這個(gè)是在進(jìn)行混沌時(shí)間序列分析時(shí)的C-C算法的matlab程序，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)會(huì)有幫助
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是在進(jìn)行混沌時(shí)間序列分析時(shí)的C-C算法的matlab程序，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)會(huì)有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：基于SVM的混沌時(shí)間序列分析 把SVM優(yōu)化算法用于混沌時(shí)間序列分析 可以得到優(yōu)于一些方法的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2017-08-23
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析的不錯(cuò)入門教程，書中對(duì)于推理和算法實(shí)現(xiàn)都進(jìn)行了詳述。
上傳時(shí)間： 2020-03-07
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資源簡(jiǎn)介：是隨機(jī)過(guò)程中時(shí)間序列分析作業(yè)，基于matlab編程實(shí)現(xiàn)模型判別，參數(shù)求取，模型預(yù)測(cè)等，另附有本人作業(yè)全文，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與應(yīng)用,經(jīng)典入門與提高教程
上傳時(shí)間： 2014-12-03
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 (Chaotic Time Series Analysis and Prediction matlab Toolbox - version 1.0)
上傳時(shí)間： 2015-09-11
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析以及應(yīng)用，呂金虎編寫的。混沌時(shí)間序列比較著名的教材
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介：互信息matlab, 混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 點(diǎn)這里下載: 混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0 1、該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法,有
上傳時(shí)間： 2016-03-14
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析及其應(yīng)用/呂金虎 陸君安 陳士華-武漢大學(xué)出版社
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version2.0
上傳時(shí)間： 2016-06-03
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資源簡(jiǎn)介：呂金虎、陳關(guān)榮的混沌時(shí)間序列分析及其應(yīng)用pdf版圖書
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)源代碼。具有產(chǎn)生混沌時(shí)間序列，求時(shí)延，求嵌入維，求關(guān)聯(lián)維，求K熵，求Lyapunov指數(shù)譜，求二進(jìn)制圖形的盒子維和廣義維，求時(shí)間序列的盒子維和廣義維，混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)等項(xiàng)功能。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：cc1
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱，包括了混沌時(shí)間序列分析的很多方法和預(yù)測(cè)方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：lili123
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法.
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介：是隨機(jī)過(guò)程中時(shí)間序列分析作業(yè)，基于matlab編程實(shí)現(xiàn)模型判別，參數(shù)求取，模型預(yù)測(cè)等，另附有本人作業(yè)全文，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2017-08-18
上傳用戶：talenthn
資源簡(jiǎn)介：1、該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法,有: (1)產(chǎn)生混沌時(shí)間序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸...
上傳時(shí)間： 2015-03-02
上傳用戶：吳相澎peng
資源簡(jiǎn)介：如何用CC方法求混沌時(shí)間序列重構(gòu)時(shí)延與嵌入窗
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)(chaotic time series prediction)中的Volterra級(jí)數(shù)一步預(yù)測(cè) 、Volterra級(jí)數(shù)多步預(yù)測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2016-02-03
上傳用戶：asddsd
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是在Keil for arm環(huán)境下，微型嵌入操作系統(tǒng)RTX的應(yīng)用例子
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介：該文檔為數(shù)學(xué)建模中的預(yù)測(cè)方法：時(shí)間序列分析模型講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-30
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資源簡(jiǎn)介：matlab廣泛應(yīng)用于線性代數(shù)、自動(dòng)控制理論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)字信號(hào)處理、時(shí)間序列分析、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等領(lǐng)域。因此如果在VC中對(duì)matlab進(jìn)行調(diào)用將大大減少編程的工作量、保證程序的準(zhǔn)確性，并且繼承了VC++強(qiáng)大的功能，提高開(kāi)發(fā)效率，
上傳時(shí)間： 2015-01-13
上傳用戶：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)在matlab下時(shí)間序列分析ARMA模型的建立和預(yù)測(cè)程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：這是一本sas統(tǒng)計(jì)軟件的時(shí)間序列分析教程，對(duì)進(jìn)行時(shí)間序列分析的人員有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：hwl453472107
資源簡(jiǎn)介：對(duì)混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)C—C方法的三點(diǎn)不足，提出了一種基于改進(jìn)的C-C方法的 確定曩優(yōu)時(shí)延與嵌入窗的新算法．在關(guān)聯(lián)積分計(jì)算過(guò)程中引入了權(quán)衡計(jì)算精度與速度的可調(diào)參數(shù)， 合理選擇試參數(shù)，能在不嚴(yán)重?fù)p失估計(jì)精度的前提下，大大加快計(jì)算速度。在理論分析...
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：Divine
資源簡(jiǎn)介：用相空間局部投影法對(duì)加噪混沌時(shí)間序列去噪或進(jìn)行混沌序列與正弦信號(hào)的分離。
上傳時(shí)間： 2015-04-13
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：在matlab上實(shí)現(xiàn)混沌時(shí)間序列的Volterra預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：這是對(duì)一維時(shí)間序列進(jìn)行歸一化計(jì)算的matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：15071087253
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載) 針對(duì)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2014-11-10
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)間序列分析在NIDS中的應(yīng)用 現(xiàn)有檢測(cè)方法及其不足 研究目標(biāo) 研究意義 研究方案 工作進(jìn)度
上傳時(shí)間： 2015-08-12
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資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語(yǔ)音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語(yǔ)音測(cè)度的計(jì)算 , 而沒(méi)有 對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的DTW算法有效的降低了識(shí)別...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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