模式識(shí)別的C均值聚類算法,用C語(yǔ)言編寫的,可運(yùn)行
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別的C均值聚類算法,用C語(yǔ)言編寫的,可運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用VC++開發(fā)的采用模糊C均值聚類算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：高光譜遙感圖像模糊c均值聚類算法的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問(wèn)題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
資源簡(jiǎn)介：利用java編寫的模糊C均值聚類算法，可以用來(lái)圖像無(wú)監(jiān)督聚類及圖像分割等。
上傳時(shí)間： 2016-07-10
上傳用戶：海陸空653
資源簡(jiǎn)介：基于背景差分算法和C均值聚類算法的車輛檢測(cè)與跟蹤
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：cursor
資源簡(jiǎn)介：先用C-均值聚類算法程序，并用下列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。在確認(rèn)編程正確后，采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設(shè)X樣本的4個(gè)分量x1=x2=x3=x4=6；子集數(shù)l=3）的最近鄰節(jié)點(diǎn)和3-近鄰節(jié)點(diǎn)及X與它們之間的距離。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：frank1234
資源簡(jiǎn)介：使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，隨機(jī)選擇三個(gè)初始聚類中心，經(jīng)過(guò)多次迭代，最終將150個(gè)樣本分為三類。
上傳時(shí)間： 2017-04-07
上傳用戶：181992417
資源簡(jiǎn)介：21加密算法,用vB語(yǔ)言編寫實(shí)現(xiàn),可了解各種加密算法的結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2017-03-16
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：模糊C-均值聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值...
上傳時(shí)間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本，其中，第一個(gè)參數(shù)為所要聚類點(diǎn)個(gè)數(shù)，第二個(gè)參數(shù)為聚類點(diǎn)的維數(shù),第三個(gè)參數(shù)為所要求聚類的個(gè)數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過(guò)K均值聚類算法II計(jì)算后得到的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：aa54
資源簡(jiǎn)介：這是用C++作的K-均值聚類算法，模式識(shí)別當(dāng)面的，希望對(duì)大家有所幫助！
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介：這是K均值聚類算法的程序,應(yīng)用相當(dāng)廣泛的,比如在模式識(shí)別里就很重要.
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言的k均值聚類算法。給定類的個(gè)數(shù)K，將N個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小的算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：K均值聚類算法 C++實(shí)現(xiàn)的K均值聚類算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：wanghui2438
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法改進(jìn)的模糊C均值聚類的matlab源程序 可以運(yùn)行 格式需要更改
上傳時(shí)間： 2017-01-28
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用FCM（模糊c均值聚類）算法到文本聚類 采用兩種方法計(jì)算文本相似度 采用ShootSeg分詞 采用sogou互聯(lián)網(wǎng)詞庫(kù)簡(jiǎn)化特征值計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介：人工智能、模式識(shí)別中經(jīng)常要用到的K均值聚類算法，很有幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：410805624
資源簡(jiǎn)介：k-均值聚類算法C語(yǔ)言版，經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：asddsd
資源簡(jiǎn)介：k均值聚類算法分析，采用C++編程技術(shù)，提供代碼可重用機(jī)制
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：zhengzg
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言的C均值聚類，屬于模式識(shí)別的聚類技術(shù)之一
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶：yt1993410
資源簡(jiǎn)介：K均值聚類算法源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別分類 內(nèi)有聚類算法.分段線性算法
上傳時(shí)間： 2015-03-01
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)，其中包含了10個(gè)MATLAB函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介：由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問(wèn)題（見(jiàn)本人上載軟...
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡(jiǎn)介：k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無(wú)解壓密碼
上傳時(shí)間： 2014-07-09
上傳用戶：lnnn30
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)改進(jìn)的快速實(shí)現(xiàn)模糊c-means聚類算法的程序
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：yt1993410
資源簡(jiǎn)介：此程序是在VC環(huán)境下實(shí)現(xiàn)k-means均值聚類算法
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：阿四AIR
資源簡(jiǎn)介：FCM,模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)[matlab]
上傳時(shí)間： 2014-03-03
上傳用戶：huyiming139
