附加了動(dòng)量項(xiàng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
資源簡(jiǎn)介：附加了動(dòng)量項(xiàng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-01-21
上傳用戶：784533221
資源簡(jiǎn)介：包含了matlab實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三段源碼，其中還有一段例子。
上傳時(shí)間： 2016-05-17
上傳用戶：fandeshun
資源簡(jiǎn)介：該程序是用C語言寫的采用了動(dòng)量方法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有極其強(qiáng)大的擴(kuò)展性，可用于函數(shù)的逼近及分類識(shí)別等各方面，語言書寫規(guī)范，其中大量使用了動(dòng)態(tài)分配一、二維數(shù)組的方法，該網(wǎng)絡(luò)實(shí)例中實(shí)現(xiàn)的是對(duì)某一函數(shù)的逼近，輸入層為二層，中間層可自己設(shè)定多達(dá)十幾...
上傳時(shí)間： 2015-12-17
上傳用戶：zjf3110
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的一篇論文,增加動(dòng)量項(xiàng),自適應(yīng)學(xué)習(xí)率等
上傳時(shí)間： 2017-08-30
上傳用戶：diets
資源簡(jiǎn)介：這是我自己花了很多時(shí)間寫的一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類，里面封裝了網(wǎng)絡(luò)初始化、訓(xùn)練、分類等功能。奉獻(xiàn)出來與感興趣的朋友分享，絕對(duì)可靠。
上傳時(shí)間： 2014-10-13
上傳用戶：x4587
資源簡(jiǎn)介：本書就使用matlab實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，書中包含許多具體的實(shí)例說明，希望能為大家?guī)硪欢ǖ膸椭?/p>
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：Andy123456
資源簡(jiǎn)介：主要研究了超聲回波信號(hào)的小波分析算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在超聲檢測(cè)中，作為檢測(cè)基本數(shù)據(jù)的脈沖反射回波信號(hào)受到電子噪聲和結(jié)構(gòu)噪聲的干擾，
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：nanfeicui
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制pid 劉金琨的書 自己改了
上傳時(shí)間： 2015-06-10
上傳用戶：CSUSheep
資源簡(jiǎn)介：加了動(dòng)量項(xiàng)和域值，比較好用的bp網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間： 2015-07-20
上傳用戶：mhp0114
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以完成基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.
上傳時(shí)間： 2015-08-23
上傳用戶：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)不易確定等缺點(diǎn)，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地融合，使它們之間的相互補(bǔ)充增 強(qiáng)彼此的能力，從而...
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動(dòng)機(jī)的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并將計(jì)算結(jié)果與仿真結(jié)果作了比較。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過程
上傳時(shí)間： 2015-12-10
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問題的先進(jìn)算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡(jiǎn)稱BP算法）。BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)。基于優(yōu)化理論的Levenber...
上傳時(shí)間： 2015-12-31
上傳用戶：wendy15
資源簡(jiǎn)介：以類庫的形式實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?？蓮脑擃惢A(chǔ)上派生新類，實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-01-03
上傳用戶：playboys0
資源簡(jiǎn)介：介紹了運(yùn)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的基本方法與過程
上傳時(shí)間： 2014-11-03
上傳用戶：yzhl1988
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單應(yīng)用示例,完成了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練并進(jìn)行驗(yàn)證
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：erkuizhang
資源簡(jiǎn)介：標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序：動(dòng)量BP算法程序：％ 調(diào)用 TRAINGDX 算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò) 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：498732662
資源簡(jiǎn)介：將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌進(jìn)行處理
上傳時(shí)間： 2017-01-13
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資源簡(jiǎn)介：給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VC實(shí)現(xiàn)，采用模塊化設(shè)計(jì)方法，每個(gè)模塊都附有說明和注釋，易于理解。
上傳時(shí)間： 2014-06-30
上傳用戶：wang5829
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序（動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法）
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：邶刖
資源簡(jiǎn)介：調(diào)試通過了的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入和輸出及各層節(jié)點(diǎn)均可調(diào)。
上傳時(shí)間： 2014-11-18
上傳用戶：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-03-11
上傳用戶：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時(shí)間： 2013-05-23
上傳用戶：1101055045
資源簡(jiǎn)介：無刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。無刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn)，又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無勵(lì)磁損耗以及...
上傳時(shí)間： 2013-08-04
上傳用戶：YYRR
資源簡(jiǎn)介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間： 2013-07-03
上傳用戶：kakuki123
資源簡(jiǎn)介：小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大，并降低了面粉質(zhì)量，及時(shí)檢測(cè)并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號(hào)為基礎(chǔ)，使用數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號(hào)提取有效特征，最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類...
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：lxm
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，建立 BP預(yù)測(cè)模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真，為有效抑制各槽液位擾動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提...
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對(duì)象的變化，取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn)，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：cxl274287265
資源簡(jiǎn)介：在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理，并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對(duì)變流器開關(guān)管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極...
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：familiarsmile
