著名的數(shù)據(jù)挖掘測試數(shù)據(jù)集,由UCI維護提供. adult.data 含１５個屬性，３２５６１個樣本．
資源簡介：著名的數(shù)據(jù)挖掘測試數(shù)據(jù)集,由UCI維護提供. adult.data 含１５個屬性，３２５６１個樣本．
上傳時間： 2013-12-17
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資源簡介：id3的源碼決策樹最全面最經(jīng)典的版本.id3決策樹的實現(xiàn)及其測試數(shù)據(jù).id3 一個有用的數(shù)據(jù)挖掘算法，想必對大家會有所幫助！id3算法進行決策樹生成 以信息增益最大的屬性作為分類屬性，生成決策樹，從而得出決策規(guī)則。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡介：Web數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet應(yīng)用研究相結(jié)合的研究領(lǐng)域，涉及機器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)等人工智能相關(guān)技術(shù)，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個受到社會各界關(guān)注的研究熱點。
上傳時間： 2016-07-23
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資源簡介：著名的基因芯片表達(dá)數(shù)據(jù)聚類軟件。esein編寫
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：1427796291
資源簡介：最經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘叢書 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) 作者 韓家蔚
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘:SPSS數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論.關(guān)于SPSS的功能介紹已經(jīng)應(yīng)用.
上傳時間： 2015-11-29
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：本書考察數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應(yīng)用的一個有希望的、欣欣向榮的學(xué)科前沿。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD），是自動或方便地提取代表知識的模式；這些模式隱藏或記錄在大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Web、其他大量信息庫或數(shù)...
上傳時間： 2016-10-29
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：迷宮問題與運動會,有豐富的實例與測試數(shù)據(jù)，是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的較好的資料！
上傳時間： 2016-11-08
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：關(guān)于數(shù)據(jù)挖屈的文檔,包括什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘的起源 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn) 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫融合發(fā)展
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：zl5712176
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-粗糙集屬性約減算法，對其描述以及算法實現(xiàn)！
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：hphh
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)檢索，此文檔寫得很精辟，不過是英文的，目前我正在翻譯此文檔，進行到了一半，等完成時再上傳
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：曹云鵬
資源簡介：CppUnit 是著名的用于單元測試的JUnit框架的C++移植。測試輸出是XML或文本格式，可以用于自動化測試和基于GUI的監(jiān)督測試。 來源：http://sourceforge.net/projects/cppunit/
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：這是很著名的一個隨機數(shù)測試算法。國內(nèi)很少有人提到。但在國外，可是應(yīng)用很廣
上傳時間： 2015-02-05
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，
上傳時間： 2015-08-11
上傳用戶：66666
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘入門數(shù)據(jù)倉庫聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則提取等等數(shù)據(jù)挖掘入門數(shù)據(jù)倉庫聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則提取
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：www240697738
資源簡介：可以把heart_scale做訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)來用，heart_scale.model為訓(xùn)練模型，可以自己實驗一下。
上傳時間： 2014-07-18
上傳用戶：hj_18
資源簡介：工資管理系統(tǒng) 工資管理系統(tǒng)是針對企業(yè)的工資管理業(yè)務(wù)進行計算機處理而開發(fā)的應(yīng)用軟件。該系統(tǒng)由系統(tǒng)維護、輸入、查詢、修改、輸出、統(tǒng)計等子模塊組成,功能基本涵蓋普通企業(yè)的工資管理業(yè)務(wù)范圍。企業(yè)應(yīng)用本系統(tǒng)后,可以有效的提高工資管理水平。
上傳時間： 2014-09-10
上傳用戶：exxxds
資源簡介：經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘分類算法，由ID3算法演變而來。本算法主要用于處理連續(xù)屬性值，基本過程如下： 1.根據(jù)屬性的值對數(shù)據(jù)集排序 2.用不同的閾值將數(shù)據(jù)集動態(tài)的分類 3.迭代根據(jù)閾值進行劃分 4.得到所有可能的閾值、增益以及增益比
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：極客
資源簡介：第五屆知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘國際會議提供的數(shù)據(jù)進行實驗測試，包括DOS、U2R、R2L、probing等四大類22種有代表性的攻擊以及大量正常數(shù)據(jù)。用corrected.gz數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘講義，介紹了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的概要知識。還有學(xué)術(shù)論文的寫作格式等重要內(nèi)容。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：JUnit設(shè)計模式分析及簡化的JUnit代碼 Junit 中的設(shè)計模式 感謝劉兵同志 (技術(shù)顧問 bliu76@yeah.net) JUnit 是一個優(yōu)秀的Java 單元測試框架，由兩位世界級軟件大師Erich Gamma 和 Kent Beck 共同開發(fā)完 成。本文將向讀者介紹在開發(fā)JUnit 的過程中是怎樣應(yīng)用設(shè)...
上傳時間： 2015-02-25
上傳用戶：13215175592
資源簡介：這是一個基于weka數(shù)據(jù)挖掘的實驗測試數(shù)據(jù)集,格式為.arff,里面包含有名詞性和數(shù)值型的數(shù)據(jù)集,用于weka挖掘測試.
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：561596
資源簡介：一個著名的文本分類數(shù)據(jù)集，用于測試分類器的性能。是寫論文的同志不可或缺的東西。
上傳時間： 2017-07-04
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：?為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對候選項集處理的改進算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫和對候選項集進行計數(shù)處理的方法，實現(xiàn)了減少執(zhí)行時間以及計算量的目的。實際應(yīng)用表明，改進后的Apriori算法具有操作簡便、...
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：18888888888
資源簡介：本程序是用c語言編寫的基于決策樹分類方法的數(shù)據(jù)挖掘算法，它對測試集進行分類，挖掘出潛在的規(guī)則
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
資源簡介：本程序是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型中著名的Aprior算法的VC實現(xiàn)程序，可用于知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等領(lǐng)域（請先解壓文件）
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：cuiyashuo
資源簡介：在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最基本、最重要的問題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級并測試迭代的途徑代價是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長模式時，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth...
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tzl1975
資源簡介：模糊k均值聚類算法,一種在數(shù)據(jù)挖掘中聚類大型分類數(shù)據(jù)集的快速聚類方法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：關(guān)于微軟 sql server 2005 數(shù)據(jù)挖掘的一本權(quán)威書籍！由其開發(fā)組成員編寫。
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：聚類的測試數(shù)據(jù)集，matlab打開，3個cluster，1W個測試點，2維。
上傳時間： 2015-11-05
上傳用戶：jackgao
