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶(hù):yuzsu
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
上傳時(shí)間: 2015-07-26
上傳用戶(hù):bibirnovis
資源簡(jiǎn)介:基于奇異值分解的核線(xiàn)性判別分析(Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition)。
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶(hù):TF2015
資源簡(jiǎn)介:圖像的奇異值分解,并將圖像重構(gòu)出來(lái),看其效果的變換
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:fortran版奇異值分解子程序,適合氣象統(tǒng)計(jì)計(jì)算。
上傳時(shí)間: 2014-01-19
上傳用戶(hù):xinzhch
資源簡(jiǎn)介:可對(duì)任意兩個(gè)矩陣做加法、減法、乘法等運(yùn)算;同時(shí)可對(duì)單個(gè)矩陣求轉(zhuǎn)置矩陣、三角分解、奇異值分解等操作,功能強(qiáng)大。
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶(hù):silenthink
資源簡(jiǎn)介:自編的奇異值分解消噪程序,在消噪的同時(shí)可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同頻率信號(hào)分量的分離。
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶(hù):coeus